لم تعد OpenAI راضية عن رقائق الذكاء الاصطناعي من Nvidia، خاصة عندما يتعلق الأمر بسرعة الرد على المستخدمين. بدأت الشركة في البحث عن خيارات أخرى العام الماضي، والآن تتحدث مع AMD وCerebras، وكانت تتحدث أيضًا مع Groq قبل أن يتم إيقاف ذلك.
بدأ هذا التوتر يصبح حقيقيًا عندما أدركت OpenAI أن رقائق Nvidia لم تكن سريعة بما يكفي لأشياء محددة مثل كتابة الأكواد والتعامل مع المهام بين البرمجيات.
قال أحد المطلعين على الأمر أن OpenAI تريد رقائق جديدة للتعامل مع 10% على الأقل من احتياجات الاستنتاج الخاصة بها في المستقبل. هذا هو الجزء الذي يرد فيه الذكاء الاصطناعي على المستخدمين، وليس الجزء الذي يتعلم فيه الأشياء.
لا يزال معظم عمل OpenAI الحالي يعمل على Nvidia، ولكن خلف الكواليس، تختبر رقائق يمكن أن تجعل كل شيء أسرع.
يشمل ذلك رقائق محملة بـ SRAM، مما يساعد على تسريع الأمور من خلال وضع الذاكرة بجوار المعالج مباشرة. لا تزال Nvidia وAMD تستخدمان ذاكرة موجودة خارج الرقاقة، مما يبطئ الأمور.
أشار الأشخاص داخل OpenAI إلى Codex، الأداة التي تكتب الأكواد، باعتبارها المكان الذي كان فيه البطء أكبر مشكلة. بل إن بعض الموظفين ألقوا اللوم في الأداء الضعيف على أجهزة Nvidia. في مكالمة صحفية في 30 يناير، قال الرئيس التنفيذي لـ OpenAI سام ألتمان: "العملاء الذين يستخدمون نماذج البرمجة الخاصة بنا سيضعون علاوة كبيرة على السرعة لأعمال البرمجة."
أضاف سام أن مستخدمي ChatGPT العاديين لا يهتمون بالسرعة كثيرًا، ولكن بالنسبة للمطورين والشركات، كل ثانية مهمة. قال إن OpenAI وقعت للتو صفقة مع Cerebras للمساعدة في تسريع الأمور.
في الوقت نفسه، تحقق شركات مثل Anthropic وGoogle نتائج أفضل باستخدام رقائقها الخاصة. تم بناء وحدات TPU من Google خصيصًا لنوع العمل الذي يحتاجه الاستنتاج. هذا جعلها أسرع في الاستجابة، خاصة بالنسبة لنماذج مثل Claude وGemini.
كانت OpenAI أيضًا في محادثات مع Groq، وهي شركة ناشئة أخرى تبني رقائق سريعة، لكن تلك المحادثات لم تذهب بعيدًا. جاءت Nvidia ووقعت صفقة ترخيص بقيمة 20 مليار دولار مع Groq. منح ذلك Nvidia الوصول إلى تصاميم Groq وقتل خطط OpenAI للعمل معهم.
قال مصدر مطلع على الوضع إن رقائق Groq تم بناؤها بالضبط لما تحتاجه OpenAI. لكن بمجرد أن أبرمت Nvidia الصفقة، أُغلق ذلك الباب. على الرغم من أن الترخيص لم يكن حصريًا، فإن Groq تركز الآن على البرامج السحابية، واستحوذت Nvidia على بعض مصممي رقائق Groq لنفسها.
من ناحية أخرى، قالت Cerebras لا عندما حاولت Nvidia شراءها. بدلاً من ذلك، مضت قدمًا وأبرمت صفقتها الخاصة مع OpenAI. حصلت Groq أيضًا على عروض استثمارية تضع قيمتها عند حوالي 14 مليار دولار، لكن ذلك تغير الآن بما أنها مرتبطة بـ Nvidia.
لم تبتعد OpenAI عن Nvidia تمامًا. في بيان علني، قال متحدث باسم الشركة: "نعتمد على Nvidia لتشغيل الغالبية العظمى من أسطول الاستنتاج لدينا"، ووصف أداءهم لكل دولار بأنه الأفضل في السوق. قالت Nvidia أيضًا: "يواصل العملاء اختيار Nvidia للاستنتاج لأننا نقدم أفضل أداء وإجمالي تكلفة ملكية على نطاق واسع."
في العام الماضي، قالت Nvidia إنها تخطط للاستثمار بما يصل إلى 100 مليار دولار في OpenAI. كان من المفترض أن تساعد هذه الأموال OpenAI على شراء رقائق أكثر تقدمًا، وفي المقابل، ستحصل Nvidia على حصة في الشركة. قالت رويترز إن الصفقة كان من المفترض أن تُغلق في غضون أسابيع قليلة. لم يحدث ذلك بعد.
بينما توقفت تلك الصفقة، مضت OpenAI قدمًا ووقعت اتفاقيات مع AMD وآخرين لاختبار رقائق يمكن أن تتنافس مباشرة مع رقائق Nvidia. لكن مع تغيير OpenAI لخطط منتجاتها، تغير أيضًا نوع الأجهزة التي تحتاجها. أدى ذلك إلى إبطاء المحادثات أكثر، حسبما قال شخص مطلع على الوضع.
يوم السبت، سُئل الرئيس التنفيذي لـ Nvidia جينسن هوانج عن الاحتكاك. قال: "هذا هراء"، وأصر على أن Nvidia لا تزال تخطط للاستثمار بشكل كبير في OpenAI. لكن خلف الكواليس، من الواضح أن كلا الجانبين يستكشفان خياراتهما.
في الوقت نفسه، كانت Nvidia تبحث عن أفكار رقائق جديدة. تواصلت مع كل من Cerebras وGroq لمعرفة ما إذا كانتا منفتحتين على الشراء. رفضت Cerebras ذلك وضاعفت من صفقتها مع OpenAI.
الآن، تستخدم OpenAI GPT4o لتشغيل معظم خدماتها. لكن بالطريقة التي تسير بها الأمور، سيعمل بعض هذا العمل على الأقل على رقائق من AMD أو Cerebras في المستقبل القريب. الشركة لا تحاول التخلي عن Nvidia تمامًا، لكن من الواضح أنها تريد المزيد من السيطرة على مدى سرعة عمل أنظمتها.
اشحذ استراتيجيتك مع الإرشاد + الأفكار اليومية - 30 يومًا من الوصول المجاني إلى برنامج التداول الخاص بنا


