ByteDance merancang perbelanjaan AI sebanyak $23 bilion pada 2026, meningkat daripada $21.5 bilion tahun ini

ByteDance, pemilik TikTok yang berpangkalan di Beijing, sedang menyediakan pelan perbelanjaan AI yang besar ketika syarikat teknologi China cuba kekal berdaya saing dengan saingan A.S.

Menurut Financial Times, ByteDance telah merangka bajet awal untuk membelanjakan RMB160 bilion, kira-kira $23 bilion, dalam perbelanjaan modal pada 2026, meningkat daripada RMB150 bilion yang dilaburkan syarikat itu ke dalam sistem AI tahun ini.

Kira-kira separuh daripada bajet 2026 diperuntukkan untuk semikonduktor termaju yang digunakan untuk membina dan menjalankan model dan aplikasi AI. ByteDance juga telah memperuntukkan RMB85 bilion khusus untuk pemproses AI, walaupun akses kepada cip Nvidia masih menjadi cabaran.

ByteDance meningkatkan perbelanjaan cip ketika Trump membenarkan jualan Nvidia terhad

Syarikat teknologi China telah disekat oleh kawalan eksport A.S. yang menyekat akses kepada cip Nvidia yang paling berkuasa, mendorong syarikat seperti ByteDance dan Alibaba untuk mereka bentuk model yang lebih murah untuk dijalankan dan memerlukan sumber pengkomputeran yang lebih sedikit.

Sekatan tersebut masih berkuat kuasa, tetapi terdapat perubahan dasar bulan ini apabila Donald Trump menarik balik larangan yang membenarkan Nvidia menjual pemproses H200 kepada pembeli yang diluluskan di China, yang secara jujurnya lebih lemah daripada perkakasan terbaik Nvidia, tetapi ia tetap penting.

Trump menyifatkan dasar tersebut sebagai membenarkan jualan kepada "pelanggan yang diluluskan di China" tetapi proses kelulusan masih menghadapi tentangan daripada penggubal undang-undang di Washington, dan Presiden Xi Jinping sejak itu berkata dia tidak mahu cip tersebut lagi.

Jika jualan H200 diteruskan, ByteDance merancang untuk membuat pesanan ujian sebanyak 20,000 cip H200, dengan setiap unit berharga kira-kira $20,000, menurut laporan tersebut.

ByteDance juga terus membelanjakan berbilion dolar menyewa pusat data di luar negara, supaya ia boleh menggunakan perkakasan paling termaju Nvidia secara sah untuk melatih model AI dan menyokong pengguna di luar China, tetapi pembayaran ini direkodkan sebagai kos operasi, bukan perbelanjaan modal, yang bermakna ia tidak termasuk dalam bajet $23 bilion.

ByteDance meningkatkan penggunaan AI pengguna ketika saingan A.S. membiayai AI dengan hutang

Walaupun model sumber terbuka Doubao ByteDance ketinggalan di belakang Qwen Alibaba dan DeepSeek pada penanda aras bebas, data daripada QuestMobile menunjukkan chatbot Doubao telah mengatasi DeepSeek dalam pengguna aktif bulanan dan muat turun, menjadikannya chatbot AI yang paling banyak digunakan di negara ini.

ByteDance juga menolak platform awan Volcano Engine kepada pelanggan korporat, meletakkannya dalam persaingan langsung dengan perniagaan awan Alibaba, yang telah mendorong penggunaan tinggi merentas perkhidmatan AI ByteDance, menurut Goldman Sachs.

Penganalisis Goldman melaporkan bahawa pada bulan Oktober, ByteDance merekodkan lebih daripada 30 trilion token harian, manakala Google mencatat 43 trilion token, margin yang kecil dalam skema besar perkara.

Walaupun pertumbuhan ini, perbelanjaan ByteDance kekal jauh di bawah gergasi teknologi A.S. Microsoft, Alphabet, Amazon, dan Meta bersama-sama membelanjakan lebih $300 bilion tahun ini membina pusat data dan sistem kuasa untuk model dan produk AI.

Sebahagian besar pengembangan A.S. tersebut telah dibiayai melalui pinjaman. Syarikat Amerika menjual bon gred pelaburan bernilai $1.7 trilion pada 2025, hampir dengan $1.8 trilion yang dikumpul pada 2020 semasa krisis Covid. Badan perdagangan Sifma menjejaki terbitan hingga akhir November, menunjukkan lonjakan yang berkaitan dengan pembiayaan infrastruktur AI.

Goldman Sachs menganggarkan bahawa pinjaman berkaitan AI kini mewakili kira-kira 30% daripada terbitan gred pelaburan bersih dan dijangka meningkat semula pada 2026, walaupun kebimbangan semakin meningkat tentang tahap hutang yang diambil oleh hyperscaler AI.

Mahu projek anda di hadapan minda terbaik kripto? Paparkannya dalam laporan industri kami yang seterusnya, di mana data bertemu impak.