Le PDG de Nvidia Jensen Huang tempère l'engouement pour l'IA et affirme qu'elle ne remplacera pas les logiciels

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, rejette les affirmations selon lesquelles l'IA remplacera les logiciels

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a rejeté les affirmations croissantes selon lesquelles l'intelligence artificielle finira par remplacer les logiciels traditionnels et les outils de développement, qualifiant ces hypothèses d'« illogiques » et déconnectées de la façon dont la technologie évolue réellement.

Les remarques de Huang, qui ont largement circulé dans les milieux technologiques et d'investissement, ont été confirmées par des informations partagées sur le compte X de Coinvo. Les commentaires ont ensuite été repris par l'équipe éditoriale de hokanews dans le cadre de sa couverture continue du leadership technologique mondial et de l'avenir de l'intelligence artificielle.

À une époque où l'optimisme autour de l'IA remodèle les marchés et les stratégies d'entreprise, la perspective de Huang offre une vision plus mesurée et structurelle de la façon dont l'IA s'intègre dans l'écosystème logiciel plus large.

Source: XPost

L'IA comme accélérateur, pas comme remplacement

Selon Huang, l'idée que l'IA éliminera le besoin de logiciels est une incompréhension du rôle que l'IA joue réellement. Plutôt que de remplacer les systèmes logiciels, l'IA en dépend.

Les logiciels définissent la logique, les règles, les interfaces et les flux de travail. Les modèles d'IA fonctionnent dans ces cadres, en les augmentant avec l'automatisation, la reconnaissance de modèles et des capacités prédictives. Sans logiciels, les systèmes d'IA n'auraient ni structure, ni gouvernance, ni environnement de déploiement.

Huang a souligné que l'IA ne fonctionne pas de manière isolée. Elle est construite, formée, déployée, surveillée et mise à jour via des pipelines logiciels qui restent essentiels à l'informatique moderne.

Pourquoi le récit « L'IA remplace les logiciels » est erroné

Le récit selon lequel l'IA remplacera les logiciels a gagné du terrain à mesure que les modèles génératifs deviennent plus capables, écrivant du code, répondant à des questions et automatisant des tâches autrefois gérées par des développeurs.

Huang soutient que cette vision confond l'automatisation de surface avec le remplacement systémique. Bien que l'IA puisse générer du code ou optimiser les flux de travail, l'infrastructure logicielle sous-jacente doit toujours être conçue, sécurisée, maintenue et développée par des humains.

Selon Huang, s'attendre à ce que l'IA remplace les logiciels revient à supposer que les calculatrices remplaceraient les mathématiques. Les outils évoluent, mais les systèmes fondamentaux demeurent.

La position de Nvidia au centre de l'infrastructure IA

En tant que PDG de Nvidia, Huang supervise une entreprise qui se trouve au cœur de la révolution de l'IA. Les GPU de Nvidia alimentent les centres de données, les clusters de formation IA et les systèmes informatiques haute performance utilisés par les plus grandes entreprises technologiques du monde.

Le modèle économique de Nvidia illustre lui-même le point de vue de Huang. Les charges de travail de l'IA reposent sur des piles logicielles profondes, notamment des pilotes, des frameworks, des compilateurs et des systèmes d'orchestration. Nvidia investit massivement dans des plateformes logicielles telles que CUDA précisément parce que le matériel seul ne suffit pas.

La croissance de l'IA a augmenté l'importance des logiciels, elle ne l'a pas diminuée.

La demande de logiciels s'élargit, elle ne se réduit pas

Les données du secteur suggèrent qu'à mesure que l'adoption de l'IA s'accélère, la demande d'ingénieurs logiciels, d'architectes système et de développeurs de plateformes augmente plutôt que de diminuer.

L'IA introduit de nouvelles couches de complexité, notamment la gouvernance des modèles, la sécurité, l'atténuation des biais, la conformité et l'optimisation des performances. Chacun de ces domaines nécessite des outils logiciels spécialisés et une supervision humaine.

Huang a déclaré à plusieurs reprises que l'IA augmente la productivité, permettant aux développeurs de construire des systèmes plus puissants plus rapidement, mais elle n'élimine pas le besoin d'expertise.

La co-évolution de l'IA et des logiciels

Les commentaires de Huang mettent en évidence un thème plus large dans l'histoire technologique : la co-évolution. Les nouvelles technologies effacent rarement complètement les existantes. Au lieu de cela, elles redéfinissent les rôles et élargissent les capacités.

Tout comme le Cloud computing n'a pas éliminé l'ingénierie logicielle mais l'a transformée, l'IA devrait changer la façon dont les logiciels sont construits plutôt que de les rendre obsolètes.

Dans de nombreux cas, les systèmes pilotés par l'IA nécessitent des fondations logicielles encore plus robustes pour garantir la fiabilité, la transparence et le contrôle.

Implications pour les développeurs et les entreprises

Pour les développeurs préoccupés par le remplacement de leur emploi, le message de Huang est rassurant. L'IA peut modifier les flux de travail, mais elle crée également de nouvelles opportunités en conception de systèmes, en intégration et en supervision.

Pour les entreprises, la conclusion est une clarté stratégique. Investir dans l'IA ne signifie pas abandonner les équipes logicielles ou l'infrastructure. Au contraire, cela nécessite une intégration plus profonde entre les capacités de l'IA et les systèmes existants.

Les entreprises qui traitent l'IA comme un remplacement plutôt que comme une amélioration risquent de construire des systèmes fragiles ou mal gouvernés.

Réaction du marché et perspective des investisseurs

Les remarques de Huang interviennent dans un contexte d'enthousiasme intense des investisseurs autour des actions liées à l'IA, en particulier les entreprises positionnées comme des acteurs purement IA. Certains récits du marché ont suggéré que l'IA pourrait compresser des couches entières de l'industrie du logiciel.

Les analystes notent que les commentaires de Huang servent de rappel à la réalité. Bien que l'IA remodèle les chaînes de valeur, il est peu probable qu'elle élimine le besoin de logiciels d'entreprise, d'outils de développement ou d'ingénierie au niveau système.

Du point de vue de l'investissement, cela suggère que les avantages de l'IA peuvent être répartis sur l'ensemble de la pile technologique plutôt que concentrés dans une seule couche.

Confirmation et attribution médiatique

La confirmation des remarques de Huang a été partagée par Coinvo sur X et ensuite reprise par hokanews, conformément à la pratique médiatique standard. Nvidia n'a pas publié de transcription officielle développant les commentaires, mais les opinions de Huang sont cohérentes avec ses déclarations publiques précédentes sur l'IA et l'informatique.

Une vision ancrée de l'avenir de l'IA

Le message de Jensen Huang se distingue dans une période dominée par des prévisions extrêmes. Plutôt que de présenter l'IA comme une force qui remplace des industries entières, il la présente comme une extension puissante des systèmes existants.

L'IA, dans cette vision, n'est pas la fin des logiciels mais leur prochaine évolution.

Alors que les entreprises, les développeurs et les investisseurs naviguent dans l'ère de l'IA, la perspective de Huang offre un rappel que les technologies transformatrices réussissent non pas en effaçant les fondations, mais en s'appuyant sur elles.

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Writer @Ethan
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