বিশ্ব ডিজিটাল অর্থনীতিতে নিজেকে একটি গুরুত্বপূর্ণ খেলোয়াড় হিসেবে প্রতিষ্ঠিত করার নাইজেরিয়ার প্রচেষ্টা ক্রমবর্ধমানভাবে একক অবকাঠামোতে কেন্দ্রীভূত হচ্ছে: ডেটা সেন্টার। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কাজের চাপ বিশ্বব্যাপী কম্পিউটিং চাহিদা পুনর্গঠন করতে শুরু করার সাথে সাথে, প্রশ্ন আর এটি নয় যে নাইজেরিয়া আরও ডেটা সেন্টার তৈরি করবে কিনা, বরং এটি স্কেলে AI সমর্থন করতে সক্ষম সুবিধা হোস্ট করতে প্রস্তুত কিনা। বর্তমান প্রকল্প, বিনিয়োগ সময়রেখা এবং প্রযুক্তিগত সীমাবদ্ধতার উপর ভিত্তি করে, তথ্য পরামর্শ দেয় যে নাইজেরিয়া ২০২৬ সালের মধ্যে তার প্রথম প্রকৃত AI-কেন্দ্রিক ডেটা সেন্টার চালু করার জন্য আগের চেয়ে বেশি কাছাকাছি—তবে গুরুত্বপূর্ণ সতর্কতার সাথে।
নাইজেরিয়া ইতিমধ্যে ১৭টি কার্যকর ডেটা সেন্টার হোস্ট করে, অন্তত আরও নয়টি হয় নির্মাণাধীন বা উন্নত পরিকল্পনা পর্যায়ে রয়েছে। পরবর্তী সংযোজনগুলির মধ্যে একটি হল ভিক্টোরিয়া আইল্যান্ড, লাগোসে Equinix-এর LG3 ক্যারিয়ার-নিরপেক্ষ সুবিধা, একটি ১-মেগাওয়াট সাইট যা ২০২৬ সালের প্রথম ত্রৈমাসিকে চালু হওয়ার জন্য নির্ধারিত। এই দ্রুত নির্মাণ নাইজেরিয়াকে আফ্রিকার দ্রুততম বর্ধনশীল ডেটা অবকাঠামো বাজারগুলির মধ্যে রাখে, ক্লাউড পরিষেবা প্রদানকারী, আর্থিক প্রতিষ্ঠান, টেলিকম অপারেটর এবং ডিজিটাল-নেটিভ ব্যবসা থেকে ক্রমবর্ধমান চাহিদা দ্বারা চালিত। যদিও ইনস্টল করা ক্ষমতা বর্তমানে ৬৫ থেকে ৮৬ মেগাওয়াটের মধ্যে রয়েছে, শিল্প প্রজেকশন পরামর্শ দেয় যে নতুন সুবিধা সম্পন্ন হওয়ার সাথে সাথে এটি পরবর্তী তিন থেকে পাঁচ বছরের মধ্যে ৪০০ মেগাওয়াটের বেশি উঠতে পারে।
এই নির্মাণ একটি আকর্ষণীয় বিনিয়োগ গল্পে নোঙর করা হয়েছে। নাইজেরিয়ার ডেটা সেন্টার বাজার ২০২৫ সালে প্রায় $১.৪ বিলিয়ন মূল্যায়ন করা হয়েছিল এবং ২০৩৫ সালের মধ্যে $২.৭ বিলিয়নে বৃদ্ধি পাবে বলে প্রজেক্ট করা হয়েছে, যা ৭% আনুমানিক যৌগিক বার্ষিক বৃদ্ধির হারের প্রতিনিধিত্ব করে, ২০২৫ সালের ডিসেম্বরে প্রকাশিত একটি Verraki রিপোর্ট অনুসারে। ক্রমবর্ধমান এন্টারপ্রাইজ ডিজিটালাইজেশন, বর্ধিত ক্লাউড গ্রহণ, ফিনটেক এবং ই-কমার্সের বৃদ্ধি, এবং AI-চালিত কাজের চাপের উত্থান সবই চাহিদা বাড়াচ্ছে। ফলস্বরূপ, স্থানীয় এবং আন্তর্জাতিক বিনিয়োগকারীরা নাইজেরিয়াকে শুধুমাত্র একটি বড় অভ্যন্তরীণ বাজার হিসাবে নয় বরং বৃহত্তর পশ্চিম আফ্রিকান ডিজিটাল অর্থনীতিতে একটি কৌশলগত প্রবেশ বিন্দু হিসাবেও দেখে।
ঐতিহ্যবাহী এন্টারপ্রাইজ ডেটা সেন্টারগুলি তুলনামূলকভাবে সাধারণ র্যাক ঘনত্বের চারপাশে ডিজাইন করা হয়, সাধারণত প্রতি র্যাক ১০ থেকে ১৫ কিলোওয়াটের মধ্যে। AI কাজের চাপ, বিশেষ করে যেগুলি বড় ভাষা মডেল এবং GPU ক্লাস্টার জড়িত, অনেক বেশি শক্তি, কুলিং এবং নেটওয়ার্ক পারফরম্যান্স দাবি করে। স্কেলে, AI-কেন্দ্রিক র্যাকগুলির প্রতি র্যাক ৬০ থেকে ১০০ কিলোওয়াটের যেকোনো জায়গায় প্রয়োজন হতে পারে, প্রায়শই তরল কুলিং এবং অত্যন্ত স্থিতিস্থাপক শক্তি অবকাঠামোর উপর নির্ভর করে।
Krish Ranganath, Africa Data Centres-এ পশ্চিম আফ্রিকার আঞ্চলিক নির্বাহী, একটি Cassava Technologies সাবসিডিয়ারি যার একটি কার্যকর ১০ MW সুবিধা রয়েছে যা ক্রমবর্ধমান AI এবং ক্লাউড চাহিদা পূরণের জন্য ২০.৬৫ MW পর্যন্ত স্কেল করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, পার্থক্য স্পষ্টভাবে ব্যাখ্যা করেন: "একটি AI ডেটা সেন্টার মৌলিকভাবে উচ্চ র্যাক ঘনত্ব সম্পর্কে।"
যদিও কুলিং, নেটওয়ার্কিং এবং শক্তি রিডান্ড্যান্সির মতো সহায়ক প্রযুক্তিগুলি সময়ের সাথে ইঞ্জিনিয়ার করা যেতে পারে, ঘনত্ব হল নির্ধারণকারী সীমাবদ্ধতা। বর্তমান অবস্থার অধীনে, Ranganath নোট করেন যে একটি ২৫-কিলোওয়াট র্যাক এন্ট্রি-লেভেল AI কাজের চাপ সমর্থন করতে পারে যদি সুবিধাটি স্কেল করার জন্য ডিজাইন করা হয়। তবে, সত্যিকারের AI-নেটিভ স্থাপনার জন্য সম্প্রসারণযোগ্যতা এবং দীর্ঘমেয়াদী শক্তি নিশ্চয়তা প্রয়োজন।
চ্যালেঞ্জ হল যে ডেটা সেন্টারগুলি, তা প্রচলিত বা উচ্চ-ঘনত্বের যাই হোক না কেন, তৈরি করতে সময় লাগে। সাধারণ নির্মাণ সময়রেখা ১৬ থেকে ২০ মাসের মধ্যে, এমনকি শক্তি সংযোগ, আমদানি করা সরঞ্জাম এবং কমিশনিংয়ের জন্য হিসাব করার আগে। যদিও প্রিফ্যাব্রিকেটেড সমাধান স্থাপনার চক্র সংক্ষিপ্ত করতে পারে, তারা হাইপারস্কেলে স্থাপন করা কঠিন এবং প্রায়শই প্রযুক্তিগত সীমাবদ্ধতার সাথে আসে।
ডিজিটাল ক্ষমতার বাইরে, ডেটা সেন্টারগুলির অর্থনৈতিক প্রভাব ত্বরিত বিনিয়োগের যুক্তি শক্তিশালী করে। Verraki-এর মডেলিং দেখায় যে একটি $১০ মিলিয়ন, ১-মেগাওয়াট Tier III ডেটা সেন্টার শুধুমাত্র নির্মাণ পর্যায়ে প্রায় $১৭ মিলিয়ন অর্থনৈতিক আউটপুট উৎপন্ন করে। যখন অপারেশনাল ব্যয় এবং রিফ্রেশ ক্যাপিটাল ব্যয় অন্তর্ভুক্ত করা হয়, দশ বছরে ক্রমবর্ধমান অর্থনৈতিক আউটপুট $৩৯ মিলিয়ন অতিক্রম করে।
কর্মসংস্থান প্রভাবও সমানভাবে উল্লেখযোগ্য। একটি একক ১-মেগাওয়াট সুবিধা প্রায় ৭০০টি নির্মাণ কাজ এবং বার্ষিক ২০ থেকে ৩০টি অপারেশনাল ভূমিকা সমর্থন করে, যার ফলে এক দশকে ১,৬০০টিরও বেশি ক্রমবর্ধমান কাজ হয়। এই ভূমিকাগুলি ইঞ্জিনিয়ারিং, শক্তি ব্যবস্থাপনা, কুলিং, সাইবারসিকিউরিটি এবং সুবিধা পরিচালনা জুড়ে বিস্তৃত, যা নাইজেরিয়ার দক্ষ প্রযুক্তিগত কর্মসংস্থানের চাপের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সারিবদ্ধ।
একটি শিল্প স্তরে, খরচ উচ্চ থাকে। আধুনিক Tier III ডেটা সেন্টারগুলির সাধারণত তৈরি করতে প্রতি মেগাওয়াট $১০ মিলিয়ন থেকে $১৫ মিলিয়নের মধ্যে প্রয়োজন হয়। উদাহরণস্বরূপ, Open Access Data Centres-এর ২৪-মেগাওয়াট লাগোস সুবিধা $২৪০ মিলিয়ন রিপোর্ট করা খরচ বহন করে। তবুও গুণক প্রভাব—চাকরি সৃষ্টি, কর রাজস্ব, এবং শক্তি এবং ICT পরিষেবার চাহিদা—পুঁজি আকর্ষণ অব্যাহত রাখে।
বৈশ্বিক এবং আঞ্চলিক অপারেটররা আর নাইজেরিয়াকে একটি অনুমানমূলক বাজার হিসাবে বিবেচনা করছে না। Open Access Data Centres ২০২১ সালে আফ্রিকা জুড়ে $৫০০ মিলিয়ন বিনিয়োগ ঘোষণা করেছিল এবং তারপর থেকে লাগোস এবং দক্ষিণ আফ্রিকায় কার্যকর সুবিধা স্থাপন করেছে। ২০২৪ সালে, Equinix পাঁচ বছরে মহাদেশে $৩৯০ মিলিয়ন প্রতিশ্রুতিবদ্ধ করেছে। MTN Nigeria একটি ১,৫০০-র্যাক Tier IV সুবিধা তৈরি করছে, যখন নাইজেরিয়ায় Airtel Africa-এর Nxtra প্রকল্প একটি বৃহত্তর হাইপারস্কেল কৌশলের অংশ হিসাবে ২০২৬ সালের প্রথম ত্রৈমাসিকের মধ্যে সক্রিয় হওয়ার প্রত্যাশিত।
Airtel-এর লাগোস সুবিধা উল্লেখযোগ্য কারণ এটি ঐতিহ্যবাহী ক্লাউড স্টোরেজের পরিবর্তে বিশেষভাবে AI কম্পিউটের জন্য ডিজাইন করা হচ্ছে। প্রকল্পটি একটি $১২০ মিলিয়ন বিনিয়োগ প্রতিনিধিত্ব করে, ২০২৫ সালের শেষের দিকে উচ্চ-পারফরম্যান্স GPU-এর প্রাথমিক চালান ইতিমধ্যে সরবরাহ করা হয়েছে। এটি "AI-রেডি" মার্কেটিং থেকে স্পষ্ট AI কাজের চাপ সমর্থনের দিকে একটি পরিবর্তন চিহ্নিত করে।
নাইজেরিয়া ২০২৬ সালের মধ্যে তার প্রথম সত্যিকারের AI ডেটা সেন্টার হোস্ট করতে পারে এমন সবচেয়ে শক্তিশালী সংকেত হল লেক্কি, লাগোসে Kasi Cloud-এর ফ্ল্যাগশিপ ক্যাম্পাস। ২০২৬ সালের জানুয়ারি পর্যন্ত, LOS1 সুবিধা তার চূড়ান্ত সম্পূর্ণতার পর্যায়ে রয়েছে, সুবিধার কিছু অংশ ইতিমধ্যে ব্যবহারে রয়েছে, এবং এটি মহাদেশে সবচেয়ে উচ্চাভিলাষী হাইপারস্কেল উন্নয়নগুলির মধ্যে একটি হিসাবে ব্যাপকভাবে বিবেচিত হয়। একটি $২৫০ মিলিয়ন বিনিয়োগ দ্বারা সমর্থিত এবং Nigeria Sovereign Investment Authority দ্বারা সমর্থিত, প্রকল্পটি AI এবং উন্নত ক্লাউড কাজের চাপের সাথে সম্পর্কিত চরম শক্তি ঘনত্ব এবং কুলিং চাহিদা পরিচালনা করার জন্য কল্পনা করা হয়েছিল।
প্রায় ১৭২,০০০ বর্গফুট সাদা স্থান সহ একটি ৪.২-হেক্টর সাইটে নির্মিত, ক্যাম্পাসটি উল্লেখযোগ্যভাবে স্কেল করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। সম্পূর্ণ বিল্ড-আউটে, এটি একাধিক ডেটা হল জুড়ে ৩,০০০ থেকে ৪,০০০ র্যাক হোস্ট করতে পারে। শক্তি অবকাঠামো একটি নির্ধারণকারী বৈশিষ্ট্য: সাইটটি আফ্রিকার বৃহত্তম ডেডিকেটেড ডেটা সেন্টার সাবস্টেশন দ্বারা নোঙর করা, মোট ১০০ মেগাওয়াট পর্যন্ত ক্ষমতা সহ। প্রথম পর্যায়টি ৩২ থেকে ৪৪.৪ মেগাওয়াট ক্রিটিক্যাল IT লোড সরবরাহ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা প্রচলিত ৮ কিলোওয়াট থেকে প্রতি র্যাক ১০০ কিলোওয়াট পর্যন্ত পিক পর্যন্ত র্যাক ঘনত্ব সমর্থন করে, একটি থ্রেশহোল্ড সাধারণত তরল-কুলড AI সিস্টেমের সাথে যুক্ত।
অবস্থান এবং স্থিতিস্থাপকতা আরও মামলা শক্তিশালী করে। ক্যাম্পাসটি লেক্কি করিডোর বরাবর অবস্থিত, বেশ কয়েকটি সাবমেরিন কেবল ল্যান্ডিং স্টেশনের সংলগ্ন, বৈশ্বিক নেটওয়ার্কগুলিতে কম-বিলম্বিত সংযোগ প্রদান করে। এটি Tier IV নির্ভরযোগ্যতা মান অনুযায়ী ইঞ্জিনিয়ার করা হয়েছে এবং ৯৫% পর্যন্ত পুনর্নবীকরণযোগ্য এবং কার্বন-মুক্ত শক্তি ব্যবহার লক্ষ্য করছে।
Ahura AI-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং COO এবং Alliance for Africa's Intelligence (Alliance4AI)-এর একজন প্রতিষ্ঠাতা সদস্য Alex Tsado-এর মতে, সুবিধাটি ইতিমধ্যে তার দরজা খুলে দিয়েছে। তিনি বলেছেন যে Kasi Cloud AI GPU-এর জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে এবং UduTech-এর সাথে অংশীদারিত্বে কাজ করছে, একটি GPU ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম যা আফ্রিকা জুড়ে AI উদ্ভাবনকে ত্বরান্বিত করে, Tsado দ্বারা প্রতিষ্ঠিত, আঞ্চলিক AI চাহিদার জন্য উপযুক্ত GPU ক্লাউড পরিষেবা প্রদান করতে।
"UduTech তাদের এবং MSI-এর সাথে অংশীদারিত্ব করার পরিকল্পনা করছে GPU-গুলিকে তার ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের সাথে লিংক করতে," Tsado TechCabal-কে বলেছেন। "যখন GPU-গুলি গেমিংয়ের জন্য ব্যবহার করা হয় না, অন্যরা কম খরচে AI কাজের চাপ চালানোর জন্য সেগুলি ভাড়া নিতে পারে, GPU মালিকদের জন্যও রাজস্ব উৎপন্ন করে। মূলত, এটি এমন একটি মডেল যেখানে বিতরণ করা GPU সবার জন্য অর্থ উপার্জন করে।"
যদিও অবকাঠামো প্রস্তুতি উন্নতি করছে, সীমাবদ্ধতা রয়ে গেছে। GPU থেকে কুলিং সিস্টেম পর্যন্ত প্রায় সমস্ত বিশেষায়িত সরঞ্জাম আমদানি করা হয়, Ranganath-এর মতে, প্রকল্পগুলিকে মুদ্রা অস্থিরতা এবং সরবরাহ শৃঙ্খল বিলম্বের জন্য উন্মুক্ত করে। উচ্চ-মানের, নির্ভরযোগ্য শক্তি একক সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ফ্যাক্টর থেকে যায়, বড় ডেটা প্রবাহ পরিচালনা করতে সক্ষম ঘন নেটওয়ার্ক সংযোগের পাশাপাশি।
পরিবর্তনশীল মডেলও উদ্ভূত হচ্ছে। Rack Centre-এর ১২-মেগাওয়াট LGS2 সুবিধা, ২০২৫ সালে চালু হয়েছে, AI-রেডি হিসাবে বাজারজাত করা হয়, যখন NVIDIA এবং Cassava Technologies-এর $৭০০ মিলিয়ন প্যান-আফ্রিকান উদ্যোগের মতো অংশীদারিত্ব নাইজেরিয়া সহ Africa Data Centres সুবিধা জুড়ে হাজার হাজার GPU স্থাপনের লক্ষ্য রাখে। এই স্থাপনাগুলি স্টার্টআপগুলির জন্য কম্পিউটিং ব্যবধান বন্ধ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যা পূর্বে ব্যয়বহুল বিদেশী ক্লাউড ক্রেডিটের উপর নির্ভর করত।
"আরও AI-রেডি ডেটা সেন্টার বা GPU সিস্টেম অপারেটর আছে সম্ভবত যা আমি জানি না, কিন্তু আমি বিশ্বাস করি Rack Centre AI-রেডি," Tsado বলেছেন।
প্রমাণ পরামর্শ দেয় যে নাইজেরিয়া রাতারাতি সম্পূর্ণ হাইপারস্কেল AI আধিপত্যে একটি সুইচ ফ্লিপ করার সম্ভাবনা নেই। তবে, অন্তত একটি AI-কেন্দ্রিক সুবিধা ২০২৬ সালের শেষের দিকে সক্রিয় হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে, বিশেষ করে যখন Kasi Cloud এবং Airtel Nxtra-এর মতো প্রকল্পগুলি নির্মাণ থেকে কমিশনিংয়ে চলে যায়। Ranganath সতর্ক করার মতো, অনেক প্রকল্প পুনঃডিজাইন পর্যায়ে রয়েছে, এবং সময়রেখা শক্তি প্রাপ্যতা এবং সম্পাদনের ঝুঁকির জন্য সংবেদনশীল।


