Hedera Hashgraph est cité dans de nouvelles recherches comme couche de base pratique pour une authentification rapide et à faible consommation d’énergie dans les systèmes éducatifs basés sur l’IoT. Le sujet de recherche est un problème typique dans le contexte de l’apprentissage en ligne, utilisant des appareils interconnectés, dans lequel les vérifications de connexion et d’identité peuvent ralentir l’accès et augmenter la probabilité d’échec lorsqu’elles sont gérées par une seule installation centrale. Le modèle proposé utilise Hedera comme couche de confiance et de commande tout en conservant les données d’identité sensibles. hors chaîne.
Selon chercheur Marco Slazmann, la recherche combine Hedera Hashgraph, des graphiques de connaissances et des clés symétriques dynamiques assistées par GAN. Hedera Consensus Service est utilisé pour créer des événements ordonnés et horodatés, afin que les actions d’authentification puissent être validées et suivies sans publier de charges utiles privées. La solution est destinée aux déploiements où les écoles et les plateformes de formation peuvent s’appuyer sur des appareils à faible consommation et des volumes de sessions élevés.
Pendant ce temps, les Knowledge Graphs sont utilisés par le composant sémantique pour modéliser les identités, les attributs et les autorisations dans une relation. Cela facilite les contrôles de politique sur l’institution et aide au contrôle des politiques d’accès qui ne peuvent pas être facilement contrôlées dans le domaine du nom d’utilisateur. Cependant, l’aspect cryptographique introduit un module GAN, qui produit des clés symétriques dynamiques. Selon la recherche, le GAN n’a pas pour objectif de remplacer la génération cryptographique traditionnelle de nombres aléatoires mais de la compléter.
Hedera : les benchmarks atteignent 4 310 TPS avec du vrai matériel IoT
Lors des tests de référence, la pile complète a atteint 4 310 transactions par seconde. L’étude a également mesuré les améliorations par rapport aux systèmes de base, notamment un débit plus élevé, un temps de traitement plus faible et un temps d’exécution plus faible sur des ensembles de données plus volumineux. Selon l’étude, la consommation d’énergie était inférieure de 6 à 15 % et le délai d’authentification a diminué d’environ 23 % en cas de forte charge du réseau.
Dans le même temps, les résultats de l’ablation ont montré des compromis entre sens et rapidité. Hedera avec une cryptographie standard a atteint environ 3 710 TPS. L’ajout de Knowledge Graphs a réduit le débit à environ 3 425 TPS, reflétant la surcharge sémantique. Une base de référence blockchain plus Knowledge Graph mesurait environ 3 000 TPS. Quand la pile s’est combinée HédéraKnowledge Graphs et dynamiques clés basées sur le GAN, le débit a augmenté à 4 310 TPS, le meilleur résultat de l’étude.
L’étude a également mesuré le coût des contrôles sémantiques dans la couche Knowledge Graph. Les recherches d’identité prenaient environ 1,9 à 3,1 ms, tandis que le raisonnement multi-sauts prenait environ 5,8 à 7,4 ms. Les requêtes de contrôle d’accès arrivaient entre 7,2 et 9,8 ms environ, ce qui montre le temps supplémentaire nécessaire à la validation basée sur les politiques.
Les auteurs ont ensuite testé si les appareils à faible consommation pouvaient suivre le rythme de cette surcharge. À l’aide de Raspberry Pi 4, ESP32 et Arduino Nano 33 IoT, ils ont exécuté une cryptographie légère, notamment AES-128 et SHA-256. Pour une entrée de 256 octets, SHA-256 a pris 0,42 ms sur Pi, 1,21 ms sur ESP32 et 4,73 ms sur Arduino, tandis que le décryptage AES-128 a pris respectivement 0,18 ms, 0,83 ms et 3,95 ms.
De plus, la validation de sécurité a combiné la logique BAN et ProVerif sur 500 tests symboliques, et l’étude n’a enregistré aucun échec de confidentialité ou d’authentification lors de ces exécutions. La mise en œuvre a également utilisé des comparaisons à temps constant et des étapes de masquage pour réduire la variance temporelle et limiter les fuites dans la configuration des canaux secondaires des auteurs. Parallèlement, en dehors du cadre de la recherche, Hedera a également étendu visibilité grâce à un partenariat pluriannuel avec McLaren Racing, qui prévoit des objets de collection numériques gratuits le week-end.
Au milieu de ces développements, le jeton HBAR s’est rétabli après une 9% baisse au cours des 30 derniers jours. Au moment de mettre sous presse, le HBAR s’échangeait à 0,1057 $un 1% déclin.
