任何有數位行銷或網頁開發專業經驗的人都聽過SEO，即搜尋引擎優化。SEO的存在幾乎與搜尋引擎一樣久，幫助企業打造網頁以獲得更高排名，從而被更多潛在客戶看到。然而，隨著GenAI搜尋引擎的最近出現，人們尋找資訊的方式已經不同於以往，因此需要像GEO這樣的工具。當然，這引發了一些問題：什麼是GEO，為什麼它在當今的數位環境中如此重要？
什麼是GEO？
Coursera將GEO（即生成引擎優化）定義為「以一種在人工智能（AI）搜尋和回答引擎上表現良好的方式來構建和優化你的數位內容的實踐」，並補充說「這旨在使你的內容易於被發現和解釋，以便AI生成的回應能有效地納入它。」
GEO的發展是對人們在線搜尋資訊方式變化的必要回應。二十多年來，在網路上尋找網站或特定資訊的唯一方法之一是通過搜尋引擎輸入與感興趣主題相關的關鍵字。搜尋引擎隨後會將用戶帶到包含這些關鍵字的網站列表，從而將訪客與企業連接起來。
然而，近年來搜尋過程已經改變。人們越來越轉向AI引擎在線尋找資訊，因為它們所基於的大型語言模型（LLMs）往往比標準搜尋引擎更進一步，提供完整且深思熟慮的回應，而不僅僅是簡單的連結列表。
由於LLMs經常從網站吸引流量，企業實施GEO使其網頁更容易被AI引擎找到和引用，理想情況下將一些流量重新導回其網站。
比較GEO和SEO
GEO和SEO都致力於為公司網站帶來流量。事實上，它們在互相補充時往往效果最佳，因為傳統搜尋引擎仍然是在線尋找資訊的最流行方法。此外，許多AI引擎使用與傳統搜尋引擎相同的大部分搜尋流程，因此為標準搜尋而建立的網站應該已經在吸引LLMs方面取得了一些成功。
GEO遵循與SEO相同的許多原則，偏好清晰的內容，能回答問題，引用來源，包含標題和常見問題等結構，並包括連結和品牌提及。所有這些元素，再加上多模態資產和跨平台存在，使網站的材料對LLMs更具吸引力。
GEO與SEO的不同之處在於它增加了一層專門針對AI引擎的活動。行銷團隊經常需要跟踪多個LLMs中的引用、提及和聲音份額，以確保這些平台上的回應反映理想的品牌認知。GEO通常還要求團隊學習多種AI相關技能，包括工作流自動化、嵌入和相似性、自然語言處理/語義搜尋以及提示設計。
GEO最佳實踐
鑑於GEO仍然相當新，特別是與SEO相比，在將GEO實施到網站時，很難直覺地知道什麼有效，什麼無效。學習的最佳方式是通過實踐，但在致力於為生成引擎優化網頁之前，有幾個已建立的最佳實踐需要牢記。
首先，要考慮到LLMs提供並使用比傳統搜尋引擎更長、更複雜的關鍵字。雖然SEO內容可能偏好像「初學者直播用桌面麥克風」這樣的片段，但GEO可能更喜歡完整的陳述或問題，如「哪些桌面麥克風最適合初學者直播者？」
AI引擎也偏好以對話語調呈現的語言。因此，GEO內容應該以一種反映人們在對話中自然提問和回答問題方式的風格撰寫。寫作 以這種方式使LLMs更容易使用內容創建答案。
最後，準備好為AI爬蟲進行一些技術優化。AI引擎優先考慮清晰、定義明確的內容部分，以便在回應中引用。為了適應這種搜尋風格，網站需要清晰、快速且易於瀏覽。
有許多方法可以調整網頁使其更加AI友好，但一些最直接的方法包括設計易於瀏覽的內容和優化速度。例如，如果頁面使用短段落、清晰標題和FAQ區塊結構化，AI可以更好地提取頁面中的材料。此外，AI系統通常在頁面上停留不超過幾秒鐘，因此頁面需要有足夠快的加載速度，以便在AI機器人超時前提供它們所需的內容。
更新策略以保持競爭力
當今技術進步的快速步伐有時會讓人感覺無法跟上行業實踐和方法的最新發展。GEO就是這樣一種進步，一開始可能會讓人感到不知所措或難以接近，但就像人們學習並最終掌握了SEO一樣，人們也可以掌握GEO以保持競爭力，並幫助人們在需要時找到所需的內容。
