X Ілона Маска відкриває вихідний код алгоритму на основі Grok, що керує стрічкою «Для вас»

Соціальна мережа X Ілона Маска виконала свою обіцянку відкрити одну з найсуворіше охоронюваних таємниць соціальних мереж у вівторок, випустивши архітектуру машинного навчання, яка визначає, які дописи з'являються у стрічках користувачів.

"Ми відкрили вихідний код нашого нового алгоритму 𝕏, який працює на тій самій архітектурі трансформера, що й модель Grok від xAI", - написала інженерна команда X у твіті.

"Ми знаємо, що алгоритм недосконалий і потребує значних покращень, але принаймні ви можете бачити, як ми намагаємось зробити його кращим у реальному часі та з прозорістю", - написав Маск після випуску. "Жодна інша соціальна мережа цього не робить."

Реліз відбувся після обіцянки, яку Маск дав минулого тижня, коли опублікував, що "зробить новий алгоритм X, включаючи весь код, який використовується для визначення, які органічні та рекламні дописи рекомендуються користувачам, відкритим за 7 днів."

Він пообіцяв, що оновлення "повторюватимуться кожні 4 тижні з докладними примітками для розробників, щоб допомогти вам зрозуміти, що змінилося."

Репозиторій GitHub детально описує модель-трансформер на базі Grok, яка ранжує дописи у стрічці X "Для вас", прогнозуючи дії користувачів, такі як вподобання та відповіді, використовуючи наскрізне машинне навчання без вручну створених функцій, побудоване на Rust та Python для модульного пошуку та оцінки.

Алгоритм отримує контент з двох джерел: дописи в мережі від акаунтів, на які підписані користувачі, та дописи поза мережею, знайдені через пошук на основі машинного навчання, поєднуючи обидва через систему оцінювання, яка прогнозує ймовірність взаємодії для кожного допису.

Midhun Krishna M, співзасновник та генеральний директор трекера витрат LLM TknOps.io, заявив, що випуск відкритого коду може змінити галузеві стандарти.

"Розкриваючи архітектуру трансформера на базі Grok, X по суті передає розробникам план для розуміння та потенційного покращення систем рекомендацій, які роками були чорними скриньками", - сказав він Decrypt. "Такий рівень прозорості може змусити інші платформи піти тим самим шляхом або пояснити, чому вони цього не роблять."

"Творці можуть дізнатися, що працює, та скоригувати підхід без сліпого маніпулювання системою, тоді як чіткіші стимули приносять користь звичайним користувачам та ведуть до кращого контенту", - додав він.

Коли запитали, чи може код з відкритим вихідним кодом допомогти користувачам визначити, що робить дописи вірусними, сам Grok проаналізував алгоритм та визначив п'ять ключових факторів.

Вони включають прогнозування взаємодії на основі історії користувача для вподобань та репостів, новизну контенту та релевантність з вищими оцінками для своєчасних персоналізованих дописів, оцінювання різноманітності, яке обмежує повторюваних авторів, баланс між акаунтами, на які підписані, та дописами, запропонованими машинним навчанням, та негативні сигнали від блокувань та ігнорувань, які знижують оцінки.

X під пильним оком

Реліз відбувається на тлі посиленої уваги до ініціатив X у сфері штучного інтелекту, оскільки минулого тижня X відкликав доступ до API для проєктів InfoFi, які винагороджували користувачів за взаємодію з платформою, а керівник з продуктів Nikita Bier заявив, що компанія "більше не дозволятиме застосунки, які винагороджують користувачів за публікації на X" через занепокоєння щодо спаму, створеного штучним інтелектом.

Нещодавно X обмежив функції генерації та редагування зображень Grok лише для платних підписників та впровадив технічні заходи для запобігання редагуванню зображень реальних людей після того, як чат-бот використовувався для створення несанкціонованих сексуалізованих зображень, включаючи зображення неповнолітніх, що спонукало регуляторів по всьому світу відкрити розслідування, які можуть призвести до примусових заходів.