BitcoinWorld
谷歌的高招:提拔人工智能基础设施天才阿明·瓦赫达特以赢得930亿美元人工智能军备竞赛
在一个战略性的权力举措中,谷歌展示了其对主导人工智能领域的严肃态度,这家科技巨头将其数据中心主脑阿明·瓦赫达特提升至新创建的C级职位。这一提拔正值谷歌准备到2025年将高达930亿美元投入资本支出之际,其母公司Alphabet警告称明年这一数字将更大。人工智能军备竞赛已进入最关键阶段,而谷歌刚刚提拔了其最有价值武器的设计师。
瓦赫达特提拔的时机再合适不过了。根据瓦赫达特自己的陈述,仅仅八年内,人工智能计算需求就增长了1亿倍,人工智能霸权之战已从单纯的算法转向支持它们的物理基础设施。谷歌决定创建一个直接向CEO桑达尔·皮查伊汇报的人工智能基础设施首席技术官职位,表明公司认识到硬件和系统架构是其在人工智能军备竞赛中的竞争优势。
瓦赫达特并非谷歌最关键项目的新手。这位计算机科学家拥有加州大学伯克利分校的博士学位,1990年代初在施乐PARC开始担任研究实习生,已经为谷歌构建人工智能基础设施15年了。在2010年作为工程研究员和副总裁加入谷歌之前,他曾是杜克大学的副教授,后来成为加州大学圣地亚哥分校的教授。他的学术成就包括约395篇已发表论文,专注于使计算机在大规模环境下更高效地工作。
瓦赫达特八个月前在谷歌云大会上的公开亮相展示了他的技术领导力,当时他揭晓了公司第七代TPU,名为Ironwood。他展示的规格令人震惊:
在幕后,瓦赫达特一直在编排那些必不可少但不起眼的工作,使谷歌在人工智能军备竞赛中保持竞争力。他的投资组合包括几项关键技术:
| 技术 | 用途 | 影响 |
|---|---|---|
| 定制TPU芯片 | 人工智能训练和推理 | 提供对OpenAI等竞争对手的优势 |
| 木星网络 | 内部数据中心网络 | 扩展至每秒13拍比特 |
| Borg软件系统 | 集群管理 | 协调全球数据中心的工作 |
| Axion CPU | 基于Arm的定制处理器 | 数据中心首个通用CPU |
木星网络值得特别关注。在去年的一篇博客文章中,瓦赫达特解释说木星现在可扩展到每秒13拍比特——理论上足以同时支持地球上所有80亿人进行视频通话的带宽。这种无形的管道连接了从YouTube和搜索到谷歌在全球数百个数据中心结构中的大规模人工智能训练操作的一切。
谷歌决定将瓦赫达特提升至C级除了认可他的技术贡献外,还有多重战略目的。在一个顶尖人工智能人才要求天文数字薪酬并面临竞争对手不断招募的市场中,这一提拔代表了一种复杂的留才策略。当你花了15年时间将某人培养成为人工智能基础设施战略的关键,你必须确保他们留下来。这一举措也向谷歌内部和更广泛行业的其他人工智能基础设施专家发出了强有力的信息,表明公司如何重视这种专业知识。
谷歌通过瓦赫达特领导的人工智能基础设施大规模投资对整个技术格局产生了连锁反应:
尽管谷歌的投资令人印象深刻,瓦赫达特也有着成功的记录,但仍然存在重大挑战:
谷歌的战略举措为组织在人工智能军备竞赛中导航提供了几个教训:
阿明·瓦赫达特是谁?
阿明·瓦赫达特是一位计算机科学家,最近成为谷歌人工智能基础设施首席技术官。他拥有加州大学伯克利分校的博士学位,已经为谷歌构建人工智能骨干15年了。
瓦赫达特在谷歌监督了哪些技术?
他参与了谷歌的定制TPU芯片、木星网络、Borg集群管理系统和基于Arm的Axion定制CPU。
谷歌的人工智能基础设施与竞争对手相比如何?
谷歌的定制TPU芯片和木星网络使其在人工智能训练效率和数据中心通信速度方面相比OpenAI和微软等竞争对手具有优势。
为什么人工智能基础设施变得如此重要?
随着人工智能模型变得更大更复杂,训练和运行它们的物理基础设施成为所谓人工智能军备竞赛中的关键竞争优势。
谷歌在人工智能基础设施上的投资是多少?
谷歌计划到2025年在资本支出上投入高达930亿美元,其母公司Alphabet预计明年的投资将更大。
谷歌提拔阿明·瓦赫达特代表了人工智能军备竞赛中的关键时刻。公司表明,虽然算法和模型占据了头条新闻,但人工智能霸权的真正战斗将在数据中心、定制芯片和网络技术中赢得或失去。随着瓦赫达特15年的机构知识和技术专长现在被提升到谷歌领导层的最高级别,公司已经定位自己,将其930亿美元的基础设施投资转化为可持续的竞争优势。随着人工智能格局继续以惊人的速度发展,一件事已经变得明确:基础设施不再是人工智能革命中的配角——它已经成为主角。
要了解更多关于最新人工智能基础设施趋势,请探索我们关于塑造企业采用的人工智能硬件和数据中心技术关键发展的文章。
这篇文章《谷歌的高招:提拔人工智能基础设施天才阿明·瓦赫达特以赢得930亿美元人工智能军备竞赛》首次出现在BitcoinWorld上。


