Дайджест по некоторым научным новостям из МФТИ за последние 2 месяца

В августе этого года я начал выкладывать свои релизы по научным статьям, которые делаю для МФТИ, на Хабр. Эти релизы представляют из себя особый жанр статей: это подробные пересказы содержания научных статей и исследований российских ученых, содержание которых они сами одобрили и в большинстве случаев отредактировали.

Я пишу по 10 релизов в месяц, начиная с июля 2024-го года. Вплоть до конца марта 2025-го года релизы делались полностью вручную, а затем опыт, навыки и понимание структуры были использованы, чтобы создать подробный промпт для облегчения этой работы. Этот промпт совсем не дает готового релиза (нужно проверять по содержанию статьи, редактировать, исправлять, подбирать иллюстрации и делать тому подобное), но очень полезен для быстрого чтения научных статей и помогает при работе по созданию релизов

https://colab.research.google.com/drive/1IhrozZA9RyxZNimoP3usQfOIHxi0FV0S?usp=sharing

Он же в ворд документе

https://docs.google.com/document/d/1vjMs0msmleQqDXr_0TYyAgB2uelUHXHSmPYTX8I4Ulo/edit?usp=sharing

Здесь сделаю обзор своих последних релизов, которые не успел выложить на Хабр (и по одному больше не буду выкладывать). Новые релизы выйдут уже в 2026-м году.

Исследования LLM от МФТИ вместе с ТБанком.

Искусственный интеллект научили думать по-разному — здесь участвовал и МИСИС.

Ученые разработали новый подход Saliency-Diversified Deep Ensembles (SDDE) к обучению ансамблей нейронных сетей, который заставляющий каждую модель в группе анализировать данные по-разному, чтобы повысить эффективность обучения. Например:

Создана первая карта потоков “мышления” искусственного интеллекта

Новый метод позволяет строить детальную «карту» эволюции абстрактных понятий в глубине больших языковых моделей. В статье тоже нарисовали механизм внимания

Искусственному интеллекту задали плавающий ориентир для лучшего обучения

Для борьбы со сверхоптимизацией (деградации качества моделей при продолжении их обучения дальше некоторого уровня) ученые разработали семейство новых алгоритмов.

Ученые создали аналог МРТ для искусственного интеллекта — здесь участвовал и ВШЭ.

Здесь исследователи научились прослеживать трансформацию абстрактных концепций и признаков внутри нейросети, что позволяет лучше интерпретировать, LLM работают. Конечная цель этого — научиться вмешиваться в процесс обработки информации нейронкой, корректируя и контролируя его, повышая эффективность и безопасность.

Другие исследования LLM, в которых участвовал МФТИ.

Экзамен на выносливость для искусственного интеллекта

Команда исследователей из SberAI, НИУ ВШЭ, Института искусственного интеллекта AIRI и МФТИ представила LIBRA — первый в своем роде масштабный бенчмарк для оценки способности больших языковых моделей (LLM) работать с длинными текстами на русском языке. Он опубликован в открытом доступе и вот его структура:

Цифровой иммунитет для искусственного разума

Команда исследователей из Института системного программирования им. В. П. Иванникова РАН (ИСП РАН), МФТИ, НИУ ВШЭ, РТУ МИРЭА и Института AIRI представила новый подход взаимодействия с ИИ-помощниками для разработки, направленный на снижение количества дефектов в коде. Их система самостоятельно находит и исправляет свои ошибки в коде.

Исследования в области неязыковых моделей искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект обретает здравомыслие

Ученые предложили новый метод под названием Identity Curvature Laplace Approximation (ICLA), который заставляет нейросети, распознающие объекты на изображениях, сомневаться в своих ответах и исправлять в них ошибки.

Эти исследования важны прежде всего для улучшения работы беспилотных систем, а также для нейронных сетей в медицине, чтобы аккуратнее работать с атипичными случаями.

Зеркальный лабиринт алгоритмов

Ученые построили модель, описывающую, как системы искусственного интеллекта влияют на собственное будущее, обучаясь на данных, которые сами же и породили. Описанный им механизм «цифровой эхо-камеры» приводит к тому, что модели теряют адекватность.

Искусственный интеллект заглянул под кромку антарктических льдов

Ученые разработали новый нейросетевой метод для автоматического обнаружения и классификации океанических вихрей в прикромочной ледовой зоне Антарктики.

Ученые научили искусственный интеллект оценивать уверенность своих прогнозов о том, как долго еще может проработать двигатель самолета

Исследования в области численного моделирования.

Океанологи нашли предел предсказуемости климата океана

Их интересует прежде всего климат в Арктике.

Российские физики создали виртуальный микроскоп для недр земли

Новый метод нужен для сейсмической разведки полезных ископаемых и ультразвуковой дефектоскопии материалов (железнодорожных рельс прежде всего).

Физики уточнили формулу для измерения энергии плазмы

Это очередная теоретическая работа для создания термоядерного реактора.

Одно кольцо, чтобы править плазмой

Ученые разработали новый оптоволоконный датчик тока для токамака Т-15МД.

Исследования для миссии на Марс.

Ученые воссоздали в лаборатории искры марсианских вихрей

Российские ученые научились интерпретировать электрические разряды в песчаных бурях

Исследования проходят в лабораториях и в степях Калмыкии, в которых наблюдаются пылевые бури и условия, похожие на марсианские.

Фотоэлектроны и хиральность.

Закрученный электрон помог физикам из МФТИ увидеть хиральность молекул

Как использовать фотоэлектрон для измерения хиральности

Исследования в области квантового компьютера

Трехмодовый каплер обеспечил двухкубитную операцию на трансмонах с 98%-й точностью

Разработали и испытали новый фундаментальный строительный блок для масштабируемых квантовых процессоров, который необходим для создания собственного квантового компьютера. Ученые не только создали и измерили устройство, но и построили его полную численную модель, которая показала отличное совпадение с экспериментальными данными.

Новости развития нанотехнологий в МФТИ

Российские физики создали «искровой станок» для ювелирной сборки наночастиц из разных металлов

Программируемая материя: физики научились лепить из света и вещества

Свет под контролем тепла: создана поверхность, меняющая поляризацию света по команде

Электронный торнадо: как физики научились читать послания молекул в лазерном вихре

Нановолокна сплетают броню для сердца водородного двигателя

Исследование о том, как управлять свойствами пьезокерамики

Новая модель для описания магнитных свойств в высокотемпературных сверхпроводниках

Физики МФТИ подтвердили гипотезу о «жидких» электронах в графене

Новости от кафедры теоретической физики

Физики создали первую в своем роде полную классификацию конических сингулярностей в геометрии Минковского

Заседание Научного клуба на Климентовском в декабре

Ученые против голода

Ведущие ученые, академики РАН, директора научных институтов, говорили о новых технологиях в области производства продовольствия, о будущем человечества и продовольственной безопасности России. Затрагивались такие темы, как современные технологии селекции, редактирования генов, получения белка из насекомых, ДНК-микрочипов и тому подобные. На это заседание лично приехал даже сам ректор МФТИ.

В следующем году на сайте "За науку" выложат их полные доклады.

Интервью с уникальным студентом

Мотивация — главная визитная карточка в науке

Студент смог написать две статьи в журналы списка Скопус, учась на первом курсе! Во многом ему помогло активное использование современных LLM-моделей в исследованиях.

В одной статье он провел исследования влиянии вибраций от дорожно-строительных работ и звука от движения поездов метро на конструкции расположенных рядом многоквартирных домов. В другой промоделировал разрушение туннеля, расположенного на заданной глубине под землей, при последовательных взрывах на поверхности земли.

Чтобы сделать это, ему потребовалось провести огромный литературный обзор по теме, освоить многие предметы 2-го и 3-го курсов МФТИ, разобраться с удаленной работой на вычислительном кластере, а также освоить современные методы и технологии компьютерного моделирования уравнений в частных производных.