Vitalik Buterin, współzałożyciel Ethereum, podzielił się swoją zaktualizowaną wizją dotyczącą przecięcia Ethereum i sztucznej inteligencji (AI). W swoim oświadczeniu Buterin podkreślił unikanie "akceleracyjnego AGI" i zamiast tego skupienie się na wzmocnieniu pozycji ludzi, prywatności i bezpieczeństwie. Zaproponował, że Ethereum może odegrać kluczową rolę w budowaniu narzędzi o zminimalizowanym zaufaniu dla bezpiecznych interakcji AI oraz integracji tych technologii z krypto.
Buterin opowiada się za rozwojem narzędzi, które priorytetowo traktują prywatność i zaufanie w systemach AI. Podkreślił znaczenie tworzenia lokalnych modeli AI (LLM), które pozwalają użytkownikom na interakcję bez ujawniania ich tożsamości.
"ZK-payment dla wywołań API" został również wymieniony jako sposób na zapobieganie łączeniu tożsamości użytkowników podczas transakcji ze zdalnymi modelami. Ponadto Buterin podkreślił znaczenie postępów kryptograficznych, które mogą poprawić prywatność AI.
Te technologie mogą obejmować weryfikację dowodów kryptograficznych po stronie klienta oraz zaufane środowiska wykonawcze (TEE). Wdrażając te narzędzia, Ethereum może pomóc zapewnić bezpieczną interakcję między systemami AI a ich użytkownikami.
Buterin widzi Ethereum jako podstawę transakcji ekonomicznych w ekosystemach AI. Postrzega Ethereum jako ułatwiające interakcje AI-do-AI, takie jak boty zatrudniające boty i zabezpieczanie depozytów dla usług AI.
Włączając mechanizmy takie jak ERC-8004 dla reputacji AI, Ethereum może wspierać zdecentralizowaną koordynację między systemami AI. Taka konfiguracja zmniejszyłaby zależność od scentralizowanych organizacji kontrolujących modele AI.
Ethereum mogłoby umożliwić tym systemom funkcjonowanie ekonomiczne, wzmacniając bardziej zdecentralizowane architektury. W ten sposób Ethereum pomogłoby przesunąć dynamikę władzy w AI z dużych korporacji do bardziej rozproszonej i przejrzystej struktury.
W swojej wizji Buterin wierzy, że AI może pomóc przezwyciężyć ograniczenia ludzkiego podejmowania decyzji. Podkreślił, jak duże modele językowe (LLM) mogą skalować ludzki osąd, czyniąc rynki predykcyjne i zdecentralizowane zarządzanie bardziej efektywnymi.
LLM mogą pomóc w obszarach takich jak głosowanie kwadratowe, aukcje kombinatoryczne i uniwersalne gospodarki barterowe. Buterin koncentruje się na wykorzystaniu AI do tworzenia lepszych rynków i struktur zarządzania, które wcześniej były ograniczone przez ludzką uwagę.
Przy wsparciu AI systemy te mogą funkcjonować bardziej efektywnie, umożliwiając dokładniejsze podejmowanie decyzji na dużą skalę. Rola Ethereum w ułatwianiu tych interakcji wzmocniłaby fundament zdecentralizowanej współpracy i poprawiła przyszłe mechanizmy obronne.
Post Ethereum i AI: Wizja Vitalika Buterina dla prywatności, warstwy ekonomicznej i zarządzania ukazał się najpierw na Blockonomi.


