¿Por qué Bitcoin podría caer más del 30%? Peter Brandt y su nueva predicción

La predicción de Bitcoin de Peter Brandt volvió a captar la atención del mercado cripto. El reconocido trader veterano advirtió que el precio de Bitcoin podría corregir entre un 33% y un 37% desde los niveles actuales, situándose en un rango cercano a los 58,000–62,000 dólares. Su análisis se basa en señales técnicas que históricamente han anticipado movimientos bajistas relevantes.

La advertencia llega en un contexto de opiniones divididas. Mientras algunos analistas refuerzan el escenario de corrección, otros observan factores macroeconómicos y datos on-chain que podrían amortiguar la caída. Este contraste define el momento actual del mercado.

El análisis técnico detrás de la predicción de Peter Brandt

La predicción de Bitcoin de Peter Brandt se apoya en un patrón técnico conocido como cuña ascendente. Este tipo de formación ocurre cuando el precio avanza dentro de un rango cada vez más estrecho, con mínimos y máximos crecientes, pero con un impulso que pierde fuerza progresivamente. En análisis técnico, suele interpretarse como una señal de agotamiento del movimiento alcista.

Brandt explicó que, según su lectura del gráfico, el precio podría dirigirse hacia la zona de los 58,000 a 62,000 dólares. Este rango representaría una corrección significativa desde niveles cercanos a los 92,000 dólares.

El trader también reconoció la naturaleza probabilística del mercado, señalando que sus proyecciones no son certezas absolutas y que equivocarse forma parte del proceso.

Otros analistas han reforzado esta visión al comparar la estructura actual del mercado con el ciclo de 2022. En aquel período, Bitcoin registró un rally de alivio que terminó por debajo de una resistencia clave, seguido de una ruptura bajista acelerada.

La similitud estructural ha llevado a algunos observadores a advertir sobre una posible “trampa alcista”.

Sin embargo, el propio Brandt subrayó que los patrones técnicos no funcionan de forma aislada. El contexto macro, el comportamiento de los participantes y la liquidez global pueden alterar el resultado esperado, incluso cuando la señal técnica parece clara.

Ballenas de Bitcoin y señales mixtas del mercado

Más allá del análisis técnico, los datos on-chain añaden matices a la predicción de Bitcoin de Peter Brandt. En las últimas 24 horas, plataformas de análisis blockchain reportaron movimientos relevantes de ballenas históricas, conocidas como “OG holders”.

Algunas direcciones que llevaban más de una década inactivas movieron cientos de BTC, operaciones que suelen interpretarse como reposicionamiento o preparación para ventas parciales.

Estos movimientos llaman la atención porque los grandes holders suelen actuar con anticipación a cambios importantes del mercado. En ciclos anteriores, transferencias similares coincidieron con fases de mayor volatilidad. Aun así, no siempre implican ventas inmediatas, ya que también pueden responder a estrategias de custodia o redistribución.

En el lado opuesto, ciertos analistas macroeconómicos destacan señales potencialmente favorables. Indicadores de liquidez en Estados Unidos sugieren una estabilización reciente, un factor que históricamente ha respaldado activos de riesgo, incluido Bitcoin. Según esta lectura, una mejora gradual de la liquidez podría limitar la profundidad de cualquier corrección.

El resultado es un mercado dividido. Por un lado, patrones técnicos y fractales históricos apuntan a un ajuste relevante. Por otro, factores macro y flujos de capital sugieren que la presión bajista podría encontrar soporte antes de una caída más profunda.

En resumen

La predicción de Peter Brandt introduce un escenario de cautela para Bitcoin, respaldado por señales técnicas claras. Una corrección del 30% no sería inusual dentro de ciclos alcistas de largo plazo.

Al mismo tiempo, los datos on-chain y el contexto macro muestran que el mercado aún mantiene fuerzas de apoyo. El desenlace dependerá del equilibrio entre presión técnica, comportamiento de grandes holders y condiciones de liquidez global.

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