根據南韓國家安全戰略研究所的報告，北韓已花費近30年發展人工智能能力，這可能加速加密貨幣盜竊行動。
摘要
- INSS表示北韓正使用被禁止的NVIDIA GPU加速AI驅動的網絡犯罪。
- 人臉識別和語音合成的AI工具可能促進工業規模的加密貨幣盜竊。
- 11月加密貨幣黑客攻擊達到1.725億美元，代碼漏洞導致大部分損失。
研究人員發現平壤正使用被禁止的NVIDIA GeForce RTX 2700顯示卡來支持專注於模式識別、語音處理和數據優化的AI研究。
這些發現出現之際，2025年11月加密貨幣黑客攻擊總計達到了1.725億美元，其中代碼漏洞造成了1.302億美元的損失。
INSS先進技術戰略中心負責人金敏正警告說："迫切需要精確監控北韓的AI研究趨勢，並制定政策應對以抑制相關技術的軍事和網絡轉用。"
AI研究目標為人臉識別和語音合成
自2010年代以來，北韓通過擴大研究機構和自主開發算法加強了AI能力。
今年國家科學院數學研究所和平壤李大學的研究涵蓋了人臉識別、多目標追蹤、輕量級語音合成和口音識別。
研究顯示了在有限計算環境中提高準確性和處理速度的努力。
這些技術允許目標識別、移動路徑預測，以及在干擾指揮通信或執行社會工程攻擊方面提高效率。
一些研究使用了NVIDIA的GeForce RTX 2700，美國財政部外國資產控制辦公室已將其指定為禁止向北韓出口或再出口的產品。
加密貨幣盜竊可能通過AI自動化達到工業規模
INSS報告警告說，AI能力可能被應用於深度偽造製作、規避檢測和優化加密資產盜竊。
"利用高性能AI計算資源可能會指數級增加每單位時間的攻擊和盜竊嘗試，使少數人員能夠以與工業規模努力相當的效率和精確度進行操作，"報告指出。
多人追蹤研究結合閉路電視或無人機偵察可能擴展為實時監控系統。
烏克蘭戰爭以來的北韓-中國-俄羅斯合作是可能加速實用AI部署的變數。報告強調需要持續監控北韓在軍事、監控和網絡領域的AI應用。
CertiK Alert數據顯示，2025年11月加密貨幣損失達到了1.725億美元，其中約4550萬美元被凍結或返還。代碼漏洞和錢包被入侵佔大多數事件。
來源：https://crypto.news/north-korea-weaponizes-banned-gpu-to-steal-more-crypto/
