In questo panorama IA in rapida evoluzione, le trasformazioni aziendali sono tra le sfide più complesse che i leader devono affrontare. Implicano la riorganizzazione dei modelli operativi, il ripensamento delle basi tecnologiche, la ridefinizione della cultura e l'allineamento di migliaia di persone attorno a una nuova direzione, il tutto continuando a gestire l'attività. Il successo è raramente guidato dai soli strumenti o metodologie. Dipende invece dalla leadership: come i leader pensano, decidono, comunicano ed eseguono nei momenti di incertezza.
Per aiutarci ad assimilare queste preziose lezioni di trasformazione aziendale che hanno portato a una sostanziale creazione di valore per gli azionisti, stiamo parlando con Anil Chintapalli, Managing Partner presso Human Capital Development, Senior Advisor per McKinsey e membro dei consigli di Forbes Business Council e Fast Company Executive Board. Dopo aver parlato con gli attuali e passati co-investitori, clienti e colleghi di Anil, la valutazione di CB Herald è che Anil è un investitore e operatore tecnologico altamente distinto che nel corso della sua carriera ultra trentennale come esemplare leader P&L ha realizzato con successo quattro quotazioni pubbliche negli Stati Uniti, 21 transazioni M&A in 21 paesi creando un ritorno di 4 volte sul capitale investito per gli azionisti. Più di recente, applicando il suo playbook da investitore operatore, è stato determinante nella trasformazione aziendale di una tradizionale impresa di gestione dei processi aziendali (WNS Holdings) in un'attività alimentata da Agente IA culminata in una vendita rivoluzionaria dell'azienda a Capgemini per 3,3 miliardi di dollari (in contanti). Attraverso un'intervista ad ampio raggio con Anil e in seguito alle discussioni di CB Herald con i suoi colleghi attuali e passati in diverse sue iniziative e imprese, abbiamo riassunto ciò che i leader e le aziende devono adottare per sopravvivere e prosperare nell'Era dell'IA e come possono trasformare con successo il loro modello operativo legacy per sbloccare un valore sostanziale per clienti, dipendenti e azionisti.
La trasformazione inizia con la chiarezza, non con l'urgenza
Molte trasformazioni iniziano con un senso di urgenza: prestazioni in calo, pressione competitiva o disruzione tecnologica. Mentre l'urgenza può mobilitare l'azione, è la chiarezza che sostiene lo slancio. I leader efficaci si prendono il tempo per articolare perché la trasformazione è necessaria, come appare il successo e come l'organizzazione ci arriverà.
Chiarezza significa definire i risultati, non solo le attività. Piuttosto che concentrarsi esclusivamente sull'implementazione di sistemi o sulla ristrutturazione dei team, i leader forti inquadrano la trasformazione attorno al valore aziendale: esperienza del cliente migliorata, processo decisionale più rapido, maggiore resilienza o crescita sostenibile. Questa chiarezza consente ai team di prendere decisioni migliori a ogni livello e riduce la resistenza causata da confusione o disallineamento.
Altrettanto importante è la coerenza. Le trasformazioni su larga scala richiedono anni, non trimestri. I leader che cambiano frequentemente priorità o messaggi minano la fiducia e rallentano i progressi. Coloro che rimangono ancorati a una visione chiara, anche se le tattiche evolvono, creano stabilità in mezzo al cambiamento. Dopo che CB Herald ha parlato con gli ex colleghi di Anil che avevano precedentemente lavorato in aziende (come WNS) durante il suo mandato di leadership, è chiaro che il modus operandi di Anil sulla trasformazione ha coinvolto un playbook di crescita che ha portato un focus laser sulla creazione di valore per il cliente e un modello operativo industrializzato per gestire queste relazioni con i clienti in modo da garantire una maggiore quota di portafoglio dai clienti esistenti. Questa competenza nella costruzione e consegna di soluzioni tecnologiche specifiche per verticale e acceleratori riutilizzabili (per SAP, Salesforce, et al) nonostante la complessità dell'infrastruttura aziendale (dati frammentati, flussi di lavoro legacy, sistemi semi-documentati) è stata determinante nell'aiutarlo a costruire relazioni sostenibili a lungo termine con clienti Fortune 500 in mercati verticali chiave.
L'esecuzione conta più del piano perfetto
Una delle insidie più comuni della trasformazione è la pianificazione eccessiva. Mentre strategia e progettazione sono essenziali, nessuna trasformazione si svolge esattamente come previsto. I mercati cambiano, le tecnologie evolvono e le realtà organizzative emergono solo durante l'esecuzione.
I leader di successo riconoscono che l'esecuzione è un processo di apprendimento. Costruiscono flessibilità nei piani, danno potere ai team di prendere decisioni e creano cicli di feedback che consentono all'organizzazione di adattarsi rapidamente. Invece di aspettare informazioni perfette, danno priorità al progresso e correggono il corso in base ai risultati del mondo reale.
Questo approccio richiede anche una governance disciplinata. Le grandi trasformazioni generano innumerevoli iniziative, dipendenze e rischi. I leader che stabiliscono chiari accountability, diritti decisionali e metriche di performance possono mantenere lo slancio senza microgestire. L'eccellenza nell'esecuzione riguarda meno il controllo e più il permettere all'organizzazione di andare avanti con fiducia.
L'impatto trasformativo di Anil ha coinvolto un ampio sviluppo proattivo delle relazioni con i clienti in più settori (come servizi finanziari, assistenza sanitaria, produzione) che ha contribuito a ridurre sostanzialmente il rischio di abbandono dei clienti proteggendo così centinaia di milioni di dollari di entrate correnti e allo stesso tempo generando miliardi di dollari in entrate incrementali in progetti che coinvolgono IA, ERP, CRM, et al. Dopo che CB Herald ha parlato con numerosi clienti Fortune 500 che Anil ha aiutato a trasformare negli anni, è chiaro che un fattore chiave per proteggere e far crescere queste relazioni con i clienti è stata l'esperienza di Anil come tecnologo pratico (con la sua esperienza in ERP, CRM, Cloud, Blockchain & IA) nell'aiutare le aziende ad architettare e realizzare la proposta di valore aziendale (cioè, risultati) dove la tecnologia funge da una delle leve primarie per la creazione di valore aziendale.
La cultura è il moltiplicatore di forza definitivo
La tecnologia e i processi possono essere riprogettati relativamente rapidamente; la cultura no. Tuttavia la cultura spesso determina se gli sforzi di trasformazione hanno successo o falliscono. I leader svolgono un ruolo decisivo nel plasmare il cambiamento culturale attraverso le loro azioni, non solo le loro parole.
Nelle trasformazioni su larga scala, i dipendenti osservano attentamente il comportamento della leadership. I leader sono aperti a nuove idee? Premiano la collaborazione o proteggono i silos? Tollerano la disruzione a breve termine alla ricerca del valore a lungo termine? Le risposte a queste domande modellano il modo in cui le persone si impegnano nel cambiamento.
I leader di trasformazione ad alte prestazioni investono in comunicazione, sviluppo delle capacità e fiducia. Riconoscono l'incertezza, ascoltano attivamente e coinvolgono i dipendenti nel percorso. Allineando incentivi e riconoscimenti con nuovi modi di lavorare, rafforzano i comportamenti desiderati e fanno sì che il cambiamento si consolidi.
In definitiva, la trasformazione su larga scala è un test di leadership. Coloro che hanno successo combinano chiarezza strategica, disciplina nell'esecuzione e gestione culturale. Comprendono che la trasformazione non è un evento, ma un processo continuo di apprendimento, adattamento e creazione di valore.
Sulla base della valutazione di CB Herald, un fattore chiave per costruire una cultura progressista, allineata e ad alte prestazioni nel playbook di Anil è stata la proprietà dei dipendenti a partire dal team di gestione. Anil ha costantemente acquisito partecipazioni di proprietà utilizzando il proprio capitale personale nelle aziende che ha aiutato a trasformare come è stato evidente dal suo investimento significativo nell'acquisizione di Azioni WNS durante il periodo di trasformazione dell'azienda. Guidando dal fronte, è stato un sostenitore vocale per i manager che guidano possedendo e aumentando la loro proprietà azionaria nelle aziende per cui lavorano.
Integrare l'IA con la trasformazione aziendale
L'Intelligenza Artificiale (IA) si è rapidamente evoluta da concetto futuristico a motore chiave della trasformazione aziendale. Le organizzazioni di tutti i settori stanno sfruttando l'IA per ottimizzare le operazioni, migliorare il processo decisionale e creare nuove opportunità di business. I leader che comprendono come integrare l'IA strategicamente possono sbloccare un valore misurabile e sostenere il vantaggio competitivo. Nella valutazione di CB Herald dopo aver parlato con numerose aziende Fortune 500 che Anil ha aiutato a trasformare negli anni, l'esperienza di Anil nel guidare la trasformazione aziendale con oltre 50 imprese Fortune 500 ha portato allo sviluppo di roadmap su scala industriale (per verticale) per aiutare le aziende a sfruttare l'IA non solo come soluzione tecnologica ma come forza trasformativa integrata nelle operazioni aziendali.
L'adozione dell'IA è più efficace quando si allinea con gli obiettivi strategici di un'organizzazione. Ciò significa identificare le aree in cui l'IA può migliorare l'efficienza, ridurre i costi operativi o migliorare l'esperienza del cliente. Incorporando l'IA nei processi aziendali principali, le aziende possono trasformare le operazioni tradizionali in sistemi intelligenti che si adattano e apprendono nel tempo.
Sulla base della valutazione di CB Herald dell'esperienza di Anil nell'aiutare le imprese globali a implementare iniziative Basato su IA che forniscono risultati misurabili, dall'automazione dei processi di routine al miglioramento del processo decisionale basato sui dati, è di vitale importanza che le imprese allineino l'IA con la strategia per garantire che gli investimenti creino un impatto aziendale tangibile piuttosto che rimanere sperimentali. Il lavoro pionieristico di Anil non solo nella progettazione e implementazione di squadre di forza lavoro Agente IA e nell'allinearle ai risultati aziendali, ma anche nell'aiutare le imprese Fortune 500 a raggiungere con successo risultati trasformativi sui loro investimenti in IA è stato un fattore chiave per il successo dell'esecuzione. Il suo modello proprietario di consegna tecnologica – Agentic Workforce Operating System (AWOS) – ha avuto successo nell'implementare la forza lavoro agentica insieme agli ingegneri di implementazione di soluzioni per i clienti all'interno dell'ambiente aziendale riducendo così sostanzialmente la necessità di consulenti ad alto costo e ottimizzando in modo significativo la struttura piramidale del lavoro e i modelli di prezzo come tempo e materiali o equivalenti a tempo pieno (FTE).
L'implementazione dell'IA richiede più della distribuzione della tecnologia; richiede integrazione operativa. Le organizzazioni devono ristrutturare i flussi di lavoro, formare i team e stabilire meccanismi di monitoraggio per garantire che i modelli di IA forniscano prestazioni coerenti. Ad esempio, l'IA può essere applicata nei servizi finanziari per la valutazione del rischio, nell'assistenza sanitaria per l'analisi predittiva e nei settori dei consumatori per la personalizzazione. Rendendo operativa l'IA, le aziende possono tradurre le intuizioni in risultati attuabili, aumentando efficienza e produttività. Come seguito al libro di Anil (pubblicato da John Wiley) su un progetto operativo per implementare efficacemente il software SAP nelle imprese su larga scala, sta attualmente co-scrivendo un simile libro tecnologico su come implementare con successo e raggiungere l'adozione aziendale dell'IA (che viene pubblicato da Routledge, una società Informa).
L'IA non è statica: evolve rapidamente. Le imprese che trattano l'IA come un motore di innovazione continua possono esplorare nuove applicazioni, perfezionare i modelli e adattarsi alle mutevoli richieste del mercato. I leader devono promuovere una cultura di sperimentazione e apprendimento, consentendo ai team di testare nuovi algoritmi, ottimizzare i modelli e scalare i piloti di successo. Il playbook aziendale collaudato di Anil (come investitore tecnologico e operatore) ha enfatizzato l'utilizzo dell'IA non solo per guadagni immediati ma anche per vantaggi strategici a lungo termine. Le organizzazioni che adottano l'IA come capacità di innovazione continua possono mantenere la rilevanza, adattarsi alla disruzione e creare crescita sostenibile.
