Quick Fire 🔥 con Justice Eziefule

Justice Eziefule es cofundador de Metastable Labs y uno de los creadores detrás de Liquid, un protocolo de préstamos descentralizado para mercados de predicción. Su trayectoria en tecnología ha estado marcada por audaces cambios de carrera: desde abandonar un aprendizaje de peluquería a los 19 años hasta aceptar una pasantía no remunerada en OlotuSquare en lugar de una colocación corporativa tradicional. Esa decisión lo llevó a Rivers State Tech Creek, donde se convirtió en instructor de SQL y sentó las bases de una carrera definida por la toma de riesgos y el pensamiento independiente.

Antes de cofundar Liquid, Justice ayudó a construir Virtual Terminal de Paystack y fue uno de los primeros ingenieros en Lazerpay, donde desarrolló el producto mínimo viable (MVP) que posteriormente consiguió financiación semilla. Actualmente está enfocado en reimaginar la eficiencia de capital del usuario en finanzas descentralizadas (DeFi) al dar a los participantes de mercados de predicción la capacidad de poner más convicción en sus operaciones. Liquid, parte del grupo YZi Labs, refleja su creencia en construir productos B2C que mejoren la vida financiera de las personas y su toma de decisiones impulsada por convicción, incluyendo rechazar recientemente un puesto de liderazgo en ingeniería bien remunerado para apostar todo por el producto.

• Explica tu trabajo a un niño de cinco años.

Imagina que tienes una gran caja de Lego y puedes construir cualquier cosa que quieras con ella. Mi trabajo es así, pero en lugar de piezas de Lego, uso código para construir cosas en teléfonos y computadoras.

También ayudo a dirigir el equipo que decide qué debemos construir, algo así como ser la persona que dice: "Vamos afuera a jugar", y luego ayuda a todos a elegir equipos y a qué juego jugar.

Así que soy tanto alguien que crea cosas como alguien que lidera la construcción de nuevas ideas, asegurándome de que todo funcione para que las personas puedan usarlo todos los días.

• Rechazaste un puesto de liderazgo en ingeniería bien remunerado para construir Liquid. ¿Qué te dio la convicción para tomar esa decisión?

Siempre he sido una persona muy ambiciosa, y con esa ambición vino un claro deseo de construir mis propios productos en lugar de pasar el resto de mi carrera trabajando en la visión de otra persona. Cuando llegó esa oferta de liderazgo en ingeniería, fue genuinamente tentadora: excelente puesto, excelente salario, y en ese momento, Liquid solo tenía dos meses de capital restante. También tenía un hijo de dos meses y una familia que dependía de mí, así que sobre el papel parecía una decisión fácil.

Pero cuanto más lo pensaba, más me daba cuenta de que en realidad no estaba arriesgando tanto como parecía. En el peor de los casos, si Liquid no funcionaba, siempre podía conseguir otro trabajo. El verdadero fracaso sería alejarme de algo en lo que creía antes de darle una oportunidad real. Liquid fue la primera idea en años que sentí que valía la pena apostar todo, y sabía que si no me comprometía por completo, siempre me preguntaría qué podría haber pasado.

Elegir Liquid fue menos sobre rechazar un trabajo y más sobre apostar por mí mismo. Quería construir algo significativo, algo que pudiera genuinamente remodelar cómo las personas interactúan con los mercados de predicción. Y una vez que eso encajó, la decisión dejó de sentirse arriesgada. Simplemente se sintió correcta.

• ¿Cuál es el compromiso más difícil que has tenido que hacer mientras construías un protocolo de préstamos para mercados de predicción?

Liquid ni siquiera estaba destinado a ser un protocolo de préstamos para mercados de predicción. La idea original era un producto de seguros para mercados de predicción. Lo anunciamos en X, abrimos una lista de espera y nos sumergimos directamente en las matemáticas. Durante semanas, nuestras pizarras estaban llenas de fórmulas, curvas de pago, pruebas de estrés, todas las cosas que haces cuando intentas construir un mercado que no se desmorone en el momento en que llega la volatilidad.

Pero a medida que los números comenzaron a asentarse, la realidad se volvió incómoda. Para que los LP ganaran dinero, las primas tenían que ser altas. Pero en el momento en que las fijamos de manera realista, el producto se volvió demasiado costoso para que los traders lo usaran. Y cuando bajamos las primas lo suficiente para que tuviera sentido para los usuarios, los LP perderían dinero y el protocolo caería en espiral hacia deuda incobrable. Ejecutamos escenario tras escenario, esperando encontrar un punto óptimo. Simplemente no existía.

Después de un mes completo de trabajo, quedó dolorosamente claro: el modelo no era viable. Ese fue el compromiso; seguir impulsando un producto que técnicamente podíamos lanzar, o admitir que la economía no lo respaldaba y alejarnos de todo lo que ya habíamos construido.

Y entonces sucedió algo inesperado.

Mientras trabajábamos con las matemáticas del seguro, tropezamos con una perspectiva completamente diferente, una forma de resolver el problema del riesgo de brecha que siempre había hecho imposible el apalancamiento en mercados de predicción. Al principio, se sintió como un accidente. Luego, después de más pruebas, se sintió como un avance.

Esa perspectiva forzó otra decisión: ¿nos apegamos al plan original porque es familiar, o giramos hacia algo más grande, aunque signifique desechar semanas de trabajo y reescribir toda la dirección del producto?

Elegimos el giro. Esa perspectiva se convirtió en la base de un nuevo tipo de mecanismo de apalancamiento. Uno que naturalmente nos llevó a la capa de préstamos sobre la que Liquid está construido hoy.

En retrospectiva, abandonar el modelo de seguros fue uno de los compromisos más difíciles que hemos hecho, pero también es el momento en que Liquid se convirtió en lo que debía ser.

• Has trabajado en Paystack, Lazerpay y ahora Metastable Labs. ¿Cuál es la mayor tesis de ingeniería que has formado sobre la construcción de productos para africanos hoy?

Una gran tesis ha moldeado mi pensamiento después de construir en Paystack, Lazerpay y ahora Metastable Labs: los africanos no necesitan versiones "lite" de productos globales. Necesitan sistemas diseñados para sobrevivir restricciones del mundo real.

Lo que eso significa en la práctica es simple: el entorno define el producto. En mercados donde el internet puede caerse, los pagos fallan de manera impredecible, la calidad de los dispositivos varía y la confianza es baja, no puedes construir con las suposiciones que los equipos de Silicon Valley dan por sentadas.

En Paystack, aprendí la importancia de la resiliencia. Las transacciones tenían que tener éxito a pesar de problemas de red, caídas bancarias o fallas de dispositivos. Construir sistemas confiables no era algo opcional; era la única forma de ganar la confianza del usuario.

En Lazerpay, vi lo vitales que son la velocidad y la claridad. Las personas no tienen paciencia con herramientas de las que dependen para sus ingresos o negocios. Cualquier cosa confusa, lenta o frágil simplemente no se usa.

Y ahora con Metastable Labs, me he dado cuenta de una tercera pieza: la simplicidad gana. Si un producto requiere demasiada educación o intenta "enseñar" a los africanos cómo usarlo, morirá. El producto necesita adaptarse a ellos, no al revés.

Así que la tesis que une todo esto es: Construye productos que no asuman nada, fallen con gracia, manejen el caos y respeten el hecho de que los usuarios están ocupados, no son principiantes. Si un sistema puede sobrevivir a la impredecibilidad africana, puede sobrevivir en cualquier lugar.

• Los mercados de predicción aún están en sus inicios en África; ¿por qué crees que Liquid puede escalar cuando el mercado subyacente aún está construyendo impulso (temprano)?

Liquid está diseñado para un ecosistema global de mercados de predicción, por lo que su crecimiento no está ligado a la curva de madurez de ninguna región en particular. Pero África, y Nigeria en particular, ya es uno de los mercados cripto de más rápido crecimiento en el mundo. Nigeria se ubica consistentemente entre los cinco primeros a nivel global en volumen de trading, y los usuarios aquí adoptan nuevas herramientas financieras mucho más rápido de lo que los mercados tradicionales esperan.

Así que aunque los mercados de predicción aún están en sus inicios, el comportamiento que estamos viendo en África sugiere un fuerte potencial al alza: las personas ya se sienten cómodas con la volatilidad, están familiarizadas con las billeteras cripto y están abiertas a nuevas primitivas financieras. Eso hace del continente una base natural de adoptantes tempranos, no una limitación.

Con un producto construido para servir a usuarios globales desde el primer día y una región que abraza la innovación más rápido que la mayoría, Liquid tiene espacio para escalar mucho antes de que los mercados de predicción "maduren" en el sentido tradicional.

• ¿Cuál fue el momento en que te diste cuenta de que los mercados de predicción necesitaban una forma segura y eficiente en capital de introducir apalancamiento?

Para mí, el momento real llegó después de ver a innumerables equipos, algunas de las personas más inteligentes en el espacio, intentar trading apalancado en mercados de predicción y fallar por la misma razón: nadie había descubierto cómo hacer el apalancamiento lo suficientemente seguro para escalar o lo suficientemente eficiente en capital para que los traders realmente lo usaran.

Cada semana, alguien en X publica una nueva tesis, un nuevo diagrama o una nueva perspectiva sobre cómo podría funcionar el apalancamiento en mercados de predicción. Y aunque las ideas siguen llegando, el resultado es siempre el mismo: los modelos colapsan bajo el peso del riesgo de brecha, deuda incobrable o suposiciones poco realistas. Se hizo obvio que los mercados de predicción no carecían de interés; carecían de un mecanismo que permitiera a los traders tomar posiciones más grandes sin hacer explotar el sistema.

Al mismo tiempo, los traders claramente quieren eficiencia de capital. Todos quieren aumentar el tamaño de su posición sin bloquear capital innecesario. Se sienten cómodos con el riesgo de liquidación; con lo que no se sienten cómodos es con un sistema fundamentalmente frágil.

Ver esta tensión, la demanda de apalancamiento vs. la incapacidad de los modelos existentes para soportarlo, dejó claro que faltaba algo. Necesitaba haber una forma estructural de permitir a los traders escalar su exposición mientras se mantiene solvente el protocolo. Esa comprensión es lo que nos impulsó a repensar todo el enfoque y finalmente nos llevó al modelo basado en préstamos que Liquid usa hoy.

No fue un momento dramático. Fue la acumulación de fracasos repetidos en toda la industria y el deseo muy obvio de los traders por una herramienta que simplemente no existía todavía.

• Te describes como alguien que toma riesgos. ¿Cuál es el mayor riesgo que has tomado sobre cualquier cosa (carrera, vida, etc.) en los últimos cinco años, y qué te enseñó eso?

He tomado muchos riesgos en mi vida, pero el patrón es siempre el mismo: cuando algo no se siente como mi camino, me alejo de ello incluso cuando no sé a dónde lleva el nuevo camino.

El primero grande llegó cuando tenía 17 años. Mis padres me habían llevado a un salón para aprender peluquería. Pasé casi 2 años allí, trabajando como estilista. Y aunque no sabía qué quería para mi vida, sabía que eso no era. Una tarde, la tienda estaba tranquila, todos los demás estaban viendo películas, y simplemente me senté allí preguntándome: "¿Es esto realmente lo que debo hacer?" No tenía una respuesta, pero sabía que la respuesta no era peluquería. Así que me levanté, salí y nunca volví. Mis padres estaban furiosos, pero fue la primera vez que confié en mi propio instinto por encima de las expectativas de todos los demás.

El segundo gran riesgo llegó durante mi cuarto año de universidad. La mayoría de los estudiantes solicitaban a bancos o compañías petroleras para su pasantía de 6 meses porque esos lugares pagaban bien. Mis padres también querían eso para mí; no éramos ricos, y ese estipendio les importaba. Pero sabía que quería convertirme en un mejor ingeniero de software, así que en lugar de perseguir una pasantía "respetable", empaqué mis maletas, me mudé a una nueva ciudad y pasé días caminando de una compañía de tecnología a otra pidiendo una pasantía no remunerada. Eventualmente encontré una, y aunque no había salario adjunto, no me importó. Esa decisión moldeó toda la trayectoria de mi carrera.

Después de graduarme, conseguí un sólido trabajo de ingeniería de software en Sabi. Ingresos estables, estabilidad. El tipo de trabajo del que todo padre está orgulloso. Pero un amigo se acercó con una idea de startup y me pidió que me uniera como ingeniero fundador. En ese momento, Lazerpay no había recaudado un dólar. Dejar un puesto estable por una idea arriesgada no tenía sentido sobre el papel, pero sentí el mismo impulso que había sentido años antes: esta es la dirección hacia la que debería moverme. Me uní, construí el MVP, ayudé a la compañía a recaudar $1.1m y finalmente lideré el equipo de ingeniería.

Pero el mayor riesgo, el que realmente me mantuvo despierto por la noche, sucedió recientemente. Recibí una oferta de liderazgo en ingeniería bien remunerada en una empresa importante. Sobre el papel, era un cambio de vida. Pero Liquid solo tenía dos meses de capital restante, y ahora tenía una esposa y un hijo recién nacido. Esta vez, las consecuencias no eran solo mías. Alejarme de esa oferta no era solo una decisión de carrera; era una decisión familiar.

Pero en el fondo, sabía que nunca me perdonaría si abandonaba algo en lo que creía solo porque la opción segura estaba disponible. Y también sabía que si Liquid no funcionaba, siempre podía conseguir otro trabajo, pero no podía conseguir otra oportunidad de construir algo significativo en el momento exacto en que más me necesitaba.

Lo que todos estos momentos me enseñaron es simple: el verdadero riesgo no es elegir el camino incierto; es elegir el cómodo y pasar el resto de tu vida preguntándote qué habría pasado si hubieras apostado por ti mismo.

• ¿Cuál es una cosa que el ecosistema DeFi constantemente malinterpreta sobre el comportamiento del usuario?

El ecosistema DeFi constantemente asume que los usuarios quieren complejidad. No la quieren. Los usuarios no se despiertan pensando en protocolos, rendimientos o mecanismos. Les importan los resultados. Cualquier producto que requiera educación antes del valor siempre tendrá dificultades. Las personas quieren herramientas que funcionen intuitivamente, no sistemas que los hagan sentir como si necesitaran convertirse en expertos para participar.

• Si Liquid tiene éxito, ¿qué parte del futuro del trading crees que se verá completamente diferente?

Los mercados de predicción aún están en sus primeros días. La mayoría de las personas los ven como simples interfaces de apuestas, no como un lugar de trading avanzado, de la misma manera que ven cripto, forex o acciones. Si Liquid tiene éxito, esa percepción cambiará completamente.

Algunas cosas cambiarán. Primero, los traders comenzarán a tratar los mercados de predicción como una clase de activo seria. Un lugar donde puedes expresar opiniones, gestionar riesgos, usar apalancamiento y construir estrategias de trading reales, no solo hacer apuestas únicas. Segundo, la eficiencia de capital se convertirá en la norma. En lugar de bloquear grandes cantidades de capital para tomar posiciones, los traders esperarán la misma flexibilidad que disfrutan en los mercados financieros maduros.

Y finalmente, la industria cambiará de "especulación por diversión" a trading de información — donde los mercados se convierten en un reflejo en tiempo real de la inteligencia colectiva. Con herramientas como Liquid haciendo que los mercados sean más profundos, más seguros y más operables, los mercados de predicción pueden evolucionar hacia una de las primitivas financieras más importantes de la próxima década.

Ese es el futuro hacia el que estamos construyendo.

• ¿Cuál es una cosa en la que eres muy bueno pero que no te interesa particularmente, y una cosa que te interesa profundamente pero en la que aún no eres bueno?

​​Siempre he sido muy bueno en matemáticas y ciencias generales. Me vino naturalmente en la escuela, pero nunca estuve profundamente interesado en ello a menos que lo necesitara para algo práctico. Es una habilidad en la que puedo confiar, no una por la que sienta pasión.

Por otro lado, algo que me interesa profundamente pero en lo que aún no soy excelente es la narración y el modelado de narrativas, especialmente el tipo que los grandes fundadores usan para reunir a usuarios, inversores y equipos en torno a una visión. Me he dado cuenta de que construir un producto es una cosa, pero poder comunicar su propósito de una manera que mueva a las personas es una habilidad completamente diferente. Es algo en lo que he estado trabajando intencionalmente, porque he visto cuánto amplifica el impacto de un fundador.