Mistral AI запускает Leanstral — открытый ИИ-агент доказательств для Lean 4
Zach Anderson 19:13, 16 марта 2026
Mistral выпускает Leanstral — ИИ-агент с 6B параметрами для формальной верификации Lean 4, превосходящий более крупные модели при стоимости в 1/15 под лицензией Apache 2.0.
Mistral AI выпустила Leanstral 16 марта 2026 года — первый ИИ-агент с открытым исходным кодом, специально созданный для формальной верификации Lean 4. Модель со 120B параметрами работает всего на 6B активных параметрах и распространяется по лицензии Apache 2.0, делая доказательство теорем промышленного уровня доступным без корпоративных бюджетов.
Почему это важно для криптовалют? Формальная верификация — математическое доказательство того, что код делает именно то, что заявлено, — стала золотым стандартом для защиты смарт-контрактов и блокчейн-протоколов. Ошибки в коде DeFi обошлись в миллиарды. Leanstral может существенно снизить барьер для проектов, ищущих проверенную безопасность.
Компромисс между производительностью и стоимостью
Mistral протестировала Leanstral против проприетарных и открытых конкурентов с использованием FLTEval — нового набора оценки, тестирующего реальные задачи инженерии доказательств из проекта формализации Великой теоремы Ферма.
Цифры впечатляют. Leanstral при pass@2 набрала 26,3 балла при вычислительных затратах 36$. Claude Sonnet 4.6 получил 23,7 балла, но счёт составил 549$ — более чем в 15 раз дороже при худшей производительности. Даже при pass@16, где Leanstral достигает 31,9 балла за 290$, стоимость всё равно меньше одной пятой от 1 650$ за Claude Opus 4.6 (хотя Opus лидирует по качеству с 39,6).
По сравнению с открытыми альтернативами разрыв в эффективности расширяется ещё больше. GLM5-744B-A40B и Kimi-K2.5-1T-A32B достигают плато около 16-20 баллов, несмотря на 6-8-кратное количество активных параметров. Qwen3.5-397B-A17B требуется четыре прохода для достижения 25,4 балла — Leanstral превосходит это двумя.
Техническая архитектура
Leanstral использует разреженную архитектуру смеси экспертов, оптимизированную для рабочих процессов инженерии доказательств. Модель интегрируется с протоколом языкового сервера Lean через MCP (Model Context Protocol), специально обученная для максимальной производительности с инструментами lean-lsp-mcp.
Сам Lean 4 вышел в стабильной версии в сентябре 2023 года и получил быстрое распространение для формализации математики. Библиотека Mathlib — массивная коллекция математических доказательств — была успешно портирована на Lean 4 в том же году. Проекты, такие как формальное доказательство Великой теоремы Ферма, демонстрируют возможности платформы для серьёзной математической работы.
Практические применения
Mistral продемонстрировала Leanstral, обрабатывающую реальный вопрос отладки на Stack Exchange о критических изменениях в Lean 4.29.0-rc6. ИИ-агент диагностировал проблему дефиниционального равенства с псевдонимами типов и правильно определил, что замена def на abbrev восстановит сопоставление тактик.
Модель также продемонстрировала межъязыковую трансляцию, конвертируя определения Rocq (ранее Coq) в Lean 4 с сохранением семантики доказательств и реализацией пользовательских обозначений.
Варианты доступа
Существует три пути развёртывания: прямая интеграция в Mistral Vibe (используйте /leanstall для начала), бесплатная конечная точка API labs-leanstral-2603 для временного сбора отзывов или самостоятельное развёртывание с весами Apache 2.0.
Для блокчейн-проектов расчёт прост. Формальная верификация традиционно требовала либо дорогих аудиторских фирм, либо глубокой внутренней экспертизы. ИИ-агент с открытым исходным кодом, способный доказать корректность кода за 36-290$ за задачу, может изменить подход протоколов к безопасности — при условии, что доказательства выдержат производственные условия.
Источник изображения: Shutterstock- mistral ai
- leanstral
- lean 4
- формальная верификация
- открытый исходный код
