Kann Blockchain beweisen, was online echt ist im Vergleich zu KI?

Wie oft sind Sie online auf ein Bild gestoßen und haben sich gefragt: „Echt oder KI?" Haben Sie sich jemals in einer Realität gefangen gefühlt, in der KI-erstellte und von Menschen gemachte Inhalte verschwimmen? Müssen wir überhaupt noch zwischen ihnen unterscheiden?

Künstliche Intelligenz hat eine Welt kreativer Möglichkeiten eröffnet, aber sie hat auch neue Herausforderungen mit sich gebracht und die Art und Weise verändert, wie wir Online-Inhalte wahrnehmen. Von KI-generierten Bildern, Musik und Videos, die soziale Medien überschwemmen, bis hin zu Deepfakes und Bots, die Nutzer betrügen – KI berührt mittlerweile einen großen Teil des Internets.

Laut einer Studie von Graphite hat die Menge an KI-erstellten Inhalten Ende 2024 von Menschen erstellte Inhalte übertroffen, hauptsächlich aufgrund der Einführung von ChatGPT im Jahr 2022. Eine andere Studie legt nahe, dass ab April 2025 mehr als 74,2 % der Seiten in ihrer Stichprobe KI-generierte Inhalte enthielten.

Da KI-generierte Inhalte immer ausgefeilter und nahezu nicht von menschlicher Arbeit zu unterscheiden sind, steht die Menschheit vor einer dringenden Frage: Wie viel können Nutzer wirklich als echt identifizieren, wenn wir 2026 erreichen?

KI-Inhalts-Ermüdung setzt ein: Die Nachfrage nach von Menschen gemachten Inhalten steigt

Nach einigen Jahren der Begeisterung über die „Magie" der KI erleben Online-Nutzer zunehmend eine KI-Inhalts-Ermüdung, eine kollektive Erschöpfung als Reaktion auf das unerbittliche Tempo der KI-Innovation.

Laut einer Umfrage des Pew Research Center waren im Median 34 % der Erwachsenen weltweit in einer Umfrage im Frühjahr 2025 mehr besorgt als begeistert über die zunehmende Nutzung von KI, während 42 % gleichermaßen besorgt und begeistert waren.

„Die KI-Inhalts-Ermüdung wurde in mehreren Studien erwähnt, da die Neuheit von KI-generierten Inhalten langsam nachlässt und sie in ihrer aktuellen Form oft vorhersehbar wirken und im Überfluss vorhanden sind", sagte Adrian Ott, Chief AI Officer bei EY Schweiz, gegenüber Cointelegraph.

„In gewisser Weise können KI-Inhalte mit verarbeiteten Lebensmitteln verglichen werden", sagte er und zog Parallelen dazu, wie sich beide Phänomene entwickelt haben.

„Als es erstmals möglich wurde, überschwemmte es den Markt. Aber mit der Zeit begannen die Menschen, zu lokalen, qualitativ hochwertigen Lebensmitteln zurückzukehren, bei denen sie die Herkunft kennen", sagte Ott und fügte hinzu:

Ott schlug vor, dass Bezeichnungen wie „von Menschen gefertigt" als Vertrauenssignale bei Online-Inhalten auftauchen könnten, ähnlich wie „Bio" bei Lebensmitteln.

Verwaltung von KI-Inhalten: Zertifizierung echter Inhalte unter funktionierenden Ansätzen

Obwohl viele argumentieren mögen, dass die meisten Menschen KI-Texte oder -Bilder ohne Mühe erkennen können, ist die Frage der Erkennung von KI-erstellten Inhalten komplizierter.

Eine Pew-Research-Studie vom September ergab, dass mindestens 76 % der Amerikaner sagen, es sei wichtig, KI-Inhalte erkennen zu können, und nur 47 % sind zuversichtlich, dass sie sie genau erkennen können.

„Während einige Menschen auf gefälschte Fotos, Videos oder Nachrichten hereinfallen, könnten andere sich weigern, überhaupt etwas zu glauben, oder echtes Filmmaterial bequem als ‚KI-generiert' abtun, wenn es nicht zu ihrer Erzählung passt", sagte Ott von EY und hob die Probleme bei der Verwaltung von KI-Inhalten online hervor.

Laut Ott scheinen globale Regulierungsbehörden in Richtung Kennzeichnung von KI-Inhalten zu gehen, aber „es wird immer Wege geben, dies zu umgehen". Stattdessen schlug er einen umgekehrten Ansatz vor, bei dem echte Inhalte in dem Moment zertifiziert werden, in dem sie erfasst werden, sodass die Authentizität auf ein tatsächliches Ereignis zurückverfolgt werden kann, anstatt zu versuchen, Fälschungen im Nachhinein zu erkennen.

Die Rolle der Blockchain bei der Ermittlung des „Herkunftsnachweises"

„Da synthetische Medien immer schwerer von echten Aufnahmen zu unterscheiden sind, ist die Authentifizierung im Nachhinein nicht mehr effektiv", sagte Jason Crawforth, Gründer und CEO von Swear, einem Startup, das Video-Authentifizierungssoftware entwickelt.

„Schutz wird von Systemen kommen, die Vertrauen von Anfang an in Inhalte einbetten", sagte Crawforth und unterstrich das Schlüsselkonzept von Swear, das sicherstellt, dass digitale Medien von dem Moment an vertrauenswürdig sind, in dem sie mit Blockchain-Technologie erstellt werden.

Die Authentifizierungssoftware von Swear verwendet einen Blockchain-basierten Fingerabdruck-Ansatz, bei dem jeder Inhalt mit einem Blockchain-Ledger verknüpft wird, um einen Herkunftsnachweis zu liefern – eine überprüfbare „digitale DNA", die nicht ohne Erkennung verändert werden kann.

„Jede Änderung, egal wie diskret, wird identifizierbar, indem der Inhalt mit seinem Blockchain-verifizierten Original auf der Swear-Plattform verglichen wird", sagte Crawforth und fügte hinzu: 

Bisher wurde die Technologie von Swear von digitalen Erstellern und Unternehmenspartnern genutzt, die sich hauptsächlich auf visuelle und Audio-Medien über Videoaufnahmegeräte konzentrieren, einschließlich Bodycams und Drohnen.

„Während die Integration in soziale Medien eine langfristige Vision ist, liegt unser aktueller Fokus auf der Sicherheits- und Überwachungsbranche, wo Video-Integrität von entscheidender Bedeutung ist", sagte Crawforth.

Ausblick 2026: Verantwortung von Plattformen und Wendepunkte

Wenn wir 2026 erreichen, sind Online-Nutzer zunehmend besorgt über das wachsende Volumen an KI-generierten Inhalten und ihre Fähigkeit, zwischen synthetischen und von Menschen erstellten Medien zu unterscheiden.

Während KI-Experten die Bedeutung einer klaren Kennzeichnung „echter" Inhalte im Vergleich zu KI-erstellten Medien betonen, bleibt unsicher, wie schnell Online-Plattformen die Notwendigkeit erkennen werden, vertrauenswürdige, von Menschen gemachte Inhalte zu priorisieren, während KI weiterhin das Internet überschwemmt.

„Letztendlich liegt es in der Verantwortung der Plattformanbieter, Nutzern Werkzeuge zu geben, um KI-Inhalte herauszufiltern und qualitativ hochwertige Materialien zu präsentieren. Wenn sie das nicht tun, werden die Leute gehen", sagte Ott. „Im Moment können Einzelpersonen nicht viel selbst tun, um KI-generierte Inhalte aus ihren Feeds zu entfernen – diese Kontrolle liegt weitgehend bei den Plattformen."

Da die Nachfrage nach Werkzeugen zur Identifizierung von menschengemachten Medien wächst, ist es wichtig zu erkennen, dass das Kernproblem oft nicht der KI-Inhalt selbst ist, sondern die Absichten hinter seiner Erstellung. Deepfakes und Fehlinformationen sind keine völlig neuen Phänomene, obwohl KI deren Umfang und Geschwindigkeit dramatisch erhöht hat.

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Mit nur einer Handvoll Startups, die sich 2025 auf die Identifizierung authentischer Inhalte konzentrieren, ist das Problem noch nicht auf einen Punkt eskaliert, an dem Plattformen, Regierungen oder Nutzer dringende, koordinierte Maßnahmen ergreifen.

Laut Crawforth von Swear hat die Menschheit noch nicht den Wendepunkt erreicht, an dem manipulierte Medien sichtbaren, unbestreitbaren Schaden verursachen: