为何这很重要:专业化人工智能从内部试点转向大规模生产,是金融服务领域真正数字化转型的关键转折点。长期以来,劳动密集型的贷款服务和债务催收核心业务一直拖累着全球贷款机构的运营效率。专为这一复杂监管环境设计的平台的出现——能够处理敏感的客户互动,如身份验证和引导式还款协商——标志着人工智能的成熟应用。这不仅仅是自动化;这是超自动化通过量化现实世界的劳动力替代率来证明其可行性。通过成功管理每天数千次的互动,这些系统有效地释放了人工客服,让他们专注于复杂的高价值案例,从而重新定义整个贷款体系的经济效益。此举巩固了深度整合、针对特定用例的AI语音客服成为标准运营基础设施的趋势。
贷款服务长期以来一直是金融服务中最人工化和运营密集的领域之一,随着AI语音客服从试点转向实时生产环境,这一局面正在开始转变。
总部位于维尔纽斯和伦敦的金融科技初创公司Chaseit.ai今天宣布推出其面向金融服务的AI客服平台。成立仅七个月后,该公司已经每天处理超过20,000通自动化电话,随着部署扩展,预计通话量将进一步扩大至每天30,000通。
早期企业客户之一Eleving Group——一家在法兰克福和里加证券交易所上市的国际金融科技公司——在成功试点后,已经在多个市场和语言中使用Chaseit.ai的语音客服。与此部署同时,Chaseit.ai正在积极扩大其客户群,与处于不同推出阶段和市场的其他欧洲贷款机构合作。
Chaseit.ai自动化催收和客户支持方面的大量入站和出站电话,直接整合到日常呼叫中心运营中。据该公司称,处理每天20,000通电话通常需要约100名人工客服,这突显了该平台在其生命周期如此早期阶段的运营影响力和成熟度。
该公司总部设在维尔纽斯,团队成员也驻扎在伦敦,专注于扩大其在欧洲金融服务市场的业务。
专为金融服务打造
与通用AI语音解决方案不同,Chaseit.ai专为金融服务用例设计。该平台反映了贷款机构现有的运营方式,将AI语音客服与工作流程、分析和专为贷款服务量身定制的合规控制相结合。
Chaseit.ai的AI客服可以验证客户身份、提醒借款人未偿还款项、跟进先前的对话、在贷款机构定义的指导方针内协商还款计划,并在需要时将复杂案例升级给人工客服。每次互动都具有情境感知能力,允许AI参考先前的对话,同时严格隔离到个别客户。
"我们从第一天起就专注于深度,而非广度,"Chaseit.ai联合创始人Lukas Kairevičius说。"贷款服务不是关于通用对话——而是关于理解贷款机构的工作流程、监管要求和客户情境。这就是为什么我们专门为金融机构打造Chaseit。"
具有企业级控制的快速价值实现:
为了加速采用,Chaseit.ai可以在无需复杂系统整合的情况下部署。贷款机构可以通过独立平台上传和导出数据,在需要更深层整合之前实现快速试点和早期成果。
所有通话都使用AI进行转录、总结和分析,使企业能够全面了解性能、客户结果和成功率。内置的A/B测试允许团队根据真实世界数据优化脚本、时间安排和工作流程,而严格的数据处理规则确保客服只能访问与每个客户相关的信息。
拥有金融科技和银行业经验的创始团队:
Chaseit.ai由一支背景涵盖高增长金融科技、风险投资和全球银行业的团队在立陶宛创立。创始团队包括Revolut、Contrarian Ventures和摩根大通的校友,结合了金融生态系统中的运营、投资和监管经验。
Chaseit.ai的想法源于对消费贷款经济的第一手接触,在那里,大量逾期贷款仍然通过劳动密集型呼叫中心管理。创始人将AI语音技术确定为现代化贷款体系中最具运营关键性部分之一的机会。
构建AI驱动的贷款服务:
虽然Chaseit.ai最初专注于催收和客户支持,但该公司的长期抱负是成为一个更广泛的贷款服务平台,涵盖整个贷款生命周期中的其他标准化操作。
"我们正在构建的是更广泛的AI驱动贷款服务的基础,"Chaseit.ai联合创始人Margiris Laucys说。"目标是为贷款机构提供一种更智能、更高效的方式来处理大量客户互动,同时释放人工团队专注于复杂案例。"
该公司在推出后筹集了一轮未披露金额的种子前融资,并计划在未来几个月内筹集种子轮融资。
FF新闻观点:这不仅仅是一次简单的产品发布;这是一个决定性举措,验证了专业化金融AI的生产就绪性。快速部署和大量通话量表明,AI语音客服已经从实验性技术跨越鸿沟成为关键任务基础设施。对于行业而言,这验证了一个专注于深度、符合监管要求的专业化模式。我们现在将关注两件事:这种模式在催收之外扩展到整个贷款生命周期的速度有多快,以及现有核心银行提供商的防御策略。
贷款服务进入AI客服时代,Chaseit.ai扩展至每天30,000通电话一文首次出现在FF News | Fintech Finance。


