Привет, Хабр! У нас в Selectel самый короткий месяц года запомнился большими обновлениями. Пополнили линейку конфигураций мощными флагманскими серверами для AI-тренинга и кластерных задач, добавили поддержку ephemeralStorage в Cluster Autoscaler и Karpenter и выпустили новую версию SELECTOS. Делимся новостями!
GL8-B300-HGX-25GE
Самая мощная конфигурация из существующих в линейке Selectel.
Флагманский сервер NVIDIA линейки HGX для AI-тренинга и запуска действительно больших языковых моделей.
Директор AI-вертикали
AR45G-NVMe-H200
Компактный и доступный вариант для инференса и задач с LLM. Подходит для прототипов, небольшого обучения и дообучения.
AR45G-NVMe-RTX6000
Третий — самый бюджетный — вариант подходит для инференса, компьютерного зрения, графики и рабочих загрузок, где достаточно 96 ГБ VRAM. Его выбирают, например, для пилотов.
Aim
Храните результаты экспериментов с подбором параметров используемых моделей в трекере Aim. Участники команды смогут следить за прогрессом коллег и перенимать лучшие решения.
Lobe Chat
В дополнение к Open Web UI добавили образ Lobe Chat, который фокусируется на плагинах от сообщества и готовых решениях.
Evidently AI
Evidently AI — инструмент мониторинга, который оценивает метрики качества модели. На их основании можно строить дальнейшую автоматизацию изменений версии модели.
Xtreme1
Упрощает разметку данных, включая лидарные. Загружая данные в сервис, вы сможете штатными средствами выделять в них объекты и присваивать им соответствующие классы.
Подключить образ в панели управления →
Универсальная GPU для ускорения AI/ML-рабочих нагрузок, обработки видео, стриминга и VDI. Также подойдет для транскрибации аудио в текст. Обновление появилось в пуле ru-7а.
Теперь вы сможете просматривать зоны, записи и сети, подключенные к сервису. Редактирование доступно через API и Terraform.
В феврале мы добавили полноценную поддержку ресурса ephemeralStorage для Cluster Autoscaler (CA) и Karpenter — это важный шаг к более точному и предсказуемому масштабированию кластеров.
Раньше CA использовал «шаблонную ноду» (template node) для моделирования будущих нод при scale-up. Но если в кластере не было ни одной ноды с выделенным ephemeralStorage, CA не мог корректно рассчитать, сколько места нужно для нового
Pod. Сейчас Cluster Autoscaler и Karpenter корректно учитывают ephemeralStorage при принятии решений о масштабировании.
Использовать кластеры Kubernetes →
Теперь все ключевые действия с кластерами и группами нод: создание, удаление, обновление и другие, — фиксируются автоматически. Это важно для аудита, безопасности и соблюдения compliance.
Узнать больше →
— Добавили контейнерный образ SELECTOS и возможность подключения лицензии SELECTOS.
— Обновили версии пакетов репозитория до Debian 12.13.
— Закрыли 177 уязвимостей.
— Добавили 128 пакетов и удалили 28.
Узнать больше →
Astra Linux — это сертифицированная российская ОС со встроенными средствами защиты информации для стабильной и безопасной работы IT-инфраструктуры и обработки информации. Можно применять для защиты любых ГИС (до К1) и любых систем, которые обрабатывают персональные данные (до УЗ1).
Подходит компаниям, которые планируют проводить аттестацию своей системы или которым обязательно нужно использовать сертифицированные ОС, виртуализацию, СУБД, Docker.
Теперь вы получаете сервер с ОС за 5–20 дней, а не за 60+, как это было при самостоятельной закупке.
Арендовать аттестованный сервер →
22 апреля в Москве встретимся на «MLечном пути». Поговорим о том, как искусственный интеллект перестает быть экспериментом и становится бизнес-инструментом.
Вы узнаете, как ускорить ML-пайплайны и снизить издержки на инференс без потери качества, безопасно внедрить генеративные модели в ключевые процессы и управлять эффектом этого внедрения и какую инфраструктуру для этого использовать.
Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться →
Вы узнаете, как решать задачи пользователей с помощью продуктов Selectel и получать за это вознаграждение весь срок сотрудничества с компанией.
Подключайтесь к вебинару и становитесь партнером Selectel →
Ждем вас на традиционном Selectel TeamLead MeetUp. Разберем и проанализируем популярные метрики: от стори поинтов до багов в проде. Расскажем, какие повседневные задачи мы доверяем нейросетям. Завершим вечер интерактивом: постараемся найти признаки AI в тестовых заданиях соискателей.
Приходите лично или подключайтесь к трансляции →
За 60 минут практического вебинара разберем целостный инженерный подход к оптимизации Redis под high-load — от памяти и клиентских запросов до мониторинга и нагрузочного тестирования.
Регистрируйтесь и оптимизируйте →
Источник


![[Перевод] Почему они хотят избавиться от инженеров-программистов](https://mexc-rainbown-activityimages.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/banner/F2025080614393546573MGEAZfu7B2PS.png)