OpenAI GPT-5.2 Pro 协助物理学家破解量子引力问题
Joerg Hiller 2026年3月4日 18:41
OpenAI 的 GPT-5.2 Pro 协助研究人员推导出量子引力中的非零引力子振幅,将早期的胶子发现扩展到爱因斯坦的理论。
根据2026年3月4日发表的预印本,OpenAI 的 GPT-5.2 Pro 协助来自哈佛大学、剑桥大学和高等研究院的物理学家团队推导出量子引力的新数学结果。该 AI 模型不仅解决了核心问题,还撰写了研究论文的初步草稿。
这项工作将2026年2月关于胶子振幅的论文发现扩展到引力子——引力的理论量子粒子。两篇论文都推翻了数十年来教科书中的假设,即某些粒子相互作用(称为单负振幅)在树级必须等于零。
研究人员的实际发现
散射振幅计算粒子相互作用的概率。物理学家长期以来一直假设,当一个引力子具有负螺旋性而所有其他引力子具有正螺旋性时,在标准近似下产生的振幅会消失。
显然这是错误的。新的预印本证明,当粒子动量在所谓的半共线状态下对齐时,这些振幅作为定义明确的数学分布存在。作者——Alfredo Guevara、Alexandru Lupsasca、David Skinner、Andrew Strominger 和 Kevin Weil——推导出描述这些相互作用的明确公式。
这一结果与 Roger Penrose 在半个世纪前在经典引力中识别出的无限维"w-(1+∞)"对称性相关联。许多物理学家认为这种对称性是调和量子力学与爱因斯坦广义相对论的关键。该预印本首次展示了这种对称性如何作用于引力子。
GPT-5.2 Pro 如何做出贡献
在完成早期的胶子论文后,研究人员将其作为背景信息输入 GPT-5.2 Pro。然后他们要求模型构建量子引力的相应振幅——这项工作如果由人类物理学家手动推导需要相当长的时间。
该模型使用有向矩阵树定理解决了这个问题,作者将这种技术描述为"优美且令人惊讶"。所有结果随后都通过解析方法进行了验证,并使用传统方法对照已知的物理极限进行了检查。
OpenAI 发布了研究人员与 GPT-5.2 Pro 之间初始交流的完整记录,展示了模型的逐步推导过程。
物理学研究方式的转变
研究团队注意到他们工作流程中的一些变化。从2月的胶子结果到这篇引力子论文之间的大部分时间都用于确认推导、检查一致性和准备正式文稿——而不是生成初始猜想。
这是一个有意义的转变。验证和阐述现在消耗了主要的精力,而 AI 处理创造性的数学飞跃。从胶子到引力子的过渡只用了几周时间,而不是这类扩展通常需要的几个月或几年。
作者已经在研究进一步的扩展。对于关注 AI 的投资者和观察者来说,这代表了前沿语言模型可以有意义地参与理论研究,同时保持严格的科学标准的具体证据——这种能力可能会重塑多个行业的研发时间表。
图片来源: Shutterstock- openai
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