AMD副總裁用AI寫驅動程式？不是拿來玩遊戲，而是加速開發的秘密武器！

AMD 在 Linux 顯示卡驅動領域迎來了一個非常不尋常的時刻。近日，AMD 副總裁 Anush Elangovan 發布了一個實驗性的 Radeon 運算驅動程式，這款驅動程式完全基於 Python 語言，且竟然是交由 AI 工具 Anthropic Claude Code 撰寫而成。

身為 AMD 副總裁兼資深工程師，完全用 AI 寫出驅動程式，難道真的打算取代傳統的顯示卡驅動程式嗎？

開發者親自解密：它是測試框架而非替代品

如果你期待這是一個可以用來玩遊戲或取代日常使用的 Linux 驅動程式，恐怕要失望了。本質上，這個計畫是一個輕量級的驅動程式測試框架，主要用途是在 Linux 環境下直接操作 AMD GPU 介面。

在正常的 Linux 系統中，現代的 AMD GPU 通常依賴以 AMD ROCm 為核心的深度軟體堆疊（Software Stack）來運作。應用程式會先與 ROCm 函式庫互動，接著對接使用者模式執行環境（User-mode Runtime），最後指令才會進入核心（Kernel）中的 AMDGPU 驅動程式。

Elangovan 的計畫則是繞過了這套複雜堆疊的大部分環節。他利用 AI 撰寫的框架程式碼，透過 /dev/kfd 與 /dev/dri/render* 等裝置節點直接與核心驅動通訊，觸達了 AMD 運算介面最底層的公開層級。

不開編輯器也能寫程式？AI 成為開發者的最強外掛

雖然聽起來很厲害，但實際情況並沒有想像中那麼誇張。真正的核心驅動程式並未被替換，它依然承擔了幾乎所有的核心工作。Python 層的功能僅在於建構指令包，並透過現有的核心 API 發送出去。

這有點像是用筆記型電腦暫時接管改裝車的引擎控制器，作為臨時診斷工具非常方便，但顯然不適合長期在路上跑。該計畫的核心目的，是讓開發者在不依賴整套 ROCm 軟體堆疊的前提下，能以高度可控的方式直接與硬體互動。

對於內部開發、調校與實驗來說，這是一個完美的工具。工程師可以藉此隔離 ROCm 中的 Bug，或測試特定的 GPU 功能，而不需要重新編譯龐大的 C++ 專案。目前測試顯示，它已能完成建立指令佇列、分配記憶體、發送運算排程指令包及實現 GPU 同步原語等實際任務。

Elangovan 感慨地表示，在整個開發過程中，他甚至一次都沒有打開過程式碼編輯器。他認為 AI 代理人（AI Agent）堪稱軟體領域最偉大的「平等器」，而開發速度就是企業競爭的護城河。

這次 AMD 副總裁的實驗，向外界展示了 AI 在底層軟體開發上的潛力。過去撰寫硬體驅動相關程式碼門檻極高，往往需要資深工程師耗費大量時間除錯。雖然目前 AI 產出的只是測試用的輕量框架，但其展現出的開發效率，確實能顯著縮短硬體功能測試的週期。未來，我們可能會看到更多晶片大廠利用 AI 工具來加速軟體與韌體的早期驗證工作。