У нас было триста мемов в "Загрузках", две папки скачанных книг, 75 заметок, написанных впопыхах на коленке... Вроде гора всего полезного, для развития, а найти вообще НИ-ЧЕ-ГО НЕ-ЛЬЗЯ.
У меня было так же, пока я не нашла решение – персональная база знаний. Теперь у меня есть собственная википедия. Но что если у вас уже есть заметки, уже есть куча загрузок и прилагающийся к этому хаос, а разобраться хочется и как-то побыстрее, чем вручную все перелопачивать? Я протестировала 5 инструментов и сейчас расскажу, какие превратят вашу свалку текстов в работающую библиотеку.
В 2024 году был на хайпе: 62 тысячи звезд на Github, открытый код, AI-first. Казалось бы – альтернатива закрытому Notion. Но спустя два года все ещё сыроватый UI, невозможность массово экспортировать заметки (и соответственно легко переехать) подточили интерес публики.
Что классно:
Поддерживает все платформы, есть веб
Поддерживает большое количество моделей (Gemini, ChatGPT и другие)
Быстрая работа и загрузка (но есть нюанс, смотри ниже)
Ложка дегтя:
Не поддерживает pdf. Вообще, очень мало форматов файлов – поэтому если вы пишете где-то кроме .md-файлов и самого Affine, он вряд ли будет удобен.
Баги! Баги-баги-баги. За полчаса знакомства с приложением на маке я словила: ошибку при отмене загрузки, откат позиции в чат-боте при переключении, отсутсвие переключения документов – и это неполный список.
Чат-бота нужно самостоятельно учить тому, как писать MOC (иначе начинается словоблудие), он не может создавать структуру папок (только подсказать), ну и токены дороговаты, с учетом того сколько времени нужно потратить для того, чтобы настроить его под себя и свои задачи.
Итог – мой опыт с Affine получился не очень удачным: бот сначала бодро рассказал, как мне скрестить PARA и Zettelkasten, потом нагенерировал абсолютно водянистых и бесполезных MOC, попросил самостоятельно их сохранить и создать структуру папок для подготовки. Все это время он твердил твердо и четко, что умеет редактировать файлы, но когда дошло до дела – оказалось, что то ли это баг, то ли в бесплатной версии так не работает, и мне пришлось изменять контент заметок вручную. Спасибо, дура. Не совсем то, чего хотелось, идем дальше.
У приложения супер стильная иконка, внушительный список достоинств, но очень высокие требования к пользователям. Мало того, что вы должны быть исключительно маководом (кроме macOS не поддерживается НИЧЕГО, оборванная версия для iOS даже упоминания не заслуживает), так ещё и версия должна быть 14 или выше (хотя на сайте указано 13.4 – не канает, проверено, покопалась в крашлоге за вас).
Плюсы:
Добротный бесплатный период – 7 дней
15 поддерживаемых моделей, включая локальные
Бесплатных кредитов достаточно для того, чтобы за 7 дней разобраться с базой знаний из 100+ заметок
Умеет парсить видео с ютуба, картинок, заметок, веб-страниц
Есть интеграции c Apple Notes, Notion, Obsidian, Logseq и другими
Умеет создавать и редактировать файлы, но есть нюанс...
Минусы:
Абсолютно неинтуитивная настройка агентов для создания и редактирования PKMS. Мало того – она ещё и неудобная: нужно создавать несколько агентов с разными функциями, все вручную подтюнивать, а гибкости – ноль.
Визуальные баги (особенно при работе с блоками кода)
Функциональные баги (потерял картинки при импорте)
Неудобный UX в чате (сообщение можно копировать либо целиком, либо по одному абзацу)
Теоретически можно создавать заметки из любого приложения – по факту не завелось
Итог – потенциал в небеса, но довольно сырое исполнение, полное багов и разломанного UX. Для некоторых кейсов использования это не критично, но отрефакторить PKMS за вас не сможет (по крайней мере пока – если разработчики доделают все, что хотят – сможет!).
Если вам чуть менее важны заметки, а чуть более – работа с разнообразными файлами, то вам может помочь вот такой легковесный вариант. fabric мне больше всего напомнил Dropbox, если бы он разрабатывался с AI в уме.
Плюсы:
Поддерживает все платформы, синхронизация
4 модели (в бесплатной только ChatGPT 5.1 Instant)
AI отвечает на вопросы по содержимому заметок и поддерживаемых файлов
Поддерживает картинки, PDF, заметки и закладки веб-страниц
Моя любимая фича – возможность в любом месте чего угодно добавить аннотацию. Можно мне эту функцию вообще везде, пожалуйста?
Настройка не требуется – загрузил и готово
Минусы:
ИИ не умеет создавать и редактировать заметки и структуру папок – придется копировать/вставлять вручную
Итог – если после внимательного осмотра оказалось, что у вас не так много заметок, зато много книг, статей и журналов, то вероятно вам не так нужна PKMS, зато fabric.so может помочь вам не теряться в вашей любимой свалке, и работать там общительным библиотекарем.
Теперь самая близкая к магии, но и конечно же требующая больше всего умений часть. Программисты понемногу начинают писать код и техническую документацию средствами AI-агентов, так какая разница какой текст писать и редактировать – технический или ваши заметки? Правильно, никакой. А вот свобода действий открывается полная.
Начнем с жирного минуса всей этой схемы: не-программистам это может ПОКАЗАТЬСЯ сложным. Какой-то VSCode, что-то там вписывать, настраивать... Но поверьте, если вы когда-нибудь заполняли 3-НДФЛ вы точно справитесь – просто нужна хорошая инструкция (маякните в комментариях, если вам такое надо).
Кроме того синхронизацию нужно будет организовать самостоятельно – залить деньгами не получится.
Из плюсов:
Можно использовать практически любую модель, лишь бы у нее было API, а у вас – деньги на оплату токенов. Бесплатные модели тоже можно подключить – главное знать где их найти;
Может создавать и редактировать заметки и папки (полная магия);
Абсолютная переносимость – VSCode это просто текстовый редактор, а AI будет использовать тот формат файлов, который вы укажете – хоть .md, хоть .txt
Итог – если вы хотите магии, но согласны немного повозиться и вам нужна именно PKMS (или вы хотите поменять всю структуру своих заметок на другую, не тратя на это миллион часов) – то это ваш вариант. А если вы просто хотите магию, то...
Признаться, я ради него и затевала эту статью. Сколько огня надежды было в моих глазах, когда я про него узнала! Но именно он оказался камнем на моей шее и не давал закончить эту статью целых 2 месяца. А всё потому что Google постоянно ужесточает проверки региона аккаунта, и легко палит большинство VPN.
Для корректной работы понадобится:
Зарубежный аккаунт (проверить можно так)
VPN, из-под которого на странице google.com не отображается что вы из России
Альтернатива – настроенные DNS (например, так)
Умеет:
Отвечать на вопросы по данным из источников практически без галлюцинаций
Создавать аудиоподкасты из тем
Создавать таблицы, отчеты в свободном формате, презентации и ментальные карты и тесты для самопроверки
Не умеет:
Экспортировать заметки в свободном формате (полный вендор-лок, полный онлайн)
Создавать и редактировать заметки и папки
Использовать другие модели (но Gemini более чем хорош)
Итог – NotebookLM это инструмент с вау-эффектом, который можно использовать как репетитора, готовую умную базу знаний, но если ваша цель – настроить себе PKMS и работать в дальнейшем как вздумается, то это не ваш инструмент.
...если очень нравится писать заметки в Notion/Obsidian и хочется чтобы было стильно на хайпе – Affine
...если ты принципиальный маковод и готов немного посидеть с настройкой – Elephas
...если у тебя много книг и картинок, а заметки нужны просто чтобы их не растерять – fabric.so
...если ты волшебник гарри программист или не боишься пары вечеров настройки ради настоящей магии – VSCode + RooCode
...если ты просто хочешь магию, умеешь в маскировку локации и согласен на вендор-лок – NotebookLM
Пишите в комментариях, кто вы и подробный гайд по какому ИИнструменту вам нужен (:
Источник


Рынки
Поделиться
Поделиться этой статьей
Скопировать ссылкуX (Twitter)LinkedInFacebookEmail
Генеральный директор Galaxy Майк Новограц не видит кванту
