NVIDIA zgodziła się zapłacić około 20 miliardów dolarów za przejęcie aktywów startupu produkującego chipy sztucznej inteligencji Groq, co stanowi największą transakcję w historii firmy i kontynuuje strategię absorpcji potencjalnych konkurentów, zanim będą mogli zakwestionować jej dominację na rynku.
Najnowsza umowa licencyjna producenta chipów odzwierciedla podobną transakcję sprzed zaledwie trzech miesięcy, wzmacniając narrację, że zdecentralizowana infrastruktura AI może stanowić jedyną alternatywę dla rosnącej dominacji Nvidii.
Sponsorowane
Sponsorowane
Trzykrotna premia w trzy miesiące z powiązaniem z Trumpem Jr.
Transakcja została zamknięta zaledwie trzy miesiące po tym, jak Groq pozyskał 750 milionów dolarów przy wycenie 6,9 miliarda dolarów – w rundzie finansowania, w której uczestniczyły BlackRock, Samsung, Cisco i 1789 Capital, gdzie Donald Trump Jr. pełni funkcję partnera. Nvidia przejmuje zasadniczo wszystkie aktywa firmy, z wyjątkiem jej działalności w zakresie przetwarzania w chmurze, choć Groq określił transakcję jako „niewyłączną umowę licencyjną".
Jonathan Ross, dyrektor generalny Groq, były inżynier Google, który pomógł stworzyć jednostkę przetwarzania tensorowego giganta wyszukiwarek, dołączy do Nvidii wraz z prezesem Sunny'iem Madrą i innymi wyższymi menedżerami. Startup będzie nadal działał niezależnie pod kierownictwem dyrektora finansowego Simona Edwardsa jako nowego dyrektora generalnego.
Powtarzający się scenariusz
Transakcja Groq jest zgodna ze schematem, który Nvidia ustanowiła zaledwie trzy miesiące wcześniej. We wrześniu firma zapłaciła ponad 900 milionów dolarów za zatrudnienie dyrektora generalnego i pracowników Enfabriki, jednocześnie licencjonując technologię startupu. Obie transakcje wykorzystują struktury licencyjne zamiast całkowitych przejęć, potencjalnie unikając kontroli antymonopolowej, która zablokowała ofertę Nvidii na 40 miliardów dolarów na przejęcie Arm Holdings w 2022 roku.
The Kobeissi Letter podsumował podejście Nvidii dosadnie: „Kupimy cię, zanim będziesz mógł z nami konkurować".
Sponsorowane
Sponsorowane
Przewaga techniczna i presja konkurencyjna
Jednostka przetwarzania języka Groq wykorzystuje wbudowaną pamięć SRAM zamiast zewnętrznej pamięci DRAM, umożliwiając, jak twierdzi firma, do 10 razy lepszą efektywność energetyczną. Ta architektura doskonale sprawdza się w wnioskach w czasie rzeczywistym, ale ogranicza rozmiar modelu – kompromis, który Nvidia może teraz zbadać w swoim szerszym ekosystemie.
Wyczucie czasu jest godne uwagi. Google niedawno zaprezentował swój TPU siódmej generacji o nazwie kodowej Ironwood i wydał Gemini 3, wytrenowany całkowicie na TPU, by zająć czołowe miejsca w rankingach porównawczych. Nvidia odpowiedziała na X: „Jesteśmy zachwyceni sukcesem Google… NVIDIA jest o pokolenie przed branżą – to jedyna platforma, która obsługuje każdy model AI". Kiedy liderzy rynku zaczynają wydawać takie zapewniające oświadczenia, presja konkurencyjna wyraźnie narasta.
Implikacje dla zdecentralizowanej AI
Chociaż transakcja nie ma bezpośredniego wpływu na rynki kryptowalut, wzmacnia narrację napędzającą projekty zdecentralizowanego przetwarzania AI. Platformy takie jak io.net pozycjonują się jako alternatywy dla scentralizowanej infrastruktury AI.
„Ludzie mogą umieszczać własne zasoby w sieci, niezależnie od tego, czy są to centra danych, czy ty sam ze swoim laptopem, wnosząc dostępną moc GPU i otrzymując za to sprawiedliwe wynagrodzenie za pomocą tokenomiki", powiedział BeInCrypto Jack Collier, dyrektor ds. rozwoju io.net. Platforma twierdzi, że klienci korporacyjni, w tym Leonardo.ai i UC Berkeley, osiągnęli znaczne oszczędności kosztów.
Jednak przepaść między narracją a rzeczywistością pozostaje szeroka. Przejęcie przez Nvidię technologii o niskim opóźnieniu Groq dodatkowo rozszerza jej przewagę techniczną, utrudniając jakiejkolwiek alternatywie oferowanie konkurencyjnej wydajności.
Transakcja rodzi również pytania dotyczące niezależnego rozwoju chipów AI. Cerebras Systems, inny konkurent Nvidii przygotowujący IPO, może ostatecznie zmierzyć się z podobną presją. Czy może pozostać niezależny, czy ulegnie finansowej grawitacji Nvidii, pozostaje do zobaczenia.
Źródło: https://beincrypto.com/nvidia-absorbs-rival-decentralized-ai/
