Mídia jornalística está se tornando parte dos sistemas de IA

*Por Andrew Deck

No mês passado, verificadores de fatos, líderes de redações, gerentes de produto e estrategistas de IA se reuniram no bairro de Southwark, no sul de Londres, para o Festival JournalismAI 2025. O evento reuniu jornalistas de vários continentes para compartilhar seus casos de uso mais inovadores de IA (Inteligência Artificial), bem como insights mais profundos sobre como essas tecnologias estão impactando redações globalmente.

A conferência de 2 dias foi organizada pela Google News Initiative e pelo JournalismAI, um projeto do Polis, uma think tank de jornalismo da LSE (London School of Economics and Political Science). Lançado em 2019, o JournalismAI já desvendava questões complexas sobre a utilidade e a ética da adoção de IA no jornalismo muito antes do lançamento do ChatGPT. Depois de anos como um festival online, este ano marcou a primeira conferência presencial do JournalismAI.

Como parte do brilho inicial das tecnologias de IA generativa já se desgastou, as redações presentes pareciam ter uma compreensão completa das promessas e limitações específicas dessas tecnologias em seu trabalho editorial. Mais incerto era o impacto da IA generativa nos públicos de notícias, à medida que preocupações e ansiedades sobre seus efeitos subsequentes surgiram no palco.

“Os encaminhamentos estão diminuindo em muitos dos mercados em que estamos trabalhando no Brasil, na África do Sul, na Indonésia. Estamos ouvindo de editores — grandes editores — que seu tráfego caiu 50 a 60% no último ano”, disse , diretora de IA, tecnologias emergentes e regulamentação do IFPM (International Fund for Public Media), que fornece subsídios a organizações de notícias que atendem à maioria da população global.

Liu, que por anos liderou o Google News Lab na região Ásia-Pacífico, apontou para os mecanismos de busca que estão “pegando conteúdo jornalístico e resumindo-o” como um dos principais contribuintes para a queda no tráfego. “Isso é crítico, porque o modelo de negócios [das notícias] já estava por um fio”, disse ela em um painel de encerramento da conferência.

No mesmo painel, Ezra Eeman, diretor de estratégia e inovação da emissora pública holandesa NPO, questionou se a adoção pelas redações era a estrutura mais urgente para conversas sobre jornalismo e IA. “Estamos olhando para como adicionamos IA às nossas organizações existentes, para otimizar nossos fluxos existentes, para adicionar inteligência a isso”, disse Eeman. “O jogo maior que está acontecendo, é claro, é que a mídia está sendo adicionada à IA — se tornando parte dos sistemas de IA”.

A maior parte do Festival JournalismAI deste ano ofereceu lições e aprendizados sobre o primeiro tópico, como casos de uso de reportagem e edição, produção e distribuição de artigos assistidas por IA, e maneiras de orientar a adoção e mudança organizacional. Os 35 veículos contemplados com a bolsas do Desafio de Inovação JournalismAI 2024 participaram dessas conversas. O programa, financiado pela Google News Initiative, distribui subsídios a organizações de notícias para apoiar a adoção e experimentação de IA, e representantes dessas organizações estavam integrados em todo o programa deste ano.

No início da conferência, o JournalismAI anunciou a próxima edição de seu Desafio de Inovação. A chamada de propostas aborda essas questões iminentes sobre o impacto da IA nos públicos de notícias. Diferentemente da coorte do desafio inaugural, esses novos subsídios serão concedidos a projetos focados em “inteligência de audiência e crescimento de receita”. Em outras palavras, questões de sustentabilidade impulsionarão este próximo ciclo de subsídios.

O novo desafio parece implorar às redações que perguntem como as tecnologias de IA podem não apenas ser usadas para construir redações melhores ou mais rápidas, mas também negócios mais fortes.

Chega de contemplação da mídia ocidental

Um dos pontos fortes do Festival JournalismAI deste ano foi seu internacionalismo. Muitos beneficiários, incluindo redações da América Latina, África e Ásia, voaram para Londres para a conferência e apresentaram os casos de uso de IA mais avançados em suas respectivas redações.

“Há muita inovação acontecendo, há muito empenho. Muitas das coisas legais que estão sendo feitas — seja devido ao idioma, distância, custos de voos — não estamos vendo na conversa global”, disse Liu, a diretora de IA do IFPM. Ela incentivou as redações norte-americanas e europeias a olharem além de suas próprias bolhas profissionais para os experimentos mais inovadores em IA e jornalismo.

No site de notícias digital indiano Scroll, lidera uma equipe de inovação em IA há anos. Um dos esforços recentes da publicação é a personalização de artigos. Os leitores podem deslizar uma barra no topo do artigo para acessar várias versões de uma matéria explicativa, com diferentes contagens de palavras, dependendo se desejam mais ou menos contexto.

“Estamos realmente pensando em como podemos não criar silos de conteúdo, que é o grupo típico para personalização. Em vez disso, nos concentramos na forma —como uma determinada notícia é entregue”, disse Raghu, em uma sessão sobre a criação de laboratórios de IA em redações.

José Jasán Nieves Cárdenas, editor-chefe do El Toque, compartilhou a atualização mais recente sobre as ferramentas de sua redação que analisam postagens de mídia social para gerar taxas de câmbio em tempo real para o mercado paralelo cubano. Pequenas empresas em toda Havana dependem dessas taxas para definir seus preços diários. A redação, que opera principalmente no exílio, está agora lançando uma versão premium por assinatura para criar um novo fluxo de receita e também usando a mesma tecnologia de IA para rastrear preços de alimentos.

Na Tunísia, o veículo digital Nawaat publica reportagens independentes de prestação de contas desde 2004. Apenas 10 dias antes do Festival, o Nawaat recebeu uma ordem das autoridades estatais tunisianas para suspender todas as suas atividades durante o mês de novembro, segundo seu cofundador e editor, . Diante da crescente censura, Gharbia diz que eles estão se apoiando em ferramentas de IA para tentar tornar o arquivo do Nawaat o mais acessível possível, incluindo suas reportagens anteriores sobre a revolução tunisiana em 2011.

“Precisamos de uma ferramenta que sempre faça do Nawaat uma memória viva de toda a história recente da Tunísia“, disse Ben Gharbia, durante uma apresentação sobre seu novo site, Nawaat Chronicles. “[O site] na verdade resume todo o arquivo — 22 anos de nosso conteúdo publicado em francês, inglês e árabe”.

Semelhante a outros chatbots interativos de notícias, o Nawaat Chronicles usa seu arquivo de histórias para gerar um resumo escrito sobre um determinado tópico, lugar ou pessoa e links para artigos citados. Esta ferramenta, no entanto, também pode gerar uma linha do tempo cronológica de eventos. Seu recurso de “máquina do tempo” destacará até mesmo os maiores temas e histórias publicados durante um determinado mês na história do Nawaat.

Não existe uma ferramenta mágica de detecção

A importância do compartilhamento de conhecimento entre regiões pareceu especialmente urgente durante um painel sobre ferramentas de detecção de IA e outros métodos para eliminar deepfakes nas mídias sociais.

Celine Samson, chefe de verificação online da VERA Files, disse que anúncios deepfake vendendo produtos e enganando usuários de mídias sociais aumentaram nas Filipinas. O Nieman Lab relatou como anúncios fraudulentos semelhantes — que regularmente apresentam deepfakes de jornalistas de emissoras, bem como outras figuras públicas e celebridades — também chegaram à Índia, África do Sul, EUA e Reino Unido.

Diante desses deepfakes, as redações podem ser tentadas a recorrer às muitas ferramentas de detecção de IA com fins lucrativos que inundaram o mercado. Mas Samson e outros palestrantes alertaram contra uma dependência excessiva dessas ferramentas.

“Instruí minha equipe a nunca confiar apenas em uma ferramenta para construir sua verificação de fatos, porque sabemos que as ferramentas podem não ser confiáveis”, disse Samson.

Para , editora de verificação digital da Reuters, que lidera uma equipe global de verificadores de fatos, auditar essas ferramentas tornou-se parte do trabalho. “Minha caixa de entrada está inundada com ‘temos a ferramenta mágica’ e ‘esta é a única'”, disse ela, explicando que não existe uma solução única para detecção de IA. “O que estamos tentando estabelecer é nosso próprio canivete suíço — um que seja realmente bom em detectar deepfakes de áudio, um que seja realmente bom em deepfakes visuais”.

Vários palestrantes falaram muito bem do InVid, uma plataforma e plugin de verificação de vídeo desenvolvido pela AFP (Agence France–Presse) e um consórcio de outras publicações europeias. O InVid integra produtos de detecção de IA e centraliza o acesso a outras ferramentas de análise necessárias no fluxo de trabalho de desmascaramento, como aprimoradores de quadros-chave e mecanismos de busca reversa de imagens. Diferentemente de algumas ferramentas construídas por startups de IA, o InVid consultou jornalistas diretamente em seu desenvolvimento de produto e alguns analistas disseram que seus representantes são mais acessíveis para solução de problemas.

Ao revisar ferramentas para sua própria redação, os painelistas disseram que é importante lembrar que a eficácia não é estática, especialmente quando novos modelos são lançados. “Cada vez que a OpenAI atualiza sua plataforma, ou o Google atualiza sua plataforma, [essas ferramentas] têm que se atualizar, então elas estão sempre um passo atrás”, disse Burnett.

Use IA para cobrir seus pontos cegos

Durante as palestras da conferência, os casos de uso para jornalismo investigativo se destacaram. Essas ferramentas filtram enormes quantidades de informações para identificar pistas de histórias e, em última análise, automatizar tarefas que não poderiam ser feitas em escala manualmente devido a restrições de recursos.

Em nenhum lugar o potencial da IA para reportagem investigativa foi mais aparente do que durante a apresentação de CalMatters sobre seu site personalizado Digital Democracy.

Em 2024, a publicação sem fins lucrativos focada no estado norte-americano ajudou a lançar uma versão reformulada do site, que reúne mais de 200 pontos de dados de bancos de dados governamentais por toda a Califórnia, incluindo os registros de votação de cada um dos 120 legisladores do estado. “Nada disso é secreto. É tudo informação governamental, mas é impossível de encontrar. Está em muitos lugares diferentes. Está em bancos de dados obscuros. Não é fácil de obter”, disse Neil Chase, CEO do CalMatters, em uma palestra sobre o projeto.

A maior parte desse trabalho é feita por bots e scripts que extraem dados desses bancos de dados, mas alguns ainda são feitos da maneira tradicional. “Temos estudantes universitários que vêm a cada 6 meses. Nós os alimentamos com pizza e pagamos US$20 por hora para lerem esses formulários e transformá-los em dados. [Algumas] coisas simplesmente não são legíveis por máquina”, acrescentou Chase.

O sistema de IA sinaliza votos notáveis, como quando um legislador específico vota contra os interesses de um grande doador. O produto final não é um artigo acabado, mas uma folha de dicas — um breve resumo que pode ser usado por funcionários do CalMatters e outros repórteres para fazer o trabalho de campo ainda necessário para apresentar uma matéria.

Segundo Chase, o Digital Democracy agora contém “cada palavra falada no governo estadual, cada dólar doado a esses políticos, cada projeto de lei apresentado e cada voto dado”. Repórteres usaram essa inteligência para publicar um artigo e um segmento de notícias vencedor do Emmy sobre como os legisladores da Califórnia regularmente não votavam, na tentativa de evitar as possíveis consequências de se posicionarem oficialmente sobre certos assuntos.

“Eles estão votando com mais frequência por causa dessas histórias que fizemos”, disse Chase. Em setembro, o CalMatters saiu da Califórnia e lançou uma ferramenta semelhante para a legislatura estadual do Havaí em parceria com o Honolulu Civil Beat.

Na Espanha, uma organização de verificação de fatos chamada Newtral desenvolveu uma ferramenta de IA personalizada para fornecer dicas aos seus repórteres. Uma das plataformas de mídia social mais desafiadoras para a redação da Newtral monitorar é o aplicativo de mensagens Telegram, que, entre outros desafios, não permite pesquisas por palavras-chave em toda a plataforma.

“Encontrar histórias e comunidades que espalham desinformação no Telegram é mais um trabalho artesanal”, disse , engenheira de aprendizado de máquina na Newtral. É por isso que a equipe de Martínez Mora decidiu construir uma ferramenta de IA que pudesse monitorar cada postagem em canais suspeitos selecionados e alertar verificadores de fatos quando uma narrativa perigosa começasse a se tornar viral.

O começou monitorando uma lista de canais conhecidos do Telegram que espalham desinformação. Hoje, ele monitora aproximadamente 7.000 canais do Telegram. “Reunimos mensagens de todos esses canais”, disse Martínez Mora. “Com isso, o que realmente fizemos foi treinar um modelo para entender padrões de desinformação, para apontar alguns conteúdos que talvez fossem tóxicos ou narrativas perigosas recorrentes.”

Atualmente, o FactFlow monitora apenas mensagens baseadas em texto, mas como próximo passo, a redação espera desenvolver funcionalidades semelhantes para mensagens baseadas em imagens e vídeos. Até o momento, o FactFlow revisou mais de 10 milhões de mensagens no Telegram. Agora, menos tempo é gasto na redação simplesmente monitorando canais, e mais tempo na verificação real das postagens.

“Para algumas tarefas, como identificar conteúdo suspeito e as [potenciais] falsidades dentro desse conteúdo, antes levava 45 minutos ou até horas para fazer isso. Com o FactFlow, levou um minuto ou segundos”, disse Martínez Mora.

Andrew Deck é redator da equipe do Nieman Lab, especializado em IA

Texto traduzido por Diogo Campiteli. Leia o original em inglês.

O Poder360 tem uma parceria com duas divisões da Fundação Nieman, de Harvard: o Nieman Journalism Lab e o Nieman Reports. O acordo consiste em traduzir para português os textos do Nieman Journalism Lab e do Nieman Reports e publicar esse material no Poder360. Para ter acesso a todas as traduções já publicadas, clique aqui.