هاروی AI پلتفرم ابری Agent اسپکتر را برای توسعه سازمانی رونمایی کرد
لوئیزا کرافورد 1405/01/18 17:54
استارتاپ هوش مصنوعی حقوقی هاروی، پلتفرم ابری داخلی Agent به نام اسپکتر را رونمایی کرد که نشاندهنده رویکرد زیرساختی است که میتواند استقرار هوش مصنوعی سازمانی را در صنایع مختلف متحول کند.
هاروی، استارتاپ هوش مصنوعی حقوقی که با بیش از 800 میلیون دلار از سوی سکویا کپیتال و OpenAI حمایت میشود، جزئیات اسپکتر را بهطور عمومی منتشر کرد—پلتفرم ابری مشارکتی داخلی Agent که دستیارهای کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی را از لپتاپهای فردی به زیرساخت سازمانی مشترک منتقل میکند. افشای 1405/01/18 نگاهی نادر به نحوه ساخت ستون فقرات عملیاتی برای Agentهای خودمختار توسط شرکتهای هوش مصنوعی با بودجه کافی ارائه میدهد.
این پلتفرم یک محدودیت اساسی ابزارهای کدنویسی فعلی هوش مصنوعی را برطرف میکند: آنها در دستگاههای فردی با اعتبارنامهها، زمینه و دایرکتوری کاری یک مهندس محبوس شدهاند. اسپکتر در عوض "اجراهای" پایداری ایجاد میکند که مستقل از هر فرآیند واحد باقی میمانند و امکان اشتراکگذاری، بررسی، از سرگیری و زمانبندی کار در بین تیمها را فراهم میکنند.
معماری ساختهشده برای واقعیت سازمانی
طراحی اسپکتر منعکسکننده درسهای سخت استقرار هوش مصنوعی در محیطهای تنظیمشده است. کارگران در محیطهای ایزولهشده با دسترسی مخزن دقیقاً محدود و اعتبارنامههای کوتاهمدت اجرا میشوند—یک پاسخ مستقیم به کابوس امنیتی Agentهای دسکتاپ که تمام زمینه دستگاه یک مهندس، از جمله جلسات مرورگر، کلیدهای SSH و فایلهای حساس را به ارث میبرند.
"محصولات Agent که دسکتاپ را در اولویت قرار میدهند در تنظیمات سازمانی به دیوار محکمی برخورد میکنند زیرا مرزهای آنها ضمنی است"، تیم هاروی نوشت. این شرکت مرزهای مجوز صریح ساخته است که در آن هر اجرا دارای مسیرهای دسترسی قابل حسابرسی، بستههای ابزار محدود و انتساب واضح از کسی است که کار را آغاز و تأیید کرده است.
زمان اجرا از نقاط ورود متعدد پشتیبانی میکند—رشتههای Slack، رابطهای وب، خط فرمان یا اتوماسیون زمانبندیشده—اما همه به همان رکورد اجرای زیربنایی اشاره میکنند. این بدان معناست که یک تحقیق حادثه که در Slack شروع شده است میتواند یک درخواست pull قابل مشاهده در GitHub تولید کند، با تاریخچه اجرای کامل در دسترس برای بررسی.
چرا این موضوع فراتر از حقوق اهمیت دارد
هاروی بهطور صریح اسپکتر را به جاهطلبیهای هوش مصنوعی حقوقی خود متصل میکند. موازیها مستقیم هستند: مخازن کد به موضوعات حقوقی نگاشت میشوند، درخواستهای pull به گردشهای کاری بررسی تبدیل میشوند، تفاوتها به نسخههای سند با مسیرهای منشأ تبدیل میشوند و مرزهای محیط ایزوله به دیوارهای اخلاقی و جداسازی مشتری ترجمه میشوند.
این به دنبال گسترش پلتفرم گستردهتر هاروی است. در 1405/01/01، شرکت Agent Builder را برای گردشهای کاری حقوقی سفارشی راهاندازی کرد و پیشتر با Microsoft 365 Copilot یکپارچه شد تا هوش حقوقی را در ابزارهای سازمانی موجود تعبیه کند. اسپکتر لایه زیرساختی را نشان میدهد که این قابلیتهای مشتریمحور را امکانپذیر میکند.
ویژگی اجراهای زمانبندیشده نشان میدهد که هوش مصنوعی سازمانی به کجا میرود. هاروی از اتوماسیون مبتنی بر cron برای وظایف نگهداری—تولید تست، بررسی وابستگیها، پاکسازی—استفاده میکند که از طریق همان سیستم قابل بررسی به عنوان کار فعالشده توسط انسان اجرا میشود. بدون اتوماسیون سایهای با قوانین دید متفاوت.
مسابقه زیرساخت هوش مصنوعی سازمانی داغ میشود
هاروی تنها نیست که تشخیص میدهد Agentهای مفید هوش مصنوعی به بیش از دسترسی به مدل نیاز دارند. این شرکت به حرکات معماری مشابه توسط Stripe و Ramp اشاره کرد که نشاندهنده همگرایی گستردهتر صنعت به سمت زمانهای اجرای ابری Agent با امنیت سطح سازمانی است.
برای سازمانهایی که سرمایهگذاریهای زیرساخت هوش مصنوعی را ارزیابی میکنند، انتخابهای طراحی اسپکتر یک الگو ارائه میدهند: وضعیت پایدار جدا از کارگران زودگذر، مرزهای مجوز صریح، سطوح همکاری یکپارچه و کار زمانبندیشده به عنوان شهروندان درجه یک در نظر گرفته شود نه کارهای پسزمینه.
این افشای اطلاعات همچنین نشاندهنده اعتماد است. شرکتها معمولاً ابزارهای داخلی را فاش نمیکنند مگر اینکه یا آن را محصول کنند یا رهبری فکری را برای فروش سازمانی آینده برقرار کنند. با توجه به مسیر هاروی—از هوش مصنوعی خاص حقوقی به زیرساخت خدمات حرفهای گستردهتر—مفاهیم اسپکتر ممکن است در محصولات مشتریمحور هدفگذاری شده به موسسات حقوقی و بخشهای حقوقی شرکتی که در حال هدایت تحول هوش مصنوعی خود هستند، ظاهر شود.
منبع تصویر: Shutterstock- harvey ai
- هوش مصنوعی سازمانی
- Agentهای ابری
- فناوری حقوقی
- زیرساخت هوش مصنوعی
