要約:Polymarketの継続率は、Dune Analyticsが追跡する275の暗号資産プラットフォームのうち85%を上回っています。このデータは、Polymarketがユーザーアクティビティを維持することに成功していることを示しています要約:Polymarketの継続率は、Dune Analyticsが追跡する275の暗号資産プラットフォームのうち85%を上回っています。このデータは、Polymarketがユーザーアクティビティを維持することに成功していることを示しています

Duneデータが明らかに、Polymarketのリテンション率が暗号資産プラットフォームの85%を上回る

要約

  • Polymarketのユーザー維持率は、Dune Analyticsが追跡する275の暗号資産プラットフォームの85%を上回っています。
  • このデータは、分散型金融、ウォレット、取引所と比較して、Polymarketがユーザーアクティビティの維持に成功していることを示しています。
  • Polymarketのような価格予測市場は、イベント駆動型のサイクルを通じて継続的な参加を促進しています。
  • 主要プラットフォームは現在、ユーザー維持率を高め、ボラティリティへの依存を減らすために価格予測市場を統合しています。

Dune Analyticsの最近のレポートによると、価格予測市場プラットフォームであるPolymarketは、暗号資産プラットフォームの85%以上よりも高いユーザー維持率を誇っています。分散型金融、ウォレット、取引所、その他の暗号資産アプリケーションにわたる275のプロジェクトを分析したこのレポートは、Polymarketが持続的なユーザーエンゲージメントの維持において同業他社を上回っていることを示しています。

ユーザー維持率の追跡:

Dune AnalyticsとマーケットメイカーのKeyrockは、これらのプラットフォームの新規ユーザーの月次コホートを調査することで調査を実施しました。彼らは、翌月以降に取引に戻ったユーザー数を追跡しました。その結果、Polymarketのユーザー維持率は、暗号資産セクターの他のほとんどのプラットフォームを大幅に上回っていることが明らかになりました。

このレポートは正確な維持率のパーセンテージを提供していませんが、Polymarketが275の暗号資産プロジェクトの中で際立っていることを明確に示しています。このデータは、多くのプラットフォームが初回登録後もユーザーをアクティブに保つことに苦労しているデジタル資産分野における継続的なユーザー維持の課題を裏付けています。

価格予測市場がエンゲージメントを促進する方法:

Polymarketがユーザーを維持することに成功している理由の1つは、価格予測市場の性質にあります。これらのプラットフォームは、選挙、スポーツ、マクロ経済データの発表などの実世界のイベントを中心に展開されています。これにより、ユーザーがプラットフォームに戻る繰り返しの理由が生まれ、より高いエンゲージメントを促進します。

ボラティリティの高い取引や投機のみに依存するプラットフォームと比較して、価格予測市場はユーザーにより多くのイベント駆動型の参加モデルを提供します。この構造は、ユーザーがイベントに参加し、定期的に予測を行うことができるため、頻繁な使用を促進します。この繰り返しのエンゲージメントモデルは、市場の変動によって駆動される短期売買に依存することが多い従来の暗号資産プラットフォームとは異なります。

価格予測市場への関心の高まり:

Polymarketのパフォーマンスは、いくつかの主要な暗号資産プラットフォームが価格予測市場の統合を検討している理由を説明しているかもしれません。Dune Analyticsのレポートによると、Coinbase、Gemini、Phantomなどの企業は、価格予測市場機能を検討または積極的に開始しています。

例えば、Coinbaseは、トークン化された株式と価格予測市場の統合を計画していると報じられています。リークされた詳細によると、プラットフォームは特にボラティリティの高い市場(相場)期間外に、ユーザーをより一貫して引き付けるために価格予測市場を提供する準備を進めています。さらに、Bitnomial Clearinghouseは、米国商品先物取引委員会(CFTC)から価格予測市場を開始する承認を受け、セクターの成長における重要な一歩を記しました。

暗号資産ユーザーの維持における課題:

Polymarketからの有望なデータにもかかわらず、ユーザー維持は多くの暗号資産プラットフォームにとって依然として大きな課題です。多くの取引所やウォレットは、最初のやり取りの後にユーザーが戻ってくることを確実にするための機能を実験しています。持続可能なエンゲージメントモデルがなければ、これらのプラットフォームは投機的な取引期間を超えて一貫したユーザーアクティビティを維持することに困難に直面します。

短期売買で高ボラティリティの取引に依存するプラットフォームは、市況が安定すると活動が急激に低下することがよくあります。その結果、より構造化されたイベント駆動型のユースケースを提供する価格予測市場の統合は、ユーザーエンゲージメントと維持率を強化するソリューションとしてますます見なされています。

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