LLM.co Uruchamia Prywatną Infrastrukturę LLM Zaprojektowaną Specjalnie dla Zespołów Cyberbezpieczeństwa

Nowa oferta umożliwia CISO, zespołom bezpieczeństwa i MSSP wdrażanie AI do analizy zagrożeń, reagowania na incydenty i zgodności z przepisami — bez ujawniania wrażliwych danych publicznym modelom

Seattle, Waszyngton, Stany Zjednoczone, 29 stycznia 2026 — LLM.co, dostawca prywatnej infrastruktury dużych modeli językowych (LLM) dla regulowanych i wrażliwych na dane branż, ogłosił dziś uruchomienie swoich prywatnych rozwiązań LLM zaprojektowanych specjalnie dla zespołów cyberbezpieczeństwa. Nowa oferta pozwala organizacjom stosować AI w operacjach bezpieczeństwa, jednocześnie utrzymując wrażliwe dane w pełni w obrębie własnego środowiska.

Ponieważ zespoły cyberbezpieczeństwa coraz częściej eksperymentują z AI w celu poprawy wykrywania, reagowania i wydajności operacyjnej, wiele z nich napotyka fundamentalną barierę: publiczne modele AI są niezgodne z wymaganiami bezpieczeństwa, zgodności z przepisami i zarządzania danymi. Logi, alerty, dane o incydentach i materiały dochodzeniowe nie mogą być bezpiecznie udostępniane platformom AI stron trzecich bez wprowadzania nieakceptowalnego ryzyka.

Prywatna infrastruktura LLM firmy LLM.co rozwiązuje to wyzwanie, umożliwiając w pełni izolowane wdrożenia AI — lokalnie, w prywatnych środowiskach chmurowych lub w konfiguracjach hybrydowych — bez konieczności przekazywania danych poza kontrolę organizacji.

„Zespoły bezpieczeństwa pragną wzrostu produktywności, jaki oferuje AI, ale nie mogą iść na kompromis w zakresie ochrony danych" — powiedział Samuel Edwards, Dyrektor ds. Marketingu w LLM.co. „Prywatne LLM eliminują ten kompromis. Chodzi o zapewnienie zespołom cyberbezpieczeństwa nowoczesnych możliwości AI bez tworzenia nowych powierzchni ataku lub zobowiązań związanych ze zgodnością z przepisami."

Stworzone dla Wysokiego Ryzyka Przepływów Pracy w Cyberbezpieczeństwie

Prywatne LLM firmy LLM.co są zaprojektowane do wspierania rzeczywistych operacji bezpieczeństwa, w tym:

• Analiza zagrożeń i selekcja alertów w systemach SIEM, SOAR i EDR
• Wsparcie reagowania na incydenty, w tym podręczniki i analiza przyczyn źródłowych
• Dokumentacja bezpieczeństwa, raportowanie i streszczenia dla kadry kierowniczej
• Analiza polityk, mapowanie zgodności i przygotowanie do audytu
• Ocena podatności i narażenia
• Wewnętrzne bazy wiedzy o bezpieczeństwie trenowane na danych zastrzeżonych

W przeciwieństwie do publicznych narzędzi AI, modele LLM.co nie są trenowane na danych klientów, nie logują zapytań zewnętrznie i działają w pełni w kontrolowanych środowiskach.

„Z perspektywy przychodów i strategii wejścia na rynek obserwujemy silny popyt ze strony organizacji, które już rozumieją ryzyko związane z publicznym AI" — powiedział Timothy Carter, Dyrektor ds. Przychodów w LLM.co. „CISO nie pytają, czy AI będzie używane w bezpieczeństwie — pytają, jak wdrożyć je bezpiecznie. Prywatne LLM szybko stają się domyślną odpowiedzią."

Zaprojektowane dla Kontroli Przedsiębiorstwa i Zgodności z Przepisami

Wdrożenia LLM firmy LLM.co skoncentrowane na cyberbezpieczeństwie wspierają surowe wymagania zarządzania, w tym wewnętrzne polityki bezpieczeństwa i branżowe ramy zgodności, takie jak SOC 2, ISO 27001, HIPAA, CJIS i inne standardy regulacyjne. Organizacje zachowują pełną kontrolę nad dostępem do danych, retencją, zachowaniem modelu i uprawnieniami użytkowników.

„Rozmowy sprzedażowe w cyberbezpieczeństwie zasadniczo dotyczą zaufania i kontroli" — powiedział Eric Lamanna, Wiceprezes ds. Sprzedaży w LLM.co. „Prywatne LLM pozwalają liderom bezpieczeństwa na realizację inicjatyw AI bez przerzucania ryzyka na dział prawny, zgodności lub zarząd. To dostosowanie jest kluczowe dla adopcji."

Obsługa Przedsiębiorstw, MSSP i Regulowanych Branż

Oferta prywatnych LLM jest przeznaczona dla:

• Zespołów bezpieczeństwa przedsiębiorstw
• Zarządzanych Dostawców Usług Bezpieczeństwa (MSSP) i firm MDR
• Organizacji z sektora usług finansowych, opieki zdrowotnej, rządu i infrastruktury krytycznej
• Każdej organizacji z surowymi wymaganiami dotyczącymi obsługi danych i poufności

LLM.co integruje się z istniejącymi stosami bezpieczeństwa i przepływami pracy, pozwalając zespołom wdrażać AI bez zakłócania ustalonych kontroli lub procesów.

Szersze Przesunięcie w Kierunku Prywatnego, Domenowo-Specyficznego AI

Uruchomienie odzwierciedla szersze przesunięcie w branży z ogólnego przeznaczenia publicznego AI w kierunku prywatnych, domenowo-specyficznych LLM dostosowanych do przypadków użycia wysokiego ryzyka. W miarę przyspieszania adopcji AI organizacje coraz bardziej priorytetowo traktują architektury, które równoważą możliwości z kontrolą.

„Cyberbezpieczeństwo jest jednym z najwyraźniejszych przykładów, gdzie prywatne AI nie jest opcjonalne — jest niezbędne" — dodał Edwards. „To uruchomienie formalizuje to, co wielu liderów bezpieczeństwa już wie: jeśli AI dotyka wrażliwych danych bezpieczeństwa, musi być prywatne z założenia."

O LLM.co

Utworzone przez DEV.co, LLM.co dostarcza prywatną, bezpieczną infrastrukturę dużych modeli językowych dla organizacji działających w regulowanych i wrażliwych na dane środowiskach. Firma specjalizuje się we wdrażaniu systemów AI, które priorytetowo traktują zgodność z przepisami, kontrolę i bezpieczeństwo klasy korporacyjnej — umożliwiając zespołom korzystanie z AI bez ujawniania zastrzeżonych lub wrażliwych informacji.

Informacje kontaktowe:
Imię i nazwisko: Samuel Edwards
E-mail: Wyślij e-mail
Organizacja: Digital.Marketing
Strona internetowa: https://digital.marketing

ID wydania: 89182243

Jeśli wykryjesz jakiekolwiek problemy, trudności lub błędy w treści tego komunikatu prasowego, skontaktuj się z error@releasecontact.com, aby nas powiadomić (należy pamiętać, że ten e-mail jest autoryzowanym kanałem dla takich spraw, wysyłanie wielu e-maili na wiele adresów niekoniecznie pomaga przyspieszyć Twoją prośbę). Odpowiemy i naprawimy sytuację w ciągu najbliższych 8 godzin.