LLM.co lance une infrastructure LLM privée spécialement conçue pour les équipes de cybersécurité

La nouvelle offre permet aux CISO, aux équipes de sécurité et aux MSSP de déployer l'IA pour l'analyse des menaces, la réponse aux incidents et la conformité, sans exposer les données sensibles aux modèles publics

Seattle, Washington, États-Unis, 29 janvier 2026 — LLM.co, un fournisseur d'infrastructure de modèle de langage large (LLM) privé pour les industries réglementées et sensibles aux données, a annoncé aujourd'hui le lancement de ses solutions LLM privées conçues spécifiquement pour les équipes de cybersécurité. La nouvelle offre permet aux organisations d'appliquer l'IA dans les opérations de sécurité tout en gardant les données sensibles entièrement contenues dans leur propre environnement.

Alors que les équipes de cybersécurité expérimentent de plus en plus l'IA pour améliorer la détection, la réponse et l'efficacité opérationnelle, beaucoup font face à un obstacle fondamental : les modèles d'IA publics sont incompatibles avec les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance des données. Les journaux, alertes, données d'incident et matériaux d'enquête ne peuvent pas être partagés en toute sécurité avec des plateformes d'IA tierces sans introduire un risque inacceptable.

L'infrastructure LLM privée de LLM.co répond à ce défi en permettant des déploiements d'IA entièrement isolés — sur site, dans des environnements cloud privés ou dans des configurations hybrides — sans que les données ne quittent jamais le contrôle de l'organisation.

« Les équipes de sécurité veulent les gains de productivité offerts par l'IA, mais elles ne peuvent pas compromettre la protection des données », a déclaré Samuel Edwards, Chief Marketing Officer chez LLM.co. « Les LLM privés éliminent ce compromis. Il s'agit de donner aux équipes de cybersécurité des capacités d'IA modernes sans créer de nouvelles surfaces d'attaque ou de responsabilités de conformité. »

Conçu pour les workflows de cybersécurité à haut risque

Les LLM privés de LLM.co sont conçus pour soutenir les opérations de sécurité réelles, notamment :

• Analyse des menaces et triage des alertes sur les systèmes SIEM, SOAR et EDR
• Support de réponse aux incidents, incluant les playbooks et l'analyse des causes profondes
• Documentation de sécurité, rapports et résumés exécutifs
• Analyse des politiques, cartographie de la conformité et préparation des audits
• Évaluation des vulnérabilités et des expositions
• Bases de connaissances de sécurité internes formées sur des données propriétaires

Contrairement aux outils d'IA publics, les modèles de LLM.co ne sont pas formés sur les données clients, n'enregistrent pas les prompts en externe et fonctionnent entièrement dans des environnements contrôlés.

« D'un point de vue des revenus et de la mise sur le marché, nous constatons une forte demande de la part d'organisations qui comprennent déjà les risques de l'IA publique », a déclaré Timothy Carter, Chief Revenue Officer chez LLM.co. « Les CISO ne demandent pas si l'IA sera utilisée dans la sécurité — ils demandent comment la déployer en toute sécurité. Les LLM privés deviennent rapidement la réponse par défaut. »

Conçu pour le contrôle d'entreprise et la conformité

Les déploiements LLM axés sur la cybersécurité de LLM.co prennent en charge des exigences de gouvernance strictes, notamment les politiques de sécurité internes et les cadres de conformité industriels tels que SOC 2, ISO 27001, HIPAA, CJIS et d'autres normes réglementaires. Les organisations conservent le contrôle total sur l'accès aux données, la rétention, le comportement des modèles et les autorisations des utilisateurs.

« Les conversations de vente en cybersécurité concernent fondamentalement la confiance et le contrôle », a déclaré Eric Lamanna, Vice President of Sales chez LLM.co. « Les LLM privés permettent aux responsables de la sécurité d'avancer avec des initiatives d'IA sans pousser le risque vers le haut vers le juridique, la conformité ou le conseil d'administration. Cet alignement est essentiel pour l'adoption. »

Au service des entreprises, MSSP et industries réglementées

L'offre LLM privée est conçue pour :

• Les équipes de sécurité d'entreprise
• Les fournisseurs de services de sécurité gérés (MSSP) et les entreprises MDR
• Les organisations de services financiers, de santé, gouvernementales et d'infrastructures critiques
• Toute organisation avec des exigences strictes de traitement des données et de confidentialité

LLM.co s'intègre aux stacks de sécurité et aux workflows existants, permettant aux équipes de déployer l'IA sans perturber les contrôles ou processus établis.

Un changement plus large vers l'IA privée et spécifique au domaine

Le lancement reflète un changement plus large de l'industrie s'éloignant de l'IA publique à usage général vers des LLM privés spécifiques au domaine adaptés aux cas d'usage à haut risque. Alors que l'adoption de l'IA s'accélère, les organisations priorisent de plus en plus les architectures qui équilibrent capacité et contrôle.

« La cybersécurité est l'un des exemples les plus clairs où l'IA privée n'est pas optionnelle — elle est essentielle », a ajouté Edwards. « Ce lancement formalise ce que de nombreux responsables de la sécurité savent déjà : si l'IA touche des données de sécurité sensibles, elle doit être privée par conception. »

À propos de LLM.co

Créé par DEV.co, LLM.co fournit une infrastructure de modèle de langage large privée et sécurisée pour les organisations opérant dans des environnements réglementés et sensibles aux données. L'entreprise se spécialise dans le déploiement de systèmes d'IA qui priorisent la conformité, le contrôle et la sécurité de niveau entreprise — permettant aux équipes de bénéficier de l'IA sans exposer d'informations propriétaires ou sensibles.

Informations de contact :
Nom : Samuel Edwards
Email : Envoyer un e-mail
Organisation : Digital.Marketing
Site Web : https://digital.marketing

ID de publication : 89182243

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