Chainalysis uruchamia przepływy pracy bez kodu w celu automatyzacji dochodzeń on-chain

Chainalysis wprowadził nową funkcję automatyzacji zaprojektowaną, aby ułatwić zadania związane z badaniem blockchain dla użytkowników nietechnicznych. Aktualizacja jest skierowana do zespołów ds. zgodności i analityków, którzy polegają na ustrukturyzowanych przepływach pracy, ale często nie posiadają umiejętności programowania. Firma stwierdziła, że narzędzie poprawia szybkość, spójność i dostępność w rutynowych procesach dochodzeniowych.

Funkcja nazywa się Workflows. Umożliwia użytkownikom uruchamianie predefiniowanych analiz blockchain bez pisania zapytań SQL lub skryptów Python. Chainalysis stwierdził, że narzędzie standaryzuje powtarzające się zadania i eliminuje potrzebę ręcznych kroków technicznych.

Według przedstawicieli firmy, Workflows modyfikuje istniejące szablony dochodzeniowe, aby uczynić je bardziej powszechnie stosowanymi przez zespoły. Stwierdzili, że celem jest pomoc organizacjom w stosowaniu tych samych metod analizy w wielu sprawach z mniejszymi opóźnieniami.

Chainalysis Reaguje na Ewoluujące Taktyki Oszustw

Ekim Buyuk, starszy menedżer produktu w Chainalysis, powiedział, że poprzednie podejścia często wymagały znacznej pracy technicznej. Zauważyła, że nowy system koncentruje się na prostych danych wejściowych dochodzeniowych. Buyuk powiedziała, że Workflows pyta użytkowników o portfele, podmioty i czasy, a nie o struktury danych.

Buyuk wskazała również na badania pokazujące szybkie zmiany w zachowaniach oszustów. Chainalysis odkrył, że oszustwa wspierane przez AI wydobyły 4,5 razy więcej pieniędzy od ofiar niż wcześniejsze modele. Powiedziała, że trend odzwierciedla, jak operacje oszustw nadal się rozwijają.

Jednym z trwających wyzwań dla śledczych jest identyfikacja sieci oszustw działających na dużą skalę. Pojedyncza ofiara może stracić niewielką kwotę. Jednak dane na poziomie blockchain mogą ujawnić tysiące dotkniętych portfeli i straty sięgające miliardów.

Przeczytaj również: Korea Południowa Rozprawia się ze Schematem Prania Kryptowalut o Wartości 102 Milionów Dolarów

Incydenty z 2025 Roku Ujawniają Szeroką Aktywność Exploitów

Najnowszy raport Chainalysis oszacował, że oszustwa kryptowalutowe i oszustwa usunęły około 17 miliardów dolarów od użytkowników w 2025 roku. Firma powiązała wzrost z oszustwami polegającymi na podszywaniu się i dużymi sieciami wykorzystującymi narzędzia AI, treści deepfake i zorganizowane usługi prania pieniędzy.

Kilka incydentów podkreśliło te zagrożenia na początku roku. 2 stycznia atakujący wyprowadził środki z setek portfeli w sieciach kompatybilnych z EVM. Wiele adresów straciło mniej niż 2000 dolarów każdy. Śledczy onchain ZachXBT opisał tę aktywność jako szeroki exploit o niskiej wartości. Śledczy zasugerował potencjalny związek z poprzednim incydentem Ledger.

Źródło: Chainalysis

Przypadki inżynierii społecznej również trwały. ZachXBT zidentyfikował podejrzanego oszusta, który podszywał się pod wsparcie Coinbase i ukradł prawie 2 miliony dolarów w 2025 roku. Sprawa pokazała, jak przestępcy nadal polegają na oszustwie, nawet gdy metody techniczne ewoluują.

PeckShield poinformował, że ogólne straty z powodu hackingu spadły w grudniu. Straty spadły do około 76 milionów dolarów, gwałtownie w dół z 194,2 miliona dolarów w listopadzie. Firma stwierdziła, że spadek odzwierciedlał mniejszą liczbę exploitów na dużą skalę w tym miesiącu.

Przeczytaj również: Informator z Wenezueli Aresztowany, Konta Polymarket Milczą w Związku z Obawami o Wykorzystywanie Informacji Poufnych