Nell'ultimo decennio, la trasformazione aziendale è stata trattata come un'equazione tecnica. Più dashboard, più dati, più IA. Più report che si accumulano più velocemente di quanto i leader possano interpretarli. Da qualche parte lungo il percorso, le organizzazioni hanno iniziato a confondere il volume di informazioni con la qualità delle loro decisioni.
Jen McCorkle ricorda il momento esatto in cui si è resa conto che questo sistema era difettoso.
Stava consigliando un'azienda basata su abbonamento i cui dirigenti si preparavano a celebrare un trionfo. "Abbiamo mezzo milione di abbonati!", aveva riferito il team finanziario. Sembrava una pietra miliare degna di essere annunciata. Il CEO aveva redatto un messaggio e il team stampa si preparava a diffonderlo.
Tranne che il numero era sbagliato.
"Quando sono effettivamente entrata nel database, i conti non tornavano," ricorda McCorkle. "Non avevamo nemmeno cinquecentomila persone nel sistema." Il sistema finanziario era impostato in modo tale che abbonamenti multipli apparissero come esseri umani multipli. Il sistema non teneva conto della realtà che un singolo individuo potesse di fatto avere abbonamenti multipli. Il team di marketing credeva di avere mezzo milione di individui. I dirigenti credevano di crescere più velocemente di quanto stessero facendo. E il messaggio pubblico è uscito prima che qualcuno notasse la differenza.
"Il divario tra ciò che i leader pensano di vedere e ciò che i dati stanno effettivamente dicendo loro è uno dei maggiori rischi all'interno delle aziende," afferma.
McCorkle ha trascorso più di trent'anni lavorando all'interno di quel divario. È una veterana stratega dei dati, coach di leadership e la creatrice di Decision Forensics™, una nuova disciplina che porta il rigore della contabilità forense al modo in cui le organizzazioni prendono e valutano le decisioni. Attraverso la sua azienda, The Decision Advantage™, collabora con i leader aziendali per allontanarsi dai cicli decisionali reattivi e verso un sistema strutturato di tracciabilità, evidenza, insight e giudizio umano.
Il suo lavoro è iniziato con una semplice domanda: Perché le organizzazioni investono milioni in programmi di analisi tecnica e continuano a prendere decisioni sbagliate?
Il punto di svolta
La risposta si è rivelata ripetutamente nel corso della sua carriera. I leader credevano di essere più fluenti nei dati di quanto fossero. I team prendevano decisioni basate su informazioni incomplete, report obsoleti o dashboard fraintese. Le raccomandazioni generate dall'IA venivano prese per valore nominale senza un filtro umano capace di cogliere gli errori che l'apprendimento automatico ancora non riesce ad anticipare.
"Tutti parlano di competenza nell'IA, ma la competenza nell'IA non conta se non puoi valutare la qualità dell'input," afferma McCorkle. "Le persone pensano di sapere come usare i dati. Sopravvalutano le loro competenze. Presumono che le informazioni di fronte a loro siano corrette. Non si rendono conto che la decisione è già stata compromessa."
Per lei, il pezzo mancante non era raccogliere più dati. Era un modo per comprendere la psicologia, il processo e la catena di eventi che producono una decisione.
"Guardo molti programmi forensi," ride. "La cosa che amo sono gli indizi, i segnali, tutti i piccoli dettagli che spiegano il perché. La strategia non aveva mai avuto un equivalente. Così, ne ho costruito uno."
Dove finisce l'IA e inizia il giudizio umano
Decision Forensics™ è costruito su quella premessa. Funziona come un sistema di tracciabilità che documenta le evidenze, le ipotesi, gli input, i rischi e il contesto strategico che modellano una decisione in tempo reale. Include strumenti come la Decision Autopsy, la Decision Clarity Diagnostic e un Decision Register che traccia quanto di una scelta si è basato su dati, IA, intuito, esperienza o ipotesi.
In un'epoca in cui le aziende si affidano all'IA per tutto, dalla segmentazione dei clienti alla strategia di prezzo, McCorkle crede che i leader abbiano disperatamente bisogno di un modo per "catturare le allucinazioni" prima che si trasformino in errori da milioni di dollari.
"L'IA è veloce, ma non è saggia," afferma. "Decision Forensics™ è la struttura che aiuta gli esseri umani a riportare la saggezza nel processo."
Perché i programmi di analisi hanno fallito
Per McCorkle, il fallimento dei programmi di analisi tradizionali si riduce a tre problemi interconnessi.
Primo, qualità e integrazione dei dati. "Non puoi prendere buone decisioni su dati scadenti. Non importa quanto sia allineato il tuo team se le informazioni sono difettose."
Secondo, disallineamento tra team aziendali e team di analisi. I leader chiedono un report. Gli analyst lo generano. Nessuno discute lo scopo dietro la richiesta. Di conseguenza, l'insight è incompleto o irrilevante.
Terzo, l'assenza di un sistema interno che traccia gli input decisionali, non solo i risultati. "Le organizzazioni stanno cercando di muoversi più velocemente, ma la velocità senza struttura crea caos," afferma.
Quando tutti e tre i problemi sono attivi, i leader cambiano priorità settimanalmente, i team perdono focus e i dipendenti diventano cinici. "Le persone si esauriscono. Smettono di prendere sul serio le direttive perché sanno che la priorità cambierà la prossima settimana," spiega.
Come appare una decisione migliore
McCorkle misura il ritorno sulla decisione utilizzando metriche che la maggior parte dei team di leadership attualmente non traccia. Tempo speso. Allineamento tra i team. Frequenza di ripriorizzazione. Turnover delle risorse. Velocità di implementazione. E la qualità dell'evidenza dietro ogni decisione.
"Quando i leader sono allineati e i dati sono corretti, le aziende smettono di perdere tempo in cicli di reset costanti," afferma. "Le strategie arrivano effettivamente sul mercato. I team non sprecano ore rifacendo il lavoro. Il ROI aumenta perché l'organizzazione smette di disperdere energia."
Un'azienda che ha consigliato è passata dalla ripriorizzazione settimanale a ritmi di esecuzione trimestrali coerenti. Un'altra ha scoperto che la loro decisione strategica principale si era basata su un'unica fonte di dati obsoleta. Dopo essersi ricalibrata con Decision Forensics™, il team ha sostituito mesi di confusione con un percorso chiaro verso il mercato.
Perché i leader resistono
La resistenza è raramente tecnica. È umana.
"L'orgoglio è un fattore," dice McCorkle con attenzione. "Nessuno vuole sentirsi dire che il proprio processo decisionale è difettoso." I leader potrebbero non rendersi conto di quanto si affidino al bias dell'esperienza personale, o con quale frequenza interpretino un report attraverso la lente di un lavoro precedente.
Il suo approccio è gentile ma diretto. "Incoraggio i leader a concentrarsi sul fare le cose giuste, non sull'avere ragione," afferma. "Una volta che aprono quella porta, tutto inizia a cambiare."
Cosa potrebbe diventare la cultura aziendale
Se Decision Forensics™ venisse adottato ampiamente, McCorkle crede che il cambiamento sarebbe profondo.
Minore attrito. Maggiore coinvolgimento. Meno caos. Più fiducia.
"I dipendenti sono disperati per una leadership stabile," afferma. "Quando le organizzazioni smettono di ripriorizzare ogni settimana, le persone si sentono di nuovo radicate. Prendono sul serio il lavoro. Forniscono prodotti migliori. L'esperienza del cliente migliora. Diventa un ciclo virtuoso."
Il futuro della decision intelligence
McCorkle vede un mondo in cui la decision intelligence diventa la prossima competenza principale all'interno della leadership aziendale. Non più strumenti o più dashboard, ma un modo disciplinato di pensare.
"Il nuovo strumento IA luccicante non salverà il business," afferma. "Solo le decisioni difendibili lo faranno."
E in un'era aziendale plasmata da interruzione, volatilità e dalla crescente confusione tra output delle macchine e giudizio umano, le decisioni difendibili potrebbero essere il vantaggio strategico più importante di tutti.
Se la tua organizzazione è pronta a sostituire le decisioni guidate dall'istinto con un approccio strutturato e basato su evidenze, puoi esplorare il framework Decision Forensics™ di Jen McCorkle e iniziare a costruire una vera decision intelligence su https://www.thedecisionadvantage.com/.
