Системи управління інформацією та подіями безпеки (SIEM) стали основою сучасних операцій кібербезпеки. Оскільки організації стикаються зі зростаючими обсягами даних безпеки та дедалі складнішими загрозами, потреба в масштабованій архітектурі SIEM ніколи не була більш актуальною. Погано спроектована система може стати вузьким місцем, що обмежує видимість, сповільнює реагування на інциденти та марнує ресурси. Ця стаття досліджує ключові аспекти створення архітектури SIEM, яка може розвиватися разом із потребами вашої організації, зберігаючи продуктивність та ефективність.
Розуміння основ архітектури SIEM
Архітектура систем SIEM визначає, наскільки ефективно ваша команда безпеки може виявляти, досліджувати загрози та реагувати на них. В основі архітектури SIEM повинна бути можливість обробки збору даних з різноманітних джерел, нормалізації та збагачення цих даних, кореляції подій для визначення потенційних інцидентів безпеки, зберігання величезних обсягів інформації та представлення аналітикам практичних висновків.
Багато організацій недооцінюють складність, пов'язану з розробкою ефективної архітектури SIEM. Вони зосереджуються на виборі правильного постачальника або продукту без належного планування того, як система масштабуватиметься зі збільшенням обсягів даних, додаванням нових інструментів безпеки або розширенням організації в нові середовища, такі як хмарна інфраструктура.
Масштабування - це не лише обробка більшої кількості даних, це підтримка продуктивності запитів, збереження ефективності правил кореляції, забезпечення керованості витрат на зберігання та надання можливості вашій команді безпеки працювати ефективно незалежно від розміру системи. Правильне налаштування цих основ з самого початку дозволяє заощадити значні зусилля згодом.
Основні компоненти архітектури SIEM
Рівень збору та прийому даних
Рівень збору даних формує точку входу вашої архітектури SIEM. Цей компонент повинен збирати журнали та події з брандмауерів, систем виявлення вторгнень, кінцевих точок, додатків, хмарних сервісів та незліченної кількості інших джерел. Архітектура збору даних SIEM суттєво впливає на загальну продуктивність системи та масштабованість.
Організації часто роблять помилку, надсилаючи все в свій SIEM без фільтрації чи попередньої обробки. Цей підхід швидко перевантажує систему даними низької цінності, водночас збільшуючи витрати. Розумна архітектура SIEM включає інтелектуальних агентів збору або пересилачів, які можуть фільтрувати, агрегувати та стискати дані в джерелі перед передачею.
Розгляньте впровадження багаторівневої стратегії збору, де високоцінні дані безпеки отримують пріоритетну обробку, тоді як менш критичні журнали вибірково обробляються або узагальнюються. Цей підхід підтримує видимість безпеки, зберігаючи обсяги даних керованими в міру зростання вашого середовища.
Механізм парсингу та нормалізації
Необроблені дані журналів надходять у сотнях різних форматів, що ускладнює аналіз. Компонент парсингу та нормалізації архітектури SIEM перетворює ці різноманітні дані в загальну схему, що забезпечує ефективну кореляцію та пошук.
Масштабована архітектура SIEM вимагає ефективного парсингу, який не стає вузьким місцем зі збільшенням обсягів даних. Це означає використання оптимізованих парсерів, потенційне розподілення робочого навантаження парсингу між кількома вузлами та постійне налаштування правил парсингу для обробки нових джерел журналів без погіршення продуктивності.
Механізм кореляції та аналітики
Механізм кореляції - це місце, де архітектура SIEM перетворює необроблені дані в інформацію про безпеку. Цей компонент застосовує правила та моделі машинного навчання для виявлення шаблонів, що вказують на потенційні інциденти безпеки. У міру масштабування вашої архітектури SIEM підтримка продуктивності кореляції стає дедалі складнішою.
Ефективна кореляція вимагає ретельного проектування правил. Занадто багато складних правил, що виконуються на всіх вхідних даних, перевантажать навіть надійну архітектуру. Організації повинні надавати пріоритет правилам виявлення високої точності, які ідентифікують справжні загрози, фільтруючи шум, що марнує час аналітика.
Рівень зберігання та управління даними
Його компоненти, пов'язані зі зберіганням, представляють одні з найбільших викликів масштабування. Дані безпеки зростають невпинно, і нормативні вимоги часто вимагають зберігання протягом місяців або років. Витрати на зберігання можуть швидко вийти з-під контролю без належного планування.
Багаторівневі стратегії зберігання формують основу масштабованої архітектури SIEM. Гаряче сховище забезпечує швидкий доступ до останніх даних для активних розслідувань та кореляції в режимі реального часу. Тепле сховище містить дані за останні місяці, до яких можуть звертатися час від часу. Холодне сховище архівує старіші дані, необхідні для відповідності вимогам, але до них рідко звертаються.
Ключові міркування щодо зберігання для масштабованої архітектури SIEM:
- Впровадити політики зберігання даних, узгоджені з бізнес-вимогами та вимогами відповідності
- Використовувати стиснення для зменшення обсягу зберігання без втрати можливості пошуку
- Розглянути стратегії індексування, що балансують продуктивність запитів із витратами на зберігання
- Спланувати управління життєвим циклом даних для автоматичного переміщення або очищення даних на основі віку
- Оцінити варіанти хмарного сховища для економічно ефективного холодного зберігання
- Розробити процедури резервного копіювання та аварійного відновлення, які масштабуються зі зростанням ваших даних
Архітектура зберігання SIEM також повинна враховувати різні типи даних. Повний захоплення пакетів вимагає набагато більше місця для зберігання, ніж дані журналів, тоді як підходи на основі метаданих пропонують проміжний варіант, що зберігає можливості розслідування під час управління витратами на зберігання.
Інтерфейс пошуку та розслідування
Архітектура SIEM повинна дозволяти аналітикам безпеки швидко шукати у величезних наборах даних та досліджувати потенційні інциденти. У міру масштабування вашого середовища підтримка продуктивності запитів стає значним викликом, що впливає на продуктивність аналітиків та час реагування на інциденти.
Розподілені архітектури пошуку, що распаралелюють запити між кількома вузлами, допомагають підтримувати продуктивність зі зростанням обсягів даних. Однак погано розроблені запити все ще можуть перевантажити систему. Ваша архітектура повинна включати можливості оптимізації запитів і, можливо, навіть регулятори запитів, що запобігають впливу ресурсномістких пошуків на продуктивність системи.
Інтерфейс розслідування повинен надавати аналітикам інтуїтивно зрозумілі інструменти для дослідження даних, побудови часових шкал та кореляції подій без необхідності ставати експертами з мов запитів.
Планування горизонтального та вертикального масштабування
Масштабована архітектура SIEM повинна забезпечувати зростання як через вертикальне масштабування (додавання ресурсів до існуючих компонентів), так і через горизонтальне масштабування (додавання більшої кількості вузлів для розподілу робочого навантаження). Більшість сучасних платформ SIEM підтримують розподілені архітектури, але організації повинні планувати, як вони масштабуватимуть кожен компонент.
Збір даних зазвичай масштабується горизонтально шляхом додавання більшої кількості пересилачів або збирачів у міру моніторингу додаткових систем. Парсинг та кореляція можуть масштабуватися як горизонтально, так і вертикально, залежно від вашої платформи. Зберігання майже завжди виграє від горизонтального масштабування з додаванням додаткових вузлів до розподіленого кластера зберігання.
Розуміння характеристик масштабування вашої архітектури SIEM допомагає правильно планувати бюджет і уникати проблем з продуктивністю в міру зростання вашого середовища. Тестуйте свою архітектуру під очікуваними майбутніми навантаженнями, а не лише поточними вимогами.
Міркування щодо інтеграції та екосистеми
Сучасна архітектура SIEM рідко існує ізольовано. Ваша система повинна інтегруватися з платформами розвідки загроз, інструментами оркестрації безпеки, системами тікетів, рішеннями управління ідентифікацією та численними іншими інструментами безпеки та ІТ.
Можливості інтеграції на основі API повинні бути основним міркуванням при проектуванні архітектури SIEM. Здатність програмно запитувати дані, запускати автоматизацію та обмінюватися інформацією з іншими системами стає дедалі важливішою в міру розвитку ваших операцій безпеки.
Міркування щодо хмари та гібридних рішень
Організації дедалі частіше працюють у гібридних середовищах з локальною інфраструктурою, кількома хмарними провайдерами та SaaS-додатками. Ваша архітектура SIEM повинна ефективно збирати та корелювати дані з усіх цих джерел, керуючи унікальними викликами, які представляє кожне середовище.
Хмарні варіанти SIEM пропонують переваги для організацій зі значною хмарною інфраструктурою, забезпечуючи безшовну інтеграцію з хмарними сервісами та еластичне масштабування, що відповідає шаблонам хмарного робочого навантаження. Однак гібридна архітектура може бути необхідною для організацій зі значною локальною інфраструктурою або специфічними вимогами щодо резидентності даних.
Пропускна здатність мережі між джерелами даних та вашим SIEM стає важливим міркуванням у розподілених середовищах. Архітектурні рішення про те, де розгортати агентів збору, чи використовувати хмарну чи локальну інфраструктуру SIEM, і як обробляти витрати на передачу даних, все це впливає на масштабованість і загальну вартість володіння.
Моніторинг продуктивності та оптимізація
Навіть добре спроектована архітектура SIEM вимагає постійного моніторингу та оптимізації для підтримки продуктивності в міру масштабування системи. Впровадьте моніторинг швидкості прийому, пропускної здатності парсингу, продуктивності правил кореляції, часу відгуку запитів та споживання сховища.
Багато проблем з продуктивністю SIEM виникають через погано оптимізовані правила кореляції або пошуку, а не через архітектурні обмеження. Регулярний перегляд та налаштування правил виявлення, шаблонів пошуку та політик зберігання даних запобігають поступовому погіршенню продуктивності в міру старіння вашої архітектури SIEM.
Будівництво для довгострокового успіху
Проектування масштабованої архітектури SIEM вимагає балансування поточних потреб із майбутнім зростанням, вимог до продуктивності з обмеженнями витрат, та гнучкості зі складністю. Організації, які інвестують час у належне планування архітектури, уникають болісних і дорогих переробок пізніше, зберігаючи при цьому видимість безпеки, необхідну для захисту свого середовища.
Найуспішніші розгортання SIEM починаються з чітких вимог до обсягів даних, періодів зберігання, продуктивності запитів та потреб інтеграції. Вони впроваджують модульні архітектури, які дозволяють окремим компонентам масштабуватися незалежно. Вони планують зростання з самого початку, а не чекають, поки проблеми з продуктивністю змусять до реактивних змін.
читати більше від techbullion
