Octra Network только что сделала приватные ИИ-контракты доступными в блокчейне

Octra Network развертывает машинное обучение FHE на цепочке с управлением и верификацией с нулевым разглашением, позволяя любому запускать частный вывод ML непосредственно на цепочке.

Octra Network реализовала то, что большинство разработчиков блокчейна считали делом будущих лет. Контракт машинного обучения с полностью гомоморфным шифрованием теперь работает в devnet. Никаких доверенных сред выполнения. Никаких сопроцессоров.

Согласно @lambda0xE в X, команда развернула сложный контракт с поддержкой FHE непосредственно в состоянии на цепочке. Как опубликовал lambda0xE в X, контракт обрабатывает веса модели, вывод, управление и функции казначейства в одном месте. Операции описываются как "невероятно дешевые".

Обязательно к прочтению: От устаревших рельсов к блокчейну: почему крупные банки делают ставку на токенизацию

Что на самом деле делает контракт FHE

Контракт принимает веса линейной модели, загруженные непосредственно во внутреннее состояние. Оттуда пользователи выбирают между двумя режимами. Публичный вывод выполняет полный расчет открыто, веса умножаются на входные данные плюс смещение, все видно. Частный вывод отличается.

В частном пути все шифрование происходит на стороне клиента. Шифротексты передаются в контракт. Затем контракт вычисляет гомоморфно в текущем состоянии. Как объяснил lambda0xE в X, ни сеть, ни владелец контракта, ни любой другой участник не может видеть открытый текст или пользовательские данные в любой момент.

Что привлекло внимание более широкого сообщества разработчиков, это заявление о точности. Публичные и частные выходные данные совпадают бит в бит. Никаких приближений. Точная арифметика на протяжении всего процесса.

Вам также может понравиться: Финансирование ETH становится положительным, поскольку приток 262 млн $ прерывает 35-дневное падение

Исходный код контракта находится в открытом доступе на GitHub под octra-labs. Разработчикам, желающим протестировать его, нужен обновленный webcli, доступный на octra-labs/webcli, плюс финансируемый кошелек. Адрес развернутого контракта работает на devnet.octrascan.io.

Управление, ZK-доказательства и пакетная загрузка весов

Развертывание не останавливается на частном выводе. Lambda0xE отметил в X, что параллельно работает пример управления, охватывающий предложения, голосования и выполнение, привязанное к срокам. Есть поддержка множественного моделирования, обработка скидок, управление казначейством с выводом на основе контрольных точек и откатом, а также система белого списка.

Также встроена верификация результатов с нулевым разглашением. Поддерживается и пакетная загрузка весов через CSV.

Это помещает Octra на территорию, которой большинство блокчейн-сетей не касалось. Частный вывод ИИ с элементами управления, работающими нативно на цепочке, а не переданными на внешний сервис.

Стоит прочитать: Расширение XRPL на 550 млн $ от Ripple может разжечь спрос на XRP

Согласно облегченной документации Octra, сеть разработана для поддержки именно такого рода вычислений на уровне состояния. Контракт FHE ML является ранней демонстрацией того, что может сделать эта архитектура при максимальной нагрузке. Разработчики в devnet теперь могут взаимодействовать с системой, где вывод ИИ, механизмы управления и гарантии конфиденциальности работают в рамках одного контракта.

Также смотрите: WildMeta интегрирует Aster DEX для расширения обнаружения криптовалютной торговли Web3

Последствия простираются далеко за пределы собственной сети Octra. FHE ML на цепочке с верификацией выходных данных с нулевым разглашением, если это масштабируется, меняет то, как выглядят конфиденциальные вычисления на блокчейнах. Никаких зависимостей от TEE. Никаких компромиссов с приближениями.

Пост Octra Network только что перенесла частные контракты ИИ на цепочку впервые появился на Live Bitcoin News.