Konnex, twórca zdecentralizowanego protokołu rynkowego dla systemów autonomicznych i robotyki, uruchomił „Konnex: Ingest", oznaczając początkową fazę wdrażania programistów i minerów w ramach przygotowań do zaplanowanego na później w tym roku testnet on-chain platformy.
Faza Ingest została zaprojektowana w celu integracji modeli Vision Language Action (VLA) i Language Behavioral Models (LBM) w ekosystemie Konnex w kontrolowanym środowisku off-chain, koncentrując się na walidacji kompatybilności modeli, standardów telemetrii i procesów wykonywania przed wprowadzeniem mechanizmów ekonomicznych lub koordynacji on-chain.
Na tym etapie współtwórcy przesyłają modele do wykonywania predefiniowanego zestawu scenariuszy zadań robotycznych. Każde wykonanie generuje ustrukturyzowaną telemetrię i wyjścia wideo, które można monitorować bezpośrednio przez interfejs przeglądarki. Ludzcy ewaluatorzy następnie przeglądają te wyjścia, dostarczając informacji zwrotnych na temat sukcesu zadania, bezpieczeństwa i jakości zachowania. Ta informacja zwrotna jest włączana jako sygnały uczenia ze wzmocnieniem z ludzką informacją zwrotną (RLHF), umożliwiając iteracyjne udoskonalanie modeli w oparciu o rzeczywistą wydajność zadań, a nie syntetyczne lub symulowane etykiety.
Faza Ingest obejmuje przesyłanie modeli i walidację formatowania, wykonywanie i odtwarzanie zadań off-chain, zbieranie telemetrii do weryfikacji downstream, ocenę z udziałem człowieka oraz wstępne testowanie wydajności w ustalonych scenariuszach. Działanie off-chain umożliwia szybką iterację, debugowanie i udoskonalanie bez wprowadzania ryzyka ekonomicznego lub potrzeby zachęt dla walidatorów.
W nadchodzących tygodniach Konnex planuje wdrożyć dodatkowych współtwórców i rozszerzyć zakres obsługiwanych formatów modeli. Dane i informacje zwrotne zebrane podczas Ingest zostaną przekazane do „Konnex: Runtime Zero (R0)", gdzie modele będą wykonywane pod pełnymi ograniczeniami środowiska uruchomieniowego. Kolejny rozwój obejmuje „Konnex: Preflight", trójwymiarowe środowisko symulacyjne zaprojektowane do koordynacji wielu agentów, odtwarzania walidatora i testowania odporności przedekonomicznej przed pełnym wdrożeniem on-chain.
Dokumentacja, obliczenia minerów i wymagania walidatorów będą publikowane stopniowo wraz ze stabilizacją każdego komponentu. Ta strategia fazowa ma na celu zapewnienie, że ostateczne operacje on-chain Konnex będą oparte na empirycznie zaobserwowanym zachowaniu, zweryfikowanej ludzkiej informacji zwrotnej i powtarzalnym wykonaniu, a nie teoretycznych założeniach.
Konnex to natywny dla Web3, bezpozwoleniowy zdecentralizowany rynek zbudowany na blockchainie Solana, zaprojektowany w celu umożliwienia autonomicznym robotom identyfikowania możliwości pracy, współpracy z dostawcami usług AI, wymiany inteligencji i rozliczania ukończonych zadań fizycznych on-chain za pomocą inteligentnych kontraktów i stablecoinów, z wynikami weryfikowanymi przez system Proof-of-Physical-Work i koordynowanymi przez zdecentralizowaną sieć walidatorów.
Na początku tego miesiąca platforma zamknęła strategiczną rundę finansowania o wartości 15 milionów dolarów w celu rozwijania inicjatyw gospodarki fizycznej on-chain. Inwestycja, prowadzona przez Cogitent Ventures i wspierana przez Liquid Capital, Leland Ventures, Covey Network, Ventures M77 i Block Maven LLC, ma na celu wsparcie rozwoju infrastruktury do planowania, weryfikowania i wynagradzania autonomicznej pracy robotycznej on-chain, z szerszym celem integracji pracy w świecie rzeczywistym z sieciami blockchain.
Wpis Konnex uruchamia fazę wdrożeniową dla programistów i minerów przed testnetem on-chain ukazał się pierwotnie w Metaverse Post.


