Pixel 十年之路：一部「看得見未來的人」所造出的手機

Google Pixel 手機已經默默走過十年光陰，當初看似實驗性質的硬體產品，如今卻已成為 Google 展示「軟硬體整合實力」的核心舞台。

Pixel 從第三代開始打出名聲，並在 Pixel 第十代再因 AI、Android 軟體以及硬體工藝的進化而再創巔峰，Google Pixel 生態系產品副總裁 Venkat Rapaka 近日在接受台灣媒體採訪時，再次闡述了 Pixel 的十年轉型之路以及未來願景。

Venkat 在 2010 年加入 Google，最初加入 Chrome OS 團隊，之後轉向 Android 部門並且透過參與 Nexus 計畫（Nexus program），最終成為 Nexus 手機團隊的一員，後續也參與了最初代 Pixel 的工作 ，並在離開團隊之後又再度參與了第 10 代 Pixel 的開發。

從 Nexus 到 Pixel，是 Google 為了掌控未來的「長遠賭注」

從 Nexus 到 Pixel 的轉型，象徵著 Google 從單純的「軟體展示者」向「垂直整合者」的關鍵戰略抉擇。

Venkat 指出，Nexus 模式本質上是與外部合作夥伴的一項「年度計畫」，這種模式存在天然的侷限性：由於硬體合作夥伴每年都在變動，Google 難以針對單一架構進行跨年度（Multi-year）的深層技術投資。

Venkat 解釋，許多新技術在轉化為產品之前，需要經過大量的研發工作。如果一個想法或技術（例如後來的 Tensor 自研晶片計畫）需要 3 到 5 年才能完成，那麼在 Nexus 這種每年更換合作夥伴、週期僅限一年的模式下，就會遇到問題，甚至無法實現。

因此，建立自家的第一方產品（First-party product）是進行這種長期佈局的唯一途徑。

「為了真正打造世界級的手機，你需要進行多年且深度的技術投資。自主研發硬體與晶片（Tensor）是極其艱巨的挑戰，這簡直是『難如登天』的事，在每年更換夥伴的循環中完全不可能實現。但唯有如此，我們才能進行長達十年的深度布局。」

而 Pixel 的核心理念，正是將 Google 最好的硬體、軟體和 AI 以一種非常緊密且連貫的方式結合在一起。要達成這種對「全端」（full stack）的掌控力，從底層的晶片（Silicon）一路到操作系統，再到上層的應用與 AI，都需要能夠預測並佈局未來數年的發展，這正是 Google 推出 Pixel 的重要驅動力。

Venkat 也在訪談中對台灣團隊給予了高度評價，並將其視為 Google 實現「全棧投資」（Full stack investment）策略的關鍵核心，例如 Tensor 晶片、台灣團隊與台積電的合作等等。

他也舉例，由於台灣團隊鄰近合作夥伴、供應商，台灣團隊能夠高效地執行產品開發，確保產品順利推出，像是 Pixel Fold 的轉軸設計、摺疊機的防水防塵能力，以及長達 10 年的耐用度標準，台灣團隊都扮演了核心角色。

十年磨一劍與 PM 的最大痛苦

Venkat 曾說，身為 PM 的最大痛苦，是他必須決定「不做什麼」，有時甚至必須忍痛割愛，某些正在開發的功能雖然令人驚艷，但當下他必須說出「還不行」的這三個字。在接受《INSIDE》採訪時，Venkat 向我們舉了個例子：「螢幕下指紋辨識」。

Venkat 透露，在開發第一代 Pixel（以及最後一款 Nexus 手機）時，團隊極度渴望實現「螢幕下指紋辨識」技術。然而當時該技術在安全性、可靠性與辨識速度上，仍無法提供完美的使用者體驗。因此，他最終決定放棄該功能，將指紋辨識器設計在手機背面。

Venkat 先前曾在 podcast 中舉了另一個例子，也就是 Pixel 10 Pro 系列此次最受討論的 「Pro Res Zoom」，也就是百倍變焦功能，他指出，在第一代 Pixel 時期「運算攝影」這個詞還很新，當時利用機器學習來超越物理光學限制（Beyond Physics）的想法簡直像科幻小說，而現在的 Pro Res Zoom 正是結合了 Google 在 Tensor 晶片、ISP（影像訊號處理器）以及 Gemini Nano 模型上多年投資的成果。

未來的手機還是「手機」嗎？AI Agent 還能如何進化？

事實上，Google 已在 Pixel 上推出了 Magic Cue 這類「裝置端 AI Agent」功能（目前台灣尚未開放）。它能提供主動性與預測性的協助，不同於傳統 AI 機器人「一個口令一個動作」的模式，Magic Cue 具備環境感知能力，能辨識出使用者正在通話、查看天氣或導航，並根據情境提供特定支援。

例如，當使用者正處於壓力較大的時刻（如撥打電話給航空公司處理預訂問題），Magic Cue 能在電話接通後，預判你可能需要的資訊（如預訂代碼）並直接顯示在螢幕上。這解決了以往必須手忙腳亂切換螢幕搜尋郵件的困擾，讓資訊「就在那裡」。

Venkat 也與台灣媒體一起談到了未來的 AI 裝置以及現有 AI Agent 的問題。

現有的 AI Agent，以先前爆紅的 OpenClaw 為例，潛在的資安問題就不斷被提起，而使用者更必須為「究竟該把權限該交出去多少」負擔大部分責任，另一方面，由科技大廠開發的相關工具，往往又需要使用者一步步點按同意才會執行，那似乎不如由人類自己手動完成更快，《INSIDE》好奇：一個 AI Agent「最好的模樣」會是什麼樣子？

Venkat 向《INSIDE》坦言，這是個價值兆元的問題，也是 AI 發展中最為核心、最困難且尚未解決的矛盾：如何在賦予 AI 足夠自主權以實現自動化的同時，又能確保隱私、安全並防止對使用者造成傷害。

他舉了叫 Uber 的例子。如果 Agent 必須連續問三次：「你確定要等三分鐘嗎？」、「你確定要付 14 美元嗎？」、「確定是這間飯店嗎？」，使用者為了確認這些問題所花的精力，還不如自己動手按按鈕叫車來得快。

Venkat 認為，要解決上述問題，Agent 必須變得極度聰明，能夠在沒有明確指令的情況下做決定，這在技術上非常困難。Agent 需要學習並判斷使用者當下的優先順序（是想要省錢，還是趕時間？）；當使用者說「回飯店」時，Agent 必須有 100% 的信心知道具體是哪一家飯店、不能猜錯，而這些都需要時間的累積與學習。

AI 迅速發展，智慧型手機會被時代淘汰嗎？

至於隨著 AI 發展，手機還會不會是人類最重要且普及的裝置？Venkat 認為，手機不會輕易被取代，因為它在多個維度上達到了一個難以被超越的甜蜜點。

智慧手機集結了沉浸式娛樂（螢幕夠大）、強大的運算能力（Tensor 晶片）、以及連接性（Connectivity）於一身。他類比「筆記型電腦」並沒有因為「手機」出現而消失，因為筆電更適合處理特定工作。同理，即便未來有新裝置出現，手機因其獨特的優勢仍會長期存在。

那麼，AI Agent 是否會帶領我們走向眼鏡或頭戴裝置時代？Venkat 認為這一定會發生，只是時間可能沒我們想得那麼快，像是要怎麼突破連接性、運算能力、顯示器來長時間驅動強大的 AI 與連網功能？如何突破並非每個人都喜歡佩戴眼鏡的問題？等等，他指出，未來的體驗不在於單一裝置，而在於多裝置（手錶、耳機、手機、平板）像「單一實體」般運作。Venkat 描述了一種「零摩擦 （Frictionless）」的未來，例如透過耳機與 AI 對話、用手錶遙控手機，減少掏出手機被干擾的機會。

從 Nexus 的年度實驗，到 Pixel 的十年深耕，這條路 Google 走得並不輕鬆。對其團隊而言，這場長達十年的「長遠賭注」已逐漸開花結果。當初那些看似不可能的運算攝影或自研晶片，如今已成為使用者手中習以為常的便利。這部由「看得見未來的人」所打造的手機，下一個十年會將人類帶往何處？或許答案就藏在那些「零摩擦」的無感技術中，繼續挑戰下一個不可能。

核稿編輯：Mia 

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