Chainalysis a introdus o nouă funcție de automatizare concepută pentru a facilita sarcinile de investigare blockchain pentru utilizatorii non-tehnici. Actualizarea vizează echipele de conformitate și analiștii care se bazează pe fluxuri de lucru structurate, dar adesea le lipsesc abilitățile de programare. Compania a declarat că instrumentul îmbunătățește viteza, consistența și accesibilitatea în procesele de investigare de rutină.
Funcția se numește Workflows. Aceasta permite utilizatorilor să ruleze analize blockchain predefinite fără a scrie interogări SQL sau scripturi Python. Chainalysis a declarat că instrumentul standardizează sarcinile repetitive și elimină necesitatea pașilor tehnici manuali.
Conform reprezentanților companiei, Workflows modifică șabloanele de investigare preexistente pentru a le face mai aplicabile echipelor. Aceștia au declarat că scopul este de a ajuta organizațiile să aplice aceleași metode de analiză în multiple cazuri cu mai puține întârzieri.
Ekim Buyuk, manager senior de produs la Chainalysis, a declarat că abordările anterioare necesitau adesea muncă tehnică semnificativă. Aceasta a menționat că noul sistem se concentrează pe intrări investigative simple. Buyuk a spus că Workflows îi întreabă pe utilizatori despre portofele, actori și momente, mai degrabă decât despre structuri de date.
Buyuk a indicat, de asemenea, cercetări care arată schimbări rapide în comportamentul de înșelătorie. Chainalysis a descoperit că înșelătoriile activate de AI au extras de 4,5 ori mai mulți bani de la victime decât modelele anterioare. Aceasta a spus că tendința reflectă modul în care operațiunile frauduloase continuă să se extindă.
O provocare continuă pentru investigatori este identificarea rețelelor de înșelătorie care operează la scară largă. O singură victimă poate pierde o sumă mică. Cu toate acestea, datele la nivel blockchain pot dezvălui mii de portofele afectate și pierderi care ajung în miliarde.
Citiți și: Coreea de Sud reprimă o schemă de spălare cripto de 102 milioane de dolari
Un raport recent Chainalysis a estimat că înșelătoriile cripto și fraudele au sustras aproximativ 17 miliarde de dolari de la utilizatori în 2025. Compania a legat creșterea de înșelătoriile prin personificare și rețelele mari care utilizează instrumente AI, conținut deepfake și servicii organizate de spălare.
Mai multe incidente au subliniat aceste riscuri la începutul anului. Pe 2 ianuarie, un atacator a golit fonduri din sute de portofele din rețelele compatibile EVM. Multe adrese au pierdut mai puțin de 2.000 de dolari fiecare. Investigatorul onchain ZachXBT a descris activitatea ca o exploatare largă, de valoare scăzută. Investigatorul a sugerat o potențială conexiune cu incidentul Ledger anterior.
Sursă: Chainalysis
Cazurile de inginerie socială au continuat, de asemenea. ZachXBT a identificat un presupus escroc care s-a dat drept suport Coinbase și a furat aproape 2 milioane de dolari în 2025. Cazul a arătat cum criminalii se bazează încă pe înșelăciune chiar dacă metodele tehnice evoluează.
PeckShield a raportat că pierderile generale din hacking au scăzut în decembrie. Pierderile au scăzut la aproximativ 76 de milioane de dolari, în scădere bruscă de la 194,2 milioane de dolari în noiembrie. Firma a declarat că scăderea a reflectat mai puține exploatări la scară largă în timpul lunii.
Citiți și: Dezvăluitorul din Venezuela întemniță, conturile Polymarket devin silențioase în mijlocul preocupărilor privind tranzacțiile cu informații privilegiate


